Netty基础入门和基本使用-2-阿里云开发者社区

Netty基础入门和基本使用-1+https://developer.aliyun.com/article/1391142?spm=a2c6h.13148508.setting.22.671d4f0ezNOeJb

五、Handler业务处理器

在Reactor反应器经典模型中，反应器查询到IO事件后，分发到Handler业务处理器，由Handler完成IO操作和业务处理。整个的IO处理操作包括：从通道读取数据包、数据包解码、业务处理、目标数据编码、把数据包写到通道，然后由通道发送到对端。前后两个环节，从通道读取数据包和由通道发送到对端由Netty的底层完成，不需要用户程序负责。

用户程序主要在Handler业务处理器中，主要负责数据包解码、业务处理、目标数据编码、把数据包写入到通道中。前面两个环节属于入站处理器的工作，后面两个环节属于出站处理器的工作。

1、ChannelInboundHandler通道入站处理器

当数据或信息入站到Netty通道时，Netty将触发入站处理器ChannelInboundHandler所对应的入站API，进行入站处理操作。ChannelInboundHandler的主要操作如下：

channelRegistered：当通道注册完成后，Netty会调用fireChannelRegistered触发通道注册事件。通道会启动该入站操作的流水线处理，在通道注册过的入站处理器Handler的channelRegistered方法会被调用到
channelAlive：当通道激活完成后，Netty会调用fireChannelActive触发通道激活事件。通道会启动该入站处理器的流水线处理，在通道注册过的入站处理器Handler的channelActive方法会被调用到
channelRead：当通道缓冲区可读，Netty会调用fireChannelRead触发通道可读事件。通道会启动该入站处理器的流水线处理，在通道注册过的入站处理器Handler的channelRead方法会被调用到
channelReadComplete：当通道缓冲区读完，Netty会调用fireChannelReadComplete触发通道读完事件。通道会启动该入站处理器的流水线处理，在通道注册过的入站处理器Handler的channelReadComplete方法会被调用到
channelInactive：当连接被断开或者不可用，Netty会调用fireChannelInactive触发通道读完事件。通道会启动该入站处理器的流水线处理，在通道注册过的入站处理器Handler的channelInactive方法会被调用到
exceptionCaught：当通道处理过程发生异常时，Netty会调用fireExceptionCaught。通道会启动异常捕获的流水线处理，在通道注册过的处理器Handler的channelInactive方法会被调用到。这个方法是在通道处理器中的ChannelHandler定义的方法，入站处理器，出站处理接口都继承到了该方法

上述为ChannelInboundHandler的部分重要方法。在Netty中它的默认实现为ChannelInboundHandlerAdapter，在实际开发中只需要继承这个类的默认实现，重写自己需要的方法即可。

2、ChannelOutboundHandler通道出站处理器

当业务处理完成后，通过一系列的ChannelOutboundHandler通道出站处理器，完成Netty通道到底层通道的操作。包括建立底层连接、断开底层连接、写入底层Java NIO通道等。ChannelOutboundHandler定义了大部分的出站操作，具体如下：

bind（监听地址（IP+端口）绑定）：完成底层Java IO通道的IP地址绑定
connect（连接服务端）：完成底层Java IO通道的服务器端连接操作
write（写数据到底层）：完成Netty通道向底层Java IO通道的数据写入操作，此方法仅仅是触发一下操作而已，并不是完成实际的数据写入操作
flush：腾空缓冲区中的数据，把数据写到对端
read（从底层读数据）：完成Netty通道从Java IO通道的数据读取
disConnect（断开服务器连接）：断开底层Java IO通道的服务器端连接
close：关闭底层的通道

上述为ChannelOutboundHandler的部分重要方法，在Netty中它的默认实现为ChannelOutboundHandlerAdapter，在实际开发中只需要继承这个类的默认实现，重写自己需要的方法即可。

