Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型

Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。

以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组:

SELECT STRING_TO_ARRAY(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ',') AS array_value FROM dual;

在这个示例中,STRING_TO_ARRAY函数会将JSON_QUERY函数返回的字符串转换为数组。JSON_QUERY函数的第二个参数'lax $.a[].c'表示查询JSON对象中的a属性,并将结果展开为多个行。

注意,这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据你的具体需求进行修改。例如,你可能需要根据实际的数据类型和格式来修改JSON查询,或者根据实际的生产者和消费者数量来修改并行度。

目录
相关文章
|
25天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL - 一文解析 SQL 的执行顺序
MySQL - 一文解析 SQL 的执行顺序
|
3月前
|
SQL 消息中间件 Apache
Apache Calcite—sql执行和解析引擎
Apache Calcite—sql执行和解析引擎
33 0
|
4天前
|
SQL JSON Apache
Flink SQL问题之复杂JSON解析如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
226 0
|
3月前
|
SQL 数据采集 Java
Java【代码分享 02】商品全部分类数据获取(建表语句+Jar包依赖+树结构封装+获取及解析源代码)包含csv和sql格式数据下载可用
Java【代码分享 02】商品全部分类数据获取(建表语句+Jar包依赖+树结构封装+获取及解析源代码)包含csv和sql格式数据下载可用
29 0
|
3月前
|
SQL JSON 关系型数据库
【SQL编程】MySQL 5.7.28 版本使用 SQL 直接解析 JSON 字符串(判断是否是合法JSON类型+文本深度+文本长度+值类型+keys获取+值获取+不同深度数据获取)
【SQL编程】MySQL 5.7.28 版本使用 SQL 直接解析 JSON 字符串(判断是否是合法JSON类型+文本深度+文本长度+值类型+keys获取+值获取+不同深度数据获取)
36 0
|
3月前
|
SQL 数据库
SQL FULL OUTER JOIN 关键字:左右表中所有记录的全连接解析
SQL RIGHT JOIN关键字返回右表(table2)中的所有记录以及左表(table1)中的匹配记录。如果没有匹配,则左侧的结果为0条记录。
45 0
|
3月前
|
SQL XML Java
掌握MyBatis动态SQL:从标签到实战的全面解析
掌握MyBatis动态SQL:从标签到实战的全面解析
70 0
|
3月前
|
SQL JSON Apache
Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型
Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型
103 1
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL-JOIN全解析
SQL-JOIN全解析
56 0

推荐镜像

更多