前端知识笔记(一)———Base64图片是什么?原理是什么?优缺点是什么?

简介: 前端知识笔记(一)———Base64图片是什么?原理是什么?优缺点是什么?

Base64图片是一种将图像数据编码为文本字符串的方法,通常用于将图像嵌入到网页或其他文档中,以减少HTTP请求或实现某些特定的需求。Base64编码不是一种压缩算法,而是一种数据编码方法,它将二进制数据转换为一种可读的ASCII字符集表示形式。

Base64图片的原理如下:

原始图像数据(二进制数据)被拆分成固定大小的块。

每个块被转换成一个ASCII字符序列,这些字符由64个不同的字符组成,包括大写字母、小写字母、数字和两个特殊字符(通常是"+"和"/",或者是"-"和"_",具体字符集可能会有所不同)。

每个块的二进制数据按照一定规则映射到Base64字符集上,生成Base64编码字符串。

所有编码后的块被连接在一起,形成一个Base64编码的文本字符串。

这个Base64编码的字符串可以嵌入到HTML、CSS、XML等文档中的合适位置,例如作为图片的data URI(数据统一资源标识符)。

Base64图片的优点和缺点如下:

优点:

减少HTTP请求:将图像嵌入到文档中,减少了对图像的独立HTTP请求,从而提高了页面加载性能。

无需额外存储:不需要单独存储图像文件,所有图像数据都包含在文档中,这对于一些小型图像或临时需求非常方便。

可用于某些CSS和HTML属性:Base64图片可以用作CSS的background-image,以及一些HTML元素的src属性,这在某些情况下很有用。

缺点:

增加文档大小:Base64编码后的图像数据会增加文档的大小,如果包含大量图像或大型图像,可能会导致文档过大。

编码解码开销:Base64编码和解码需要一定的计算开销,尤其是对于大型图像,可能会导致性能下降。

不适合大型图像:Base64编码不适合用于大型图像,因为它会使文档过于臃肿,并且加载时间较长。

总之,Base64图片是一种在某些情况下非常有用的技术,但它应该谨慎使用,特别是对于大型图像或需要频繁更新的图像。在许多情况下,使用常规的图像文件并进行适当的优化和缓存管理可能更为合适。

 

相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
130 2
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 程序员
前端学习笔记——node.js
前端学习笔记——node.js
38 0
|
1月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
前端大模型应用笔记(二):最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文,表现优异,和移动端更配
llama3.1支持128K上下文,6万字+输入,适用于多种场景。模型能力超出预期,但处理中文时需加中英翻译。测试显示,其英文支持较好,中文则需改进。llama3.2 1B参数量小,适合移动端和资源受限环境,可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
|
1月前
|
前端开发 算法 测试技术
前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT
本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现,特别是通过链式推理(COT)提示的效果。结果显示,GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀,而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率,唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性,并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。
前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT
|
1月前
|
缓存 JavaScript 前端开发
拿下奇怪的前端报错(三):npm install卡住了一个钟- 从原理搞定安装的全链路问题
本文详细分析了 `npm install` 过程中可能出现的卡顿问题及解决方法,包括网络问题、Node.js 版本不兼容、缓存问题、权限问题、包冲突、过时的 npm 版本、系统资源不足和脚本问题等,并提供了相应的解决策略。同时,还介绍了开启全部日志、使用替代工具和使用 Docker 提供 Node 环境等其他处理方法。
425 0
|
1月前
|
存储 安全 前端开发
在前端开发中需要考虑的常见web安全问题和攻击原理以及防范措施
在前端开发中需要考虑的常见web安全问题和攻击原理以及防范措施
137 0
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
前端大模型应用笔记(一):两个指令反过来说大模型就理解不了啦?或许该让第三者插足啦 -通过引入中间LLM预处理用户输入以提高多任务处理能力
本文探讨了在多任务处理场景下,自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层,将复杂的指令拆解为多个明确的步骤,明确操作类型与对象识别,处理任务依赖关系,并将自然语言转化为具体的工具命令,从而提高指令解析的准确性和执行效率。
|
2月前
|
SpringCloudAlibaba JavaScript 前端开发
谷粒商城笔记+踩坑(2)——分布式组件、前端基础,nacos+feign+gateway+ES6+vue脚手架
分布式组件、nacos注册配置中心、openfegin远程调用、网关gateway、ES6脚本语言规范、vue、elementUI
谷粒商城笔记+踩坑(2)——分布式组件、前端基础,nacos+feign+gateway+ES6+vue脚手架
|
3月前
|
存储 前端开发 JavaScript
前端语言串讲 | 青训营笔记
前端语言串讲 | 青训营笔记
40 0