3、ChannelInitializer通道初始化处理器

一条Netty的通道拥有一条Handler业务处理器流水线，负责装配自己的Handler业务处理器。装配Handler的工作发生在通道开始工作之前。那么如何向流水线中装配业务处理器呢？这就得借助通道的初始化类ChannelInitializer。

initChannel方法是ChannelInitializer定义的一个抽象方法，这个抽象方法需要开发人员实现。在父通道调用initChannel方法时，会将新接收的通道作为参数，传递给initChannel方法。initChannel方法内部大致的业务代码是拿到新连接通道作为实际参数，往它的流水线中装配Handler业务处理器。

六、Pipeline流水线

Netty的业务处理器流水线ChannelPipeline是基于责任链设计模式来设计的，内部是一个双向链表结构，能够支持动态地添加和删除Handler业务处理器。

1、Pipeline处理流程

public class InPipeline {
    static class SimpleInHandlerA extends ChannelInboundHandlerAdapter {
        @Override
        public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
            System.out.println("HandlerA");
            super.channelRead(ctx, msg);
        }
    }
    static class SimpleInHandlerB extends ChannelInboundHandlerAdapter {
        @Override
        public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
            System.out.println("HandlerB");
            super.channelRead(ctx, msg);
        }
    }
    static class SimpleInHandlerC extends ChannelInboundHandlerAdapter {
        @Override
        public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
            System.out.println("HandlerC");
            super.channelRead(ctx, msg);
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        ChannelInitializer<EmbeddedChannel> initializer = new ChannelInitializer<EmbeddedChannel>() {
            @Override
            protected void initChannel(EmbeddedChannel ch) throws Exception {
                ch.pipeline().addLast(new SimpleInHandlerA())
                        .addLast(new SimpleInHandlerB())
                        .addLast(new SimpleInHandlerC());
            }
        };
        EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(initializer);
        ByteBuf buf = Unpooled.buffer();
        buf.writeInt(1);
        channel.writeInbound(buf);
    }
}

在channelRead()方法中调用了父类的channelRead方法，父类的channelRead方法会自动调用下一个inBoundHandler的channelRead方法，并且会把当前inBoundHandler入站处理器中处理完毕的对象传递到下一个inBoundHandler入站处理器。

在入站/出站的过程中，如果由于业务条件不满足，需要阶段流水线的处理，不让流水线进入下一站。以channelRead为例，我们只需要删除掉子类的super.channelRead()方法，不在子类中调用父类的channelRead入站方法，即可实现截断。此外入站处理传入下一站还有一种方法是调用Context上下文的ctx.fireChannelRead()方法，所以想要截断还不能调用该方法。

入站通道处理器的调用顺序会按照加入流水线的顺序调用，而对于出站通道处理器而言，先加入的处理器会在最后被调用。

对于出站处理流程而言，只要开始执行，就不能被截断。强行阶段的话Netty会抛出异常。如果业务条件不满足，可以不启动出站处理。

2、ChannelHandlerContext

不管我们定义的是哪种类型的Handler业务处理器，最终它们都是以双向链表的方式保存在流水线中。这里流水线的节点类型，并不是前面的Handler业务处理器基类，而是一个新的Netty类型：ChannelHandlerContext，它代表了ChannelHandler通道处理器和ChannelPipeline通道流水线之间的关联。

ChannelHandlerContext中包含了很多方法，主要分为两类：第一类是获取上下文关联的Netty组件实例，如所关联的通道、所关联的流水线、上下文内部Handler业务处理器实例，第二类是入站和出站方法。

在Channel、ChannelPipeline、ChannelHandlerContext三个类中，会有同样的入栈和出站处理方法。如果通过Channel或ChannelPipeline的实例来调用这些方法，他们就会在整条流水线中传播。然而如果是通过ChannelHandlerContext通道处理器上下文来进行调用，就只会从当前节点开始执行Handler处理器，并传播到同类型的处理器的下一站。

Channel、Handler、ChannelHandlerContext三者的关系为：Channel通道拥有一条ChannelPipeline通道流水线，每一个流水线节点为一个ChannelHandlerContext通道处理器上下文对象，每一个上下文中报过了一个ChannelHandler通道处理器。在ChannelHandler通道处理器的入站和出站处理方法中，Netty都会传递一个Context上下文实例作为实际参数。通过Context实例的实惨，在业务处理中，可以获取ChannelPipeline通道流水线的实例或者Channel通道的实例。

