【MySQL】Mysql索引失效场景（15个必知）（一）https://developer.aliyun.com/article/1393376
5、 错误的Like使用
示例：
explain select * from t_user where id_no like '%00%';
explain结果：
针对like的使用非常频繁，但使用不当往往会导致不走索引。常见的like使用方式有：
- 方式一：like ‘%abc’；
- 方式二：like ‘abc%’；
- 方式三：like ‘%abc%’；
其中方式一和方式三，由于占位符出现在首部，导致无法走索引。这种情况不做索引的原因很容易理解，索引本身就相当于目录，从左到右逐个排序。而条件的左侧使用了占位符，导致无法按照正常的目录进行匹配，导致索引失效就很正常了。 第五种索引失效情况：模糊查询时（like语句），模糊匹配的占位符位于条件的首部。
6、 类型隐式转换
示例：
explain select * from t_user where id_no = 1002;
explain结果：
id_no字段类型为varchar，但在SQL语句中使用了int类型，导致全表扫描。
出现索引失效的原因是：varchar和int是两个种不同的类型。 解决方案就是将参数1002添加上单引号或双引号。
第六种索引失效情况：参数类型与字段类型不匹配，导致类型发生了隐式转换，索引失效。 这种情况还有一个特例，如果字段类型为int类型，而查询条件添加了单引号或双引号，则Mysql会参数转化为int类型，虽然使用了单引号或双引号：
explain select * from t_user where id = '2';
上述语句是依旧会走索引的。
7、使用OR操作
OR是日常使用最多的操作关键字了，但使用不当，也会导致索引失效。
示例：
explain select * from t_user where id = 2 or username = 'Tom2';
explain结果：
看到上述执行结果是否是很惊奇啊，明明id字段是有索引的，由于使用or关键字，索引竟然失效了。 其实，换一个角度来想，如果单独使用username字段作为条件很显然是全表扫描，既然已经进行了全表扫描了，前面id的条件再走一次索引反而是浪费了。所以，在使用or关键字时，切记两个条件都要添加索引，否则会导致索引失效。 但如果or两边同时使用“>”和“<”，则索引也会失效：
explain select * from t_user where id > 1 or id < 80;
explain结果：
第七种索引失效情况：查询条件使用or关键字，其中一个字段没有创建索引，则会导致整个查询语句索引失效； or两边为“>”和“<”范围查询时，索引失效。
8、 两列做比较
如果两个列数据都有索引，但在查询条件中对两列数据进行了对比操作，则会导致索引失效。
这里举个不恰当的示例，比如age小于id这样的两列（真实场景可能是两列同维度的数据比较，这里迁就现有表结构）：
explain select * from t_user where id > age;
explain结果：
这里虽然id有索引，age也可以创建索引，但当两列做比较时，索引还是会失效的。
第八种索引失效情况：两列数据做比较，即便两列都创建了索引，索引也会失效。
9、 不等于比较
示例：
explain select * from t_user where id_no <> '1002';
explain结果：
当查询条件为字符串时，使用”<>“或”!=“作为条件查询，有可能不走索引，但也不全是。
explain select * from t_user where create_time != '2022-02-27 09:56:42';
上述SQL中，由于“2022-02-27 09:56:42”是存储过程在同一秒生成的，大量数据是这个时间。执行之后会发现，当查询结果集占比比较小时，会走索引，占比比较大时不会走索引。此处与结果集与总体的占比有关。
需要注意的是：上述语句如果是id进行不等操作，则正常走索引。
explain select * from t_user where id != 2;
explain结果：
第九种索引失效情况：查询条件使用不等进行比较时，需要慎重，普通索引会查询结果集占比较大时索引会失效。
10、 is not null
示例：
explain select * from t_user where id_no is not null;
explain结果：
第十种索引失效情况：查询条件使用is null时正常走索引，使用is not null时，不走索引。
11、 not in和not exists
在日常中使用比较多的范围查询有in、exists、not in、not exists、between and等。
explain select * from t_user where id in (2,3); explain select * from t_user where id_no in ('1001','1002'); explain select * from t_user u1 where exists (select 1 from t_user u2 where u2.id = 2 and u2.id = u1.id); explain select * from t_user where id_no between '1002' and '1003';
上述四种语句执行时都会正常走索引，具体的explain结果就不再展示。主要看不走索引的情况：
