Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的变更事件，然后将这些变更事件应用到视图（View）上，从而实现数据的同步。如果你的视图被优化拆分为两个部分，那么Flink CDC需要分别对这两个部分进行同步。
在Flink中，视图（View）是一个虚拟表，它基于其他表的查询结果生成。视图可以被看作是一个预定义的查询语句的结果集。因此，如果你想让Flink CDC共用一个视图，你需要确保这个视图能够包含两个部分的变更数据。
具体来说，你可以考虑以下几种方式：
修改视图的定义：你可以尝试修改视图的定义，使其能够包含两个部分的变更数据。例如，你可以将两个部分的变更数据合并到一个表中，然后基于这个表创建视图。
使用联合（UNION）查询：你可以使用联合（UNION）查询来组合两个部分的变更数据，然后基于这个联合查询结果创建视图。
使用子查询：你可以使用子查询来获取两个部分的变更数据，然后基于这个子查询结果创建视图。
请注意，以上方法可能需要你修改数据库的架构，或者增加一些额外的数据转换逻辑。在实际操作时，你需要根据具体情况来决定哪种方法最适合你。