3、Handler业务处理器的热拔插

在程序执行过程中，可以动态进行业务处理器的热拔插：动态地增加、删除流水线上的业务处理器。主要的热拔插方法声明在ChannelPipeline接口中，如下：

ChannelPipeline addFirst(String name, ChannelHandler handler)：在头部增加一个业务处理器，名字由name指定
ChannelPipeline addLast(String name, ChannelHandler handler)：在头部增加一个业务处理器，名字由name指定
ChannelPipeline addBefore(String baseName, String name, ChannelHandler handler)：在baseName处理器前面增加一个业务处理器，名字由name指定
ChannelPipeline addAfter(String baseName, String name, ChannelHandler handler)：在baseName处理器后面增加一个业务处理器，名字由name指定
ChannelPipeline remove(ChannelHandler handler)：删除一个业务处理器实例
ChannelHandler remove(String handler)：删除一个业务处理器
ChannelHandler removeFirst()：删除第一个业务处理器
ChannelHandler removeLast()：删除最后一个业务处理器

七、ByteBuf缓冲区

Netty提供了ByteBuf来替代Java NIO的ByteBuffer缓冲区，以操纵内存缓冲区。

1、优势

与Java NIO的ByteBuffer相比，ByteBuf的优势如下：

Pooling（池化，减少了内存复制和GC，提升了效率）
复合缓冲区类型，支持零复制
不需要使用flip方法去切换读/写模式
扩展性好，例如StringBuffer
可以自定义缓冲区类型
读取和写入索引分开
方法的链式调用
可以进行引用计数，方便重复使用

2、逻辑部分

ByteBuf是一个字节容器，内部是一个字节数组。从逻辑上来分，字节容器内部可以分为四个部分：

废弃：已用字节，表示已经使用完的废弃的无效字节
可读：ByteBuf保存的有效数据，从ByteBuf读取的数据都来自这一部分
可写：写入到ByteBuf的数据都会写到这一部分中
可扩容：表示该ByteBuf最多还能扩容的大小

3、重要属性

ByteBuf通过三个整型的属性有效区分可读数据和可写数据，使得读写之间相互没有冲突。这三个属性定义在AbstractByteBuf抽象类中，分别是：

readerIndex：读指针，指示读取的起始位置。每读取一个字节就自动增加1，一旦和writerIndex相等则表示ByteBuf不可读了
writerIndex：写指针，指示写入的起始位置。没写入一个字节就自动增加1，一旦和capacity容量相等则表示ByteBuf不可写了
maxCapacity：最大容量，指示可扩容的最大容量。当向ByteBuf写数据的时候，如果容量不足，可以进行扩容。扩容的最大限度由maxCapacity的值来设定，超过就会报错

小于readerIndex指针的的部分为废弃部分

此外AbstractByteBuf中还有两个属性：markedWriterIndex和markedReaderIndex，相当于一个暂存属性

4、ByteBuf的三组方法

1.容量系列

capacity()：ByteBuf的容量（废弃的字节数+可读的字节数+可写的字节数）
maxCapacity()：表示ByteBuf最大能够容纳的最大字节数

2.写入系列

isWritable()：表示ByteBuf是否可写。如果capacity容量大于writerIndex指针的位置则表示可写，返回false并不代表不能再往ByteBuf中写数据了，会自动扩容
writableBytes()：取得可写入的字节数，值等于capacity减去writerIndex
maxWritableBytes()：取得最大的可写入字节数，值等于maxCapacity减去writerIndex
writeBytes(byte[] src)：把src字节数组中的数据全部写到ByteBuf
writeTYPE(TYPE value)：写入基础数据类型的数据，TYPE表示基础数据类型，包含了8大基础数据类型
setTYPE(TYPE value)：基础数据类型的设置，不改变writerIndex指针值
markWriterIndex()：把当前的写指针属性的值保存在markedWriterIndex属性中
resetWriterIndex()：把之前保存的markedWriterIndex的值恢复到写指针writerIndex属性中

