redis笔记 二 redis客户端Jedis使用（一）https://developer.aliyun.com/article/1391913
配置文件
在application.yml文件下添加以下内容
spring: data: redis: host: 192.168.218.134 port: 6379 password: 123456 lettuce: pool: max-active: 8 #最大连接 max-idle: 8 #最大空闲连接 min-idle: 0 #最小空闲连接 max-wait: 100ms #连接等待时间
测试代码
@SpringBootTest class MyRedisApplicationTests { @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test void testString() { // 写入一条String数据 redisTemplate.opsForValue().set("name", "onenewcode"); // 获取string数据 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } }
贴心小提示：SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可
SpringDataRedis的使用步骤：
- 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
- 在application.yml配置Redis信息
- 注入RedisTemplate
目录结构
数据序列化器
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){ // 创建RedisTemplate对象 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // 设置连接工厂 template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 创建JSON序列化工具 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // 设置Key的序列化 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 设置Value的序列化 template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); // 返回 return template; } }
这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：
整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
StringRedisTemplate
尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，自动进行序列化时会负载多余的信息。
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间
这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。
省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：
@SpringBootTest class MyRedisApplicationTests { @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; // JSON工具 private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test void testString() { // 写入一条String数据 redisTemplate.opsForValue().set("1", "onenewcode"); // 获取string数据 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } @Test void testSaveUser() throws JsonProcessingException { // 创建对象 User user = new User("onenewcode", 21); // 手动序列化 String json = mapper.writeValueAsString(user); // 写入数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json); // 获取数据 String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200"); // 手动反序列化 User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class); System.out.println("user1 = " + user1); } }
此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间~
最后小总结：
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
- 方案一：
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
- 方案二：
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
Hash结构操作
在基础篇的最后，咱们对Hash结构操作一下，收一个小尾巴，这个代码咱们就不再解释啦
马上就开始新的篇章~~~进入到我们的Redis实战篇
@SpringBootTest class RedisStringTests { ··· @Test void testHash() { stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "onenewcode"); stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21"); Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400"); System.out.println("entries = " + entries); } }
