废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是【删除有序链表中的重复元素】,使用【链表】这个基本的数据结构来实现,这个高频题的站点是:CodeTop,筛选条件为:目标公司+最近一年+出现频率排序,由高到低的去牛客TOP101去找,只有两个地方都出现过才做这道题(CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源),确保刷的题都是高频要面试考的题。
名曲目标题后,附上题目链接,后期可以依据解题思路反复快速练习,题目按照题干的基本数据结构分类,且每个分类的第一篇必定是对基础数据结构的介绍。
删除链表的倒数第N个节点【MID】
来解决这道MID题目
题干
输入: {1,2},2 返回值: {2}
解题思路
给出解题思路
算法实现步骤如下:
- fast快指针先行N步和慢指针拉开N个节点距离
- fast和slow指针一直向前直到快指针到链表的尾节点停止,此时慢指针因为落后快指针N个节点,所以在链表的倒数第N+1个位置
- slow指针直接指向其下一个节点的下一个,将下一个节点从链表中删除
注意这里为什么用了虚拟头结点作为哨兵,如果要删除的是倒数第5个节点也就是头节点,按照上述算法将无法处理,所以需要设置一个虚拟头节点
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:双指针
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /* * public class ListNode { * int val; * ListNode next = null; * public ListNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param head ListNode类 * @param n int整型 * @return ListNode类 */ public ListNode removeNthFromEnd (ListNode head, int n) { // 1 入参校验及哨兵节点设置 if (head == null) { return null; } ListNode dummyNode = new ListNode(-1); dummyNode.next = head; // 2 定义快慢指针,都从表头出发 ListNode fast = dummyNode; ListNode slow = dummyNode; // 3 快指针先行N步,拉开与慢指针N个节点间隔 while (n > 0) { fast = fast.next; n--; } // 4 快慢指针同时前进,当快指针到链表尾部的时候,慢指针就对应倒数第N个节点的前一个节点,因为快慢指针拉开的是N个节点距离 while (fast.next != null) { fast = fast.next; slow = slow.next; } slow.next = slow.next.next; return dummyNode.next; } }
复杂度分析
时间复杂度:由于只遍历了一遍,所以时间复杂度为O(N)
空间复杂度:由于没有用到辅助空间,所以空间复杂度为O(1)
删除有序链表中的重复元素【EASY】
先来个简单的热热身
题干
解题思路
比较简单,由于链表有序,则重复元素一定相邻,删除重复元素即可。
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:无
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /* * public class ListNode { * int val; * ListNode next = null; * public ListNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param head ListNode类 * @return ListNode类 */ public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) { // 1-单指针进行链表遍历 ListNode cur = head; while (cur != null && cur.next != null) { // 2-只有当前节点和下一节点都不为null才能进行val比较 if (cur.val == cur.next.val) { // 2-1 比较一致则删除下一个节点 cur.next = cur.next.next; } else { // 2-2 比较不一致则继续向前搜索,直到cur到链表尾部 cur = cur.next; } } return head; } }
复杂度分析
时空复杂度分析
- 时间复杂度:遍历一遍链表,所以时间复杂度O(N)
- 空间复杂度:未用到辅助结构,所以空间复杂度O(1)
删除有序链表中的重复元素II【MID】
难度升级,和上一题的区别是把重复的元素全部干掉而不是留一个,所以需要有pre指针记录重复节点的上一个
题干
解题思路
这里需要注意虽有有两个while,但是内层的while是去重用的,它前进的时候也会影响到外层循环,所以总体时间复杂度就不是O(N^2),而是O(N)
代码实现
给出代码实现基本档案
基本数据结构:链表
辅助数据结构:无
算法:迭代
技巧:双指针
其中数据结构、算法和技巧分别来自:
- 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
- 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散
当然包括但不限于以上
import java.util.*; /* * public class ListNode { * int val; * ListNode next = null; * public ListNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param head ListNode类 * @return ListNode类 */ public ListNode deleteDuplicates (ListNode head) { // 1 入参校验 if (head == null || head.next == null) { return head; } // 2 设置哨兵节点 ListNode dummy = new ListNode(-1); dummy.next = head; ListNode pre = dummy; ListNode cur = head; // 3 双指针遍历 while (cur != null && cur.next != null) { if (cur.val != cur.next.val) { // 1-比较不一致则继续前进 cur = cur.next; pre = pre.next; } else { // 2-比较一致则cur继续向前直到直到不一致的为止 while ( cur != null && cur.next != null && cur.val == cur.next.val) { cur = cur.next; } // 3-删除中间所有的重复节点,cur继续指向新节点 pre.next = cur.next; cur = cur.next; } } return dummy.next; } }
复杂度分析
时空复杂度分析
- 时间复杂度:这里需要注意虽有有两个while,但是内层的while是去重用的,它前进的时候也会影响到外层循环,所以总体时间复杂度就不是O(N^2),而是O(N)
- 空间复杂度:没有借助外部结构,空间复杂度为O(1)