3.读取系列

isReadable()：表示ByteBuf是否可读。如果writerIndex指针的值大于readerIndex指针的位置则表示可读，否则表示不可读
readableBytes()：取得可读取的字节数，值等于writerIndex减去readerIndex
readBytes(byte[] dst)：读取ByteBuf中的数据，将数据从ByteBuf读取到dst字节数组中
readTYPE(TYPE value)：读取基础数据类型的数据，TYPE表示基础数据类型，包含了8大基础数据类型
getTYPE(TYPE value)：读取基础数据类型，不改变readerIndex指针值
markReaderIndex()：把当前的读指针属性的值保存在markedReaderIndex属性中
resetReaderIndex()：把之前保存的markedReaderIndex的值恢复到读指针readerIndex属性中

5、引用计数

Netty的ByteBuf的内存回收工作是通过引用计数的方式管理的。JVM中使用计数器（一种GC方法）来标记对象是否不可达进而回收，Netty也使用这种手段来对ByteBuf的引用进行计数。Netty采用计数器来追踪ByteBuf的生命周期，一是对Pooled ByteBuf的支持，二是能够尽快地发现那些可以回收的ByteBuf（非Pooled），以便提升ByteBuf的分配和销毁的效率。

什么是池化的ByteBuf缓冲区？

在通信程序的执行过程中，Buffer缓冲区实例会被频繁创建、使用、释放。频繁创建对象、内存分配、释放内存会使系统的开销大、性能低。因此Netty4开始新增了对象池化的机制。即创建一个Buffer对象池，将没有被引用的Buffer对象，放入对象缓冲池中。当需要时则重新从对象缓冲池中取出，而不需要重新创建。

在默认情况下，当创建完一个ByteBuf时它的引用为1。每次调用retain方法，它的引用就加1，每次调用release方法，它的引用就减1.如果引用为0，再次访问这个ByteBuf对象，将会抛出异常。如果引用为0，表示这个ByteBuf没有哪个进程引用它，它占用的内存需要回收。

为了确保引用计数不会混乱，在Netty的业务处理器开发过程中，应该坚持一个原则：retain和release方法应该结对使用。简单地说，在一个方法中，调用了retain就应该调用release。

如果retain和release这两个方法一次都不调用，那么在缓冲区使用完成后调用一次release就是释放一次。例如在Netty流水线上，中间所有的Handler业务处理器处理完ByteBuf之后直接传递给下一个，由最后一个Handler负责调用release来释放缓冲区的内存空间。

当引用计数已经为0，Netty会进行ByteBuf的回收。分为两种情况：

Pooled池化的ByteBuf内存，回收方法是放入可以重新分配的ByteBuf池子，等待下一次分配

Unpooled未池化的ByteBuf缓冲区，回收分两种情况：

如果是堆结构缓冲，会被JVM的垃圾回收机制回收
如果是Direct类型，调用本地方法释放外部内存（Unsafe.freeMemory)

6、Allocator分配器

Netty通过ByteBufAllocator分配器来创建缓冲区和分配内存空间。Netty提供了ByteBufAllocator的两种实现：PoolByteBufAllocator和UnpooledByteAllocator。

PoolByteBufAllocator将ByteBuf实例放入池中，提高了性能，将内存碎片减少到最小，这个池化分配器采用了jemalloc高效内存分配策略，该策略被好几种现代操作系统所采用。

UnpooledByteBufAllocator是普通的未池化ByteBuf分配器，它没有把ByteBuf放入池中，每次被调用时返回一个新的ByteBuf实例，通过Java的垃圾回收机制回收。

在Netty中默认的分配器为ByteBufAllocator.DEFAULT，可以通过Java系统参数的选项io.netty.allocator.type进行配置，配置时使用字符串值“unpooled”和“pooled”。不同Netty版本对于分配器的默认使用策略是不同的，在Netty4.0中默认的分配器为UnpooledByteBufAllocator，而在Netty4.1中默认的分配器为PooledByteBufAllocator。可以在Netty程序中设置启动器Bootstrap的时候将PooledByteBufAllocator设置为默认的分配器。

