这个问题可能是由于Python的多进程库和PyODPS库之间的兼容性问题导致的

这个问题可能是由于Python的多进程库和PyODPS库之间的兼容性问题导致的。PyODPS库是基于ODPS（Open Data Processing Service）开发的Python库，它主要用于处理和分析大规模数据。

你可以尝试以下几种解决方案：

1. 更新PyODPS库：确保你使用的是最新版本的PyODPS库，因为新版本可能会修复一些已知的问题。

2. 使用不同的多进程库：你可以尝试使用其他的Python多进程库，如concurrent.futures或joblib，看看是否能够正常工作。

3. 修改代码逻辑：你可以尝试将需要并行执行的代码部分封装成一个函数，然后在多进程中使用这个函数。

4. 使用线程池：如果你不需要大量的并行任务，可以考虑使用线程池代替进程池，因为线程池的创建和销毁成本相对较低。

5. 如果你无法解决这个问题，可以尝试联系PyODPS库的开发者或者阿里云的技术支持，他们可能会提供更深入的帮助。