数据完整性是指在数据库中存储的数据的质量和一致性。它确保了数据的准确性、一致性和可靠性，防止数据出现错误或不一致的情况。关系型数据库管理系统（RDBMS）提供了多种机制来维护数据完整性。
数据完整性约束类型：
实体完整性（Entity Integrity）：
- 每个表必须有一个主键（Primary Key），用于唯一标识每一行记录。
- 主键的值不能为NULL，并且必须是唯一的。
- 通过主键，可以避免同一表中的重复记录。
域完整性（Domain Integrity）：
- 列的值必须符合预定义的数据类型和约束条件。
- 可以设置列的默认值、是否允许NULL值等属性。
- 例如，一个日期字段只允许存储有效的日期格式。
参照完整性（Referential Integrity）：
- 当两个表之间存在关联时，外键（Foreign Key）约束可以确保引用的关系是有效的。
- 外键的值必须在被引用的表的主键范围内。
- 如果删除被引用的记录，可以选择级联删除（CASCADE）、设置为NULL或拒绝删除（RESTRICT）。
用户自定义完整性（User-defined Integrity）：
- 用户可以根据业务规则创建自己的完整性约束。
- 这些约束可能涉及多个表之间的复杂关系或者特定业务逻辑。
- 可以使用CHECK约束来实现用户自定义完整性。
除了这些基本的完整性约束外，还可以通过触发器（Triggers）、存储过程（Stored Procedures）等高级特性来增强数据完整性。通过维护数据完整性，可以提高数据质量，减少错误和冗余，从而提供更好的业务决策支持。