使用分脾气分配ByteBuf的方法有多种：

ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(9,100)：分配器默认分配初始容量为9，最大容量100的缓冲区
ByteBufAllocator.DEAULT.buffer()：分配器默认分配初始容量256，最大容量Integer.MAX_VALUE的缓冲区
UnpooledByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer()：分池化分配器，分配基于Java的堆结构内存缓冲区
PooledByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer()：池化分配器，分配基于操作系统管理的直接内存缓冲区

7、缓冲区的类型

根据内存的管理方式不同，分为堆缓冲区和直接缓冲区，也就是Heap ByteBuf和Direct ByteBuf。另外为了方便缓冲区进行组合，提供了一种组合缓冲区：

1.Heap ByteBuf：内部数据为一个Java数组，存储在JVM的堆空间中，通过hasArray来判断是不是堆缓冲区。

优点：未使用池化的情况下能提供快速的分配和释放
缺点：写入底层传输通道之前都会复制到直接缓冲区

2.Direct ByteBuf：内部数据存储在操作系统的物理内存中

优点：能获取超过JVM堆限制大小的内存空间，写入传输通道比堆缓冲区更快
缺点：释放和分配空间昂贵（因为使用系统的方法），在Java中操作时需要复制一次到堆上

3.CompositeBuffer：多个缓冲区的组合表示

优点：方便一次操作多个缓冲区实例

上面三种缓冲区的类型，无论哪一种，都可以通过池化、非池化两种分配器来创建和分配内存空间。

Direct Memory（直接内存）不属于Java堆内存，所分配的内存其实是调用操作系统malloc函数来获得的，由Netty的本地内存堆Native堆进行管理。Direct Memory容量可以通过-XX:MaxDirectMemorySize来指定，如果不指定则默认与Java对的最大值-Xmx一样。

Direct Memory的使用避免了Java堆和Native堆之间来回复制数据，在某些应用场景中提高了性能。

在需要频繁创建缓冲区的场合，由于创建和销毁Direct Buffer的代价比较高昂，因此不宜使用Direct Buffer，也就是说Direct Buffer尽量在池化分配器中分配和回收。如果能将Direct Buffer进行复用，在读写频繁的情况下可以大幅度改善性能。

在Java的垃圾回收机制回收Java堆时，Netty框架也会释放不再使用的Direct Buffer缓冲区，因为它的内存为堆外内存，所以清理的工作不会为Java虚拟机带来压力。注意一下垃圾回收的应用场景：

垃圾回收仅在Java堆被填满以至于无法为新的堆分配请求提供服务时发生
在Java应用程序中调用System.gc()函数来释放内存

对比Heap ByteBuf和Direct ByteBuf两类缓冲区的使用：

创建的方法不同：Heap ByteBuf通过调用分配器的heapBuffer()方法来创建，而Direct ByteBuf的创建时通过调用分配器的directBuffer()方法，如果调用buffer()方法创建，在Netty4.1中默认创建的是Direct Buffer
Heap ByteBuf缓冲区可以直接通过array()方法读取内部数组，而Direct ByteBuf缓冲区不能读取内部数组
可以调用hasArray()方法来判断是否为Heap ByteBuf类型的缓冲区，如果返回true则表示是堆缓冲，否则不是（可能是Direct缓冲或CompositeByteBuf缓冲区）
Direct ByteBuf尧都区缓冲数据进行业务处理需要通过getBytes/readBytes等方法先将数据复制到Java的堆内存然后进行其他的计算

public static void main(String[] args) {
    ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer();
    heapBuf.writeBytes("你好".getBytes(Charset.forName("UTF-8")));
    if (!heapBuf.hasArray()) {
        // 获取内部数组
        byte[] array = heapBuf.array();
        int offset = heapBuf.arrayOffset() + heapBuf.readerIndex();
        int length = heapBuf.readableBytes();
        System.out.println(new String(array, offset, length, Charset.forName("UTF-8")));
    }
    heapBuf.release();
    ByteBuf directBuffer = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer();
    directBuffer.writeBytes("你好Direct".getBytes());
    if (!directBuffer.hasArray()) {
        int length = directBuffer.readableBytes();
        byte[] array = new byte[length];
        // 把数据读到堆内存
        directBuffer.getBytes(directBuffer.readerIndex(), array);
        System.out.println(new String(array));
    }
    directBuffer.release();
}

