前言
从今天起我们将进入一个全新的章节，关于JAVA我们也将有一个更深的认识，话不多说，让我们开始吧！
关与JAVA中的数据结构
关于数据结构相信很多小伙伴并不陌生，在之前的数据结构与算法中我们有大致的学习过，不了解的同学可以点击区看看。这里我们就不过多的赘叙了，但是在Java工具包中提供了强大的数据结构。
Java中的数据结构
- 枚举（Enumeration）
- 位集合（BitSet）
- 向量（Vector）
- 栈（Stack）
- 字典（Dictionary）
- 哈希表（Hashtable）
- 属性（Properties）
在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collection)
枚举
枚举类型在Java中是通过enum关键字定义的。
enum DayOfWeek { MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY }
上面的代码定义了一个名为
DayOfWeek的枚举类型，它包含一组表示星期几的常量。这些常量是MONDAY、TUESDAY、WEDNESDAY、THURSDAY、FRIDAY、SATURDAY和SUNDAY。可以通过以下方式使用枚举类型：
DayOfWeek day = DayOfWeek.MONDAY; if (day == DayOfWeek.MONDAY) { System.out.println("Today is Monday"); }
枚举类型可以包含方法和字段，就像普通的Java类一样。枚举类型还可以实现接口。枚举类型通常用于表示固定的、有限的常量集合，例如颜色、方向、状态等。
位集合
位集合（BitSet）是一个可调整大小的位向量，每个位的值只能是0或1。它是Java集合框架中的一部分，位集合可以高效地表示大量的布尔值，因为它们使用的是位操作而不是字节操作。
创建一个初始大小的位集合
BitSet bitset = new BitSet();
设置特定的位
bitset.set(3); // 将索引为3的位设置为1
从另一个位集合中复制位
BitSet other = new BitSet(); other.set(2); other.set(4); bitset.or(other); // 将other中的位复制到bitset中
迭代位集合中设置为1的位
for (int i = bitset.nextSetBit(0); i >= 0; i = bitset.nextSetBit(i+1)) { // 处理索引为i的位 }
将位集合转换为字节数组
byte[] bytes = bitset.toByteArray();
将字节数组转换为位集合
bitset = BitSet.valueOf(bytes);
字典
在Java中，字典通常指的是键值对的结构，也称为映射。Java中的字典有多种实现方式，包括：
- HashMap：基于哈希表实现，具有快速的查找和插入操作，但是对于迭代操作不太友好。
- TreeMap：基于红黑树实现，具有自动排序的功能，适合需要有序的字典。
- LinkedHashMap：基于哈希表和双向链表实现，具有顺序访问的特性，可以保留元素插入的顺序。
- Hashtable：类似于HashMap，但是线程安全，性能较差，现在很少使用。
//创建一个HashMap字典 Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); //向字典中插入新元素 map.put("apple", 10); map.put("orange", 5); map.put("banana", 15); //从字典中获取元素 int count = map.get("apple"); //遍历字典中的所有元素 for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) { String key = entry.getKey(); int value = entry.getValue(); System.out.println("key：" + key + "，value：" + value); } //判断字典中是否包含某个键 boolean containsKey = map.containsKey("pear"); //获取字典中键的集合 Set<String> keySet = map.keySet(); //获取字典中值的集合 Collection<Integer> values = map.values(); //从字典中删除元素 map.remove("banana"); //清空字典中的所有元素 map.clear();
结尾
因为篇幅有限，还有一些数据结构有机会我会为大家详细讲解，我们下次再见