explain select * from t_user where id_no not in('1002' , '1003');
explain结果：
当使用not in时，不走索引？把条件列换成主键试试：
explain select * from t_user where id not in (2,3);
explain结果：
如果是主键，则正常走索引。
第十一种索引失效情况：查询条件使用not in时，如果是主键则走索引，如果是普通索引，则索引失效。
再来看看not exists：
explain select * from t_user u1 where not exists (select 1 from t_user u2 where u2.id = 2 and u2.id = u1.id);
explain结果：
当查询条件使用not exists时，不走索引。
第十二种索引失效情况：查询条件使用not exists时，索引失效。
12、 order by导致索引失效
示例：
explain select * from t_user order by id_no ;
explain结果：
其实这种情况的索引失效很容易理解，毕竟需要对全表数据进行排序处理。
那么，添加删limit关键字是否就走索引了呢？
explain select * from t_user order by id_no limit 10;
explain结果：
结果依旧不走索引。在网络上看到有说如果order by条件满足最左匹配则会正常走索引， 在当前8.0.18版本中并未出现。所以，在基于order by和limit进行使用时，要特别留意。是否走索引不仅涉及到数据库版本，还要看Mysql优化器是如何处理的。 这里还有一个特例，就是主键使用order by时，可以正常走索引。
explain select * from t_user order by id desc;
explain结果：
可以看出针对主键，还是order by可以正常走索引。
另外，笔者测试如下SQL语句：
explain select id from t_user order by age; explain select id , username from t_user order by age; explain select id_no from t_user order by id_no;
上述三条SQL语句都是走索引的，也就是说覆盖索引的场景也是可以正常走索引的。
现在将id和id_no组合起来进行order by：
explain select * from t_user order by id,id_no desc; explain select * from t_user order by id,id_no desc limit 10; explain select * from t_user order by id_no desc,username desc;
explain结果：
上述两个SQL语句，都未走索引。
第十三种索引失效情况：当查询条件涉及到order by、limit等条件时，是否走索引情况比较复杂，而且与Mysql版本有关，通常普通索引，如果未使用limit，则不会走索引。order by多个索引字段时，可能不会走索引。其他情况，建议在使用时进行expain验证。
13、 参数不同导致索引失效
此时，如果你还未执行最开始创建的存储过程，建议你先执行一下存储过程，然后执行如下SQL：
explain select * from t_user where create_time > '2023-02-24 09:04:23';
其中，时间是未来的时间，确保能够查到数据。
explain结果：
可以看到，正常走索引。
随后，我们将查询条件的参数换个日期：
explain select * from t_user where create_time > '2023-11-29 09:04:23';
explain结果：
此时，进行了全表扫描。这也是最开始提到的奇怪的现象。 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引，一个不走索引的情况呢？ 答案很简单：上述索引失效是因为DBMS发现全表扫描比走索引效率更高，因此就放弃了走索引。 也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。 类似的问题，在进行范围查询（比如>、< 、>=、<=、in等条件）时往往会出现上述情况，而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。
第十四种索引失效情况：当查询条件为大于等于、in等范围查询时，根据查询结果占全表数据比例的不同，优化器有可能会放弃索引，进行全表扫描。
14、 其他
当然，还有其他一些是否走索引的规则，这与索引的类型是B-tree索引还是位图索引也有关系，就不再详细展开。
这里要说的其他，可以总结为第十五种索引失效的情况：Mysql优化器的其他优化策略，比如优化器认为在某些情况下，全表扫描比走索引快，则它就会放弃索引。
针对这种情况，一般不用过多理会，当发现问题时再定点排查即可。
小结
本篇文章为大家总结了15个常见的索引失效的场景，由于不同的Mysql版本，索引失效策略也有所不同。大多数索引失效情况都是明确的，有少部分索引失效会因Mysql的版本不同而有所不同。
因此，建议收藏本文，当在实践的过程中进行对照，如果没办法准确把握，则可直接执行explain进行验证