8、ByteBuf的自动释放

Netty的Reactor反应器线程会在底层的Java NIO通道读数据，也就是AbstractNioByteChannel.NioByteUnsafe.read()，调用ByteBufAllocator方法，创建ByteBuf实例，从操作系统缓冲区把数据读取到ByteBuf实例中，然后调用pipeline.fireChannelRead(byteBuf)方法将读取到的数据包送入到入站处理流水线中。

以上是ByteBuf的创建方式，而入站的ByteBuf的释放方式有以下两种：

1）TailHandler自动释放

Netty默认会在ChannelPipeline通道流水线的最添加一个TailHeader末尾处理器，它实现了默认的处理方法，在这些方法中会帮助完成ByteBuf内存释放的工作。在默认情况下，如果每个InboundHandler入站处理器，把最初的ByteBuf数据包一路往下传，那么TailHandler默认处理器会自动释放入站的ByteBuf实例。

总体来说如果自定义的InboundHandler入站处理器继承自ChannelInboundHandlerAdapter适配器，那么可以调用以下两种方法来释放ByteBuf内存：

手动式发那个ByteBuf，具体的方式为调用byteBuf.release()
调用父类的入站方法将msg向后传递，依赖后面的处理器释放ByteBuf。具体的方式为调用基类的入站处理方法super.channelRead

2）SimpleChannelInboundHandler自动释放

如果Handler业务处理器需要阶段流水线的处理流程，不将ByteBuf数据包送入后边的InboundHandler入站处理器，这是流水线末端的TailHandler末尾处理器自动释放缓冲区的工作自然就失效了。

在这种场景下，Handler业务处理器有两种选择：

手动释放ByteBuf实例
继承SimpleChannelInboundHandler，利用它的自动释放功能

以入站读数据为例，Handler业务处理器必须继承自SimpleChannelInboundHandler基类，并且业务处理器

的代码必须移动到重写的channelRead0方法中。SimpleChannelInboundHandler类的channelRead等入站处理方法，会在调用完实际的channelRead方法后帮忙释放ByteBuf实例。

至于出站处理，在出站处理流程中，申请分配到的ByteBuf主要是通过HeadHandler完成自动释放的。出站处理用到的ByteBuf缓冲区一般是要发送的消息，通常由Handler业务处理器所申请而分配的，在每一个出站Handler业务处理器的处理完成后，最后数据包回来到出站的最后一棒HeadHandler，在数据输出完成后，ByteBuf会被释放一次，如果计数器为0，将被彻底释放掉。

在Netty开发中，必须密切关注ByteBuf缓冲区的释放，如果释放的不及时，会造成Netty的内存泄露，最终导致内存耗尽。

八、ByteBuf浅层复制的高级使用方式

浅层复制是一种非常重要的操作，可以很大程度地避免内存复制。ByteBuf的浅层复制分为切片浅层复制和整体浅层复制两种。

1、slice切片浅层复制

ByteBuf的slice方法可以获取到一个ByteBuf的一个切片。一个ByteBuf可以进行多次的切片浅层复制，多次切片后的ByteBuf对象可以共享一个存储区域。

slice方法有两个重载版本：

public ByteBuf slice()
public ByteBuf slice(int index, int length)

第一个是不带参数的slice方法，在内部是调用了buf.slice(buf.readerIndex(), buf.readableBytes())，也就是说第一个无参数slice方法的返回值是ByteBuf实例中可读部分的切片。

调用slice()方法后，返回的切片是一个新的ByteBuf对象，该对象的几个重要属性，大致如下：

readerIndex（读指针）的值为0
writerIndex（写指针）的值为源ByteBuf的readableBytes可读字节数
maxCapacity（最大容量）的值为源ByteBuf的readableBytes可读字节数

