事务4大特性
事务4大特性： 原子性、一致性、隔离性、持久性
原⼦性： 事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行
一致性： 执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；
隔离性： 并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务之间数据库是独⽴的；
持久性： ⼀个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发⽣故障也不应该对其有任何影响。
事务靠什么保证：
- 原子性：由undolog日志保证，他记录了需要回滚的日志信息，回滚时撤销已执行的sql
- 一致性：由其他三大特性共同保证，是事务的目的
- 隔离性：由MVCC保证
- 持久性：由redolog日志和内存保证，mysql修改数据时内存和redolog会记录操作，宕机时可恢复
事务隔离级别
读未提交： 最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
读已提交： 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻⽌脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发⽣。
可重复读： 同⼀字段的多次读取结果都是⼀致的，除⾮数据是被本身事务⾃⼰所修改，可以阻⽌脏读和不可重复读，会有幻读。
串行化： 最⾼的隔离级别，完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执⾏，这样事务之间就完全不可能产⽣⼲扰。
| 隔离级别 | 并发问题 |
| 读未提交 | 可能会导致脏读、幻读或不可重复读 |
| 读已提交 | 可能会导致幻读或不可重复读 |
| 可重复读 | 可能会导致幻读 |
| 可串行化 | 不会产⽣⼲扰 |
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| 读取未提交 | √ | √ | √ |
| 读取已提交 | × | √ | √ |
| 可重复读 | × | × | √ |
| 可串行化 | × | × | × |
1、脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
例如： 张三的工资为5000,事务A中把他的工资改为8000,但事务A尚未提交。 与此同时， 事务B正在读取张三的工资，读取到张三的工资为8000。 随后， 事务A发生异常，而回滚了事务。张三的工资又回滚为5000。 最后， 事务B读取到的张三工资为8000的数据即为脏数据，事务B做了一次脏读。
2、不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
例如： 在事务A中，读取到张三的工资为5000，操作没有完成，事务还没提交。 与此同时， 事务B把张三的工资改为8000，并提交了事务。 随后， 在事务A中，再次读取张三的工资，此时工资变为8000。在一个事务中前后两次读取的结果并不致，导致了不可重复读。
3、幻读：是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
例如： 两个cmd窗口开启事务 在第一个窗口中进行查询id=3，没有数据，此时在第二个窗口进行插入id=3，在第一个窗口中也进行插入id=3的操作显示已经存在，但是再查询id=3也还是没有数据
默认隔离级别-RR
默认隔离级别： 可重复读；
同⼀字段的多次读取结果都是⼀致的，除⾮数据是被本身事务⾃⼰所修改；
可重复读是有可能出现幻读的，如果要保证绝对的安全只能把隔离级别设置成SERIALIZABLE；这样所有事务都只能顺序执行，自然不会因为并发有什么影响了，但是性能会下降许多。
第二种方式，使用MVCC解决快照读幻读问题（如简单select），读取的不是最新的数据。维护一个字段作为version，这样可以控制到每次只能有一个人更新一个版本。
bash
复制代码
select id from table_xx where id = ? and version = V update id from table_xx where id = ? and version = V+1
第三种方式，如果需要读最新的数据，可以通过GapLock+Next-KeyLock可以解决当前读幻读问题，
csharp
复制代码
select id from table_xx where id > 100 for update; select id from table_xx where id > 100 lock in share mode;
RR和RC使用场景
事务隔离级别RC(read commit)和RR（repeatable read）两种事务隔离级别基于多版本并发控制MVCC(multi-version concurrency control）来实现。
| RC | RR | |
| 实现 | 多条查询语句会创建多个不同的ReadView | 仅需要一个版本的ReadView |
| 粒度 | 语句级读一致性 | 事务级读一致性 |
| 准确性 | 每次语句执行时间点的数据 | 第一条语句执行时间点的数据 |
并发事务带来哪些问题？
脏读： 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是没有被提交的，那么事务读到的这个数据是“脏数据”
丢失修改： 一个事务修改一个数据的时，另外一个事务也读取到这个数据，当第一个事务对他进行修改后，第二个事务也进行了修改，这样第一个事务的修改结果就丢失了，因此被称为丢失修改
不可重复读: 指一个事务内多次读同一个事务，在这个事务还没有结束的时候，另外一个事务也访问该数据。那么第一事务的两次读取数据之间，由于第二个事务的修改导致一个事务内两次读到的数据是不太一样的情况，因此称为不可重复读。
幻读: 幻读与不可重复读类似。它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻卷一样，所以称为幻读。
应该如何解决？
并发事务可能造成：脏读、不可重复读和幻读等问题 ，这些问题其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决，解决方案如下：
加锁：在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。例如，读的时候加共享锁，此时其他事物无法修改相应的数据，写的时候加排他锁，禁止其他事物读写操作，但是这种做法性能较差。基于性能考虑MySQL提供了数据多版本并发控制(MVCC)，也称为多版本数据库：不用加任何锁， 通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot)， 并用这个快照来提供一定级别 (语句级或事务级) 的一致性读取，从用户的角度来看，好象是数据库可以提供同一数据的多个版本。
不可重复读和幻读的区别：
不可重复读的重点是修改比如多次读取一条记录发现其中某列的值被修改，幻读的重点在于新增或者删除比如多次读取一条记录发现记录增多或减少了。
InnoDB 如何开启手动提交事务？
InnoDB 默认是自动提交事务的，每一次 SQL 操作(非 select 操作)都会自动提交一个事务，如果要手动开启事务需要设置set autocommit=0禁止自动提交事务，相当于开启手动提交事务。
在 InnoDB 中设置了 autocommit=0，添加一条信息之后没有手动执行提交操作，请问这条信息可以被查到吗？
autocommit=0 表示禁止自动事务提交，在添加操作之后没有进行手动提交，默认情况下其他连接客户端是查询不到此条新增数据的。
