1、解决属性名和字段名不一致的问题
解决办法:
select * from mybatis.user where id = #{id} select id,name,pwd from mybatis.user where id = #{id} select id,name,pwd as password from mybatis.user where id = #{id}
- 2、ResultMap 结果集映射
数据库字段: id name pwd 实体类属性: id name password
给 select 标签设置 resultMap 属性值,对应resultType 标签的id 。
标签 resultType 的 type 值为接口方法的返回值类型 User 类。
<!-- 结果集映射 --> <resultMap id="UserMap" type="User"> <!-- column:数据库中的字段 property:实体类中的属性 --> <result column="pwd" property="password"></result> </resultMap> <select id="getUserById" resultType="User" resultMap="UserMap"> select * from mybatis.user where id = #{id} </select>
- resultMap 元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素。它可以让你从 90% 的 JDBC ResultSets 数据提取代码中解放出来,并在一些情形下允许你进行一些 JDBC 不支持的操作。
报错问题:
xxx is not known to the MapperRegistry.
1. 查看mapper.xml的namespace是不是对应的DAO全路径。(每次都是namespace 前面多一个com)
2:查看是不是这个mapper没有添加到mybatis-config.xml文件中。
3:低级错误,数据库中没有对应的表(我们分,开发,测试,线上库)
2、日志工厂
Mybatis给我们提供了很多日志功能,可以在 mybatis-config.xml 中设置setting 标签来实现。
<settings> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> </settings>
Log4j
在mybatis-config.xml 中配置
<settings> <setting name="logImpl" value="LOG4J"/> </settings>
- Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件,甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等;
- 我们也可以控制每一条日志的输出格式;
- 通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
- 最令人感兴趣的就是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。
<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
log4j.properties
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file #控制台输出的相关设置 log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target = System.out log4j.appender.console.Threshold=DEBUG log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n #文件输出的相关设置 log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.file.File=./log/logFile.log log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb log4j.appender.file.Threshold=DEBUG log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n #日志输出级别 log4j.logger.org.mybatis=DEBUG log4j.logger.java.sql=DEBUG log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
运行后生成日志文件
log4j的使用
实际开发中,我们在导入log4j 的包并配置好 log4j.properties 后,直接在我们需要输出日志信息的地方 通过 Logger对象调用不同级别的方法即可。
import org.apache.log4j.Logger; import org.junit.Test; public class TestLog4j { static Logger logger = Logger.getLogger(TestLog4j.class); @Test public void testLog(){ //不同的日志级别 logger.info("info: 进入了 testLog 方法"); logger.debug("debug: 进入了 testLog 方法"); logger.error("error: 进入了 testLog 方法"); } }
3、分页
- 减少数据的处理量,加载更快
3.1、Limit 分页
语法
select * from user limit startIndex,pageSize; # 从0行开始查 每页显示2行 select * from user limit 0,2; # 从0行开始查 每页显示2行 select * from user limit 2;
使用Mybatis实现分页
1、接口
//分页查询 List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
2、Mapper.xml
<select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultType="User"> select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize} </select>
3、测试
@Test public void getUserByLimit(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); //通过接口获取 mapper UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); Map<String,Integer> map = new HashMap<>(); map.put("startIndex",0); map.put("pageSize",2); List<User> list = mapper.getUserByLimit(map); for(User user: list) System.out.println(user); sqlSession.close(); }
3.2、RowBounds 分页
1、接口
//分页2 - 不推荐使用 了解 List<User> getUserByRowBounds();
2、Mapper.xml
<select id="getUserByRowBounds" resultType="User"> select * from mybatis.user </select>
3、测试
@Test public void getUserByRowBounds(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); RowBounds rowBounds = new RowBounds(1,2); // 查询所有用户 // List<User> list = sqlSession.selectList("com.study.dao.UserMapper.getUserByRowBounds"); //使用 RowBounds实现 List<User> list = sqlSession.selectList("com.study.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds); for (User user : list) { System.out.println(user); } sqlSession.close(); }
3.3、分页插件