切片后的心ByteBuf有两个特点：

切片不可以写入，原因是maxCapacity与writerIndex值相同
切片和源ByteBuf的可读字节数相同

切片后的新ByteBuf和源ByteBuf的关联性：

切片不会复制源ByteBuf的底层数据，底层数据和源ByteBuf的底层数组是同一个
切片不会改变源ByteBuf的引用计数

从根本上说，slice无参数方法所生成的切片就是源ByteBuf可读部分的浅层复制

2、duplicate整体浅层复制

和slice切片不同，duplicate返回的源ByteBuf的整个对象的一个浅层复制，包括以下内容：

duplicate的读写指针、最大容量值
duplicate不会改变源的ByteBuf的应用技术
duplicate不会复制源的ByteBuf的底层数据

duplicate和slice方法都是浅层复制，不同的是slice方法是切取一段的浅层复制，而duplicate是整体的浅层复制

3、浅层复制的问题

浅层复制方法不会实际去复制数据，也不会改变ByteBuf的引用计数，这就会导致一个问题：在源ByteBuf调用release之后，一旦引用计数为零就比拿的不能访问了。在这种场景下，源ByteBuf的所有浅层复制实例也不能进行读写了，如果强行对浅层复制实例进行读写则会报错。

因此在调用千层复制实例时，可以通过一次retain方法来增加引用，表示它们对应的底层内存多了一次引用。

九、实例

1、服务器端

public class NettyEchoServer {
    private final int serverPort;
    ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
    public NettyEchoServer(int serverPort) {
        this.serverPort = serverPort;
    }
    public void runServer() {
        // 创建反应器线程组
        EventLoopGroup bossLoopGroup = new NioEventLoopGroup(1);
        EventLoopGroup workerLoopGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            // 1.设置反应器线程组
            bootstrap.group(bossLoopGroup, workerLoopGroup);
            // 2.设置nio类型的通道
            bootstrap.channel(NioServerSocketChannel.class);
            // 3.设置监听端口
            bootstrap.localAddress(serverPort);
            // 4.设置通道的参数
            bootstrap.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);
            bootstrap.option(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);
            // 5.装配子通道流水线
            bootstrap.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                // 有连接到达时会创建一个通道
                @Override
                protected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {
                    // 流水线管理子通道中的Handler处理器
                    // 向子通道流水线添加一个handler处理器
                    socketChannel.pipeline().addLast(NettyEchoServerHandler.INSTANCE);
                }
            });
            // 6.开始绑定服务器
            // 通过调用sync同步方法阻塞直到绑定成功
            ChannelFuture channelFuture = bootstrap.bind().sync();
            // 7.等待通道关闭的异步任务结束
            // 服务监听通道会一直等待通道关闭的异步任务结束
            ChannelFuture closeFuture = channelFuture.channel().closeFuture();
            closeFuture.sync();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 8.关闭EventLoopGroup
            // 释放掉所有资源包括创建的线程
            workerLoopGroup.shutdownGracefully();
            bossLoopGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        new NettyEchoServer(8819).runServer();
    }
}

2、服务端处理器

@ChannelHandler.Sharable
public class NettyEchoServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    public static final NettyEchoServerHandler INSTANCE = new NettyEchoServerHandler();
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        ByteBuf in = (ByteBuf) msg;
        System.out.println("msg type:" + ((in.hasArray()) ? "堆内存": "直接内存"));
        int len = in.readableBytes();
        byte[] arr = new byte[len];
        in.getBytes(0, arr);
        System.out.println("server received:" + new String(arr, "UTF-8"));
        System.out.println("写回前, msg.refCnt：" + ((ByteBuf) msg).refCnt());
        ChannelFuture f = ctx.writeAndFlush(msg);
        f.addListener(new ChannelFutureListener() {
            @Override
            public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
                System.out.println("写回后，msg.refCnt:" + ((ByteBuf) msg).refCnt());
            }
        });
    }
}

这里的NettyEchoServerHandler在前面加了一个特殊的Netty注解：@ChannelHandler.Sharable。这个注解的作用是标注一个Handler实例可以被多个通道安全地共享，也就是说这个通道的流水线可以加入同一个Handler业务处理器实例，而这种操作Netty默认是不允许的。

但是如果一个服务器处理很多的通道，每个通道都新建很多重复的Handler实例，就需要很多重复的Handler实例，这就会浪费很多空间。所以在Handler实例中没有与特定通道强相关的数据或者状态，建议设计成共享的模式，即在前面加上注解@ChannelHandler.Sharable。反过来如果没有加@ChannelHandler.Sharable注解，试图将一个Handler实例添加到多个ChannelPipeline通道流水线时，Netty将会抛出异常。

默认同一个通道上的所有业务处理器，只能被同一个线程处理。所以不是@Sharable共享类型的业务处理器，在线程的层面是安全的，不需要进行线程的同步控制。而不同的通道可能绑定到多个不同的EventLoop反应器线程，因此加上@ChannelHandler.Sharable注解后的共享业务处理器的实例，可能被多个线程并发执行。这样就会导致一个结果@Sharable共享实例不是线程层面安全的，因此@Sharable共享的业务处理器，如果需要操作的数据不仅仅是局部变量，则需要进行线程的同步控制，以保证操作是线程层面安全的。

ChannelHandlerAdapater提供了使用方法isSharable()，如果其对应的实现加上了@Sharable注解，那么这个方法将返回true，表示它可以被添加到多个ChannelPipeline通道流水线中。

3、客户端

public class NettyEchoClient {
    private int serverPort;
    private String serverIp;
    Bootstrap b = new Bootstrap();
    public NettyEchoClient(String ip, int port) {
        this.serverPort = port;
        this.serverIp = ip;
    }
    public void runClient() {
        EventLoopGroup workerLoopGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            b.group(workerLoopGroup);
            b.channel(NioSocketChannel.class);
            b.remoteAddress(serverIp, serverPort);
            b.option(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);
            b.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                @Override
                protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                    ch.pipeline().addLast(NettyEchoClientHandler.INSTANCE);
                }
            });
            ChannelFuture f = b.connect();
            f.addListener(new ChannelFutureListener() {
                @Override
                public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
                    if (f.isSuccess()) {
                        System.out.println("连接成功");
                    } else {
                        System.out.println("连接失败");
                    } 
                }
            });
            f.sync();
            Channel channel = f.channel();
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            System.out.println("请输入发送内容:");
            while (scanner.hasNext()) {
                String next = scanner.next();
                ByteBuf buffer = channel.alloc().buffer();
                buffer.writeBytes(next.getBytes("UTF-8"));
                channel.writeAndFlush(buffer);
                System.out.println("请输入发送内容:");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            workerLoopGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
}

4、客户端处理器

public class NettyEchoClientHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    public static final NettyEchoClientHandler INSTANCE = new NettyEchoClientHandler();
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
        int len = buf.readableBytes();
        byte[] arr = new byte[len];
        buf.getBytes(0, arr);
        System.out.println("client received:" + new String(arr, "UTF-8"));
        buf.release();
    }
}

Netty基础入门和基本使用-2

五、Handler业务处理器

1、ChannelInboundHandler通道入站处理器

2、ChannelOutboundHandler通道出站处理器

3、ChannelInitializer通道初始化处理器

六、Pipeline流水线

1、Pipeline处理流程

2、ChannelHandlerContext

3、Handler业务处理器的热拔插

七、ByteBuf缓冲区

1、优势

2、逻辑部分

3、重要属性

4、ByteBuf的三组方法

5、引用计数

6、Allocator分配器

7、缓冲区的类型

8、ByteBuf的自动释放

八、ByteBuf浅层复制的高级使用方式

1、slice切片浅层复制

2、duplicate整体浅层复制

3、浅层复制的问题

九、实例

1、服务器端

2、服务端处理器

3、客户端

4、客户端处理器

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六、Pipeline流水线

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2、ChannelHandlerContext

3、Handler业务处理器的热拔插

七、ByteBuf缓冲区

1、优势

2、逻辑部分

3、重要属性

4、ByteBuf的三组方法

5、引用计数

6、Allocator分配器

7、缓冲区的类型

8、ByteBuf的自动释放

八、ByteBuf浅层复制的高级使用方式

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九、实例

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