「FFA 动手实践」Flink+Hologres 搭建实时数仓

简介: 「FFA 动手实践」Flink+Hologres 搭建实时数仓

资深 Flink 专家授课,手把手带领开发者实操。以国内某电商平台为例,基于 Flink+Hologres 架构搭建实时数仓,实现数据的实时加工清洗和对接上层应用数据查询,形成实时数据的分层和复用,支撑业务方的报表查询及个性化推荐等多个业务场景。

■ 报名方式:

  • 名额 100 名,开发者需携带电脑参加。
  • 购买 FFA 门票并勾选训练营选项,购票地址:

https://www.huodongxing.com/event/3721509128700

■ 实验资源领取:

  • 方式一,阿里云实时计算版免费试用,3 个月 5000CU*Hr:

https://free.aliyun.com/?pipCode=sc

  • 方式二,购买阿里云实时计算版首月 99 元:

https://realtime-compute.console.aliyun.com/#/resource/all/sell/serverless/asi/default

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
存储 消息中间件 OLAP
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术,解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点,实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率,降低了使用门槛与成本,并规划未来在集团内推广湖仓一体架构,探索更多技术创新场景。
2308 3
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
|
SQL 分布式计算 DataWorks
破界·融合·进化:解码DataWorks与Hologres的湖仓一体实践
基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,提供统一的大数据开发治理平台与全链路实时分析能力。DataWorks支持多行业数据集成与管理,Hologres实现海量数据的实时写入与高性能查询分析,二者深度融合,助力企业构建高效、实时的数据驱动决策体系,加速数字化升级。
|
消息中间件 存储 监控
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
本文由货拉拉国际化技术部资深数据仓库工程师林海亮撰写,围绕Flink在实时数仓中的应用展开。文章首先介绍了Lalamove业务背景,随后分析了Flink在实时看板、数据服务API、数据监控及数据分析中的应用与挑战,如多数据中心、时区差异、上游改造频繁及高成本问题。接着阐述了实时数仓架构从无分层到引入Paimon湖仓的演进过程,解决了数据延迟、兼容性及资源消耗等问题。最后展望未来,提出基于Fluss+Paimon优化架构的方向,进一步提升性能与降低成本。
615 11
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
|
存储 监控 数据挖掘
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
本文整理自京东物流高级数据开发工程师梁宝彬在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦实时湖仓的探索与建设、应用实践、问题思考及未来展望。内容涵盖京东物流通过Flink和Paimon等技术构建实时湖仓体系的过程,解决复杂业务场景下的数据分析挑战,如多维OLAP分析、大屏监控等。同时,文章详细介绍了基于StarRocks的湖仓一体方案,优化存储成本并提升查询效率,以及存算分离的应用实践。最后,对未来数据服务的发展方向进行了展望,计划推广长周期数据存储服务和原生数据湖建设,进一步提升数据分析能力。
1624 1
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
|
存储 SQL 运维
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
本文分享了中国联通技术专家李晓昱在Flink Forward Asia 2024上的演讲,介绍如何借助Flink+Paimon湖仓一体架构解决传统数仓处理百亿级数据的瓶颈。内容涵盖网络资源中心概况、现有挑战、新架构设计及实施效果。新方案实现了数据一致性100%,同步延迟从3小时降至3分钟,存储成本降低50%,为通信行业提供了高效的数据管理范例。未来将深化流式数仓与智能运维融合,推动数字化升级。
949 0
中国联通网络资源湖仓一体应用实践
|
存储 消息中间件 分布式计算
Hologres实时数仓在B站游戏的建设与实践
本文介绍了B站游戏业务中实时数据仓库的构建与优化过程。为满足日益增长的数据实时性需求,采用了Hologres作为核心组件优化传统Lambda架构,实现了存储层面的流批一体化及离线-实时数据的无缝衔接。文章详细描述了架构选型、分层设计(ODS、DWD、DIM、ADS)及关键技术挑战的解决方法,如高QPS点查、数据乱序重写等。目前,该实时数仓已广泛应用于运营分析、广告投放等多个场景,并计划进一步完善实时指标体系、扩展明细层应用及研发数据实时解析能力。
Hologres实时数仓在B站游戏的建设与实践
|
SQL 弹性计算 运维
Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文由骆撷冬(Hologres PD)撰写,围绕Hologres计算组实例与分时弹性的入门实践展开。内容分为三部分:第一部分介绍Hologres计算组实例的原理与架构,解决负载隔离、资源浪费、大任务和运维难题;第二部分演示计算组实例的入门实践,包括管理、授权、连接及监控等操作;第三部分讲解分时弹性的使用,涵盖配置方法、成本优化及监控告警。通过具体案例与操作步骤,帮助用户更好地理解和应用Hologres的弹性计算能力。
|
存储 JSON 数据处理
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025,阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术,提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性,推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
1461 1
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
|
SQL 存储 运维
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
830 2
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
|
分布式计算 Serverless OLAP
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例,支持按需计费、无需独享资源,适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表,弹性扩展至512CU,性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案,助力高效数据分析。
实时数仓Hologres V3.1版本发布,Serverless型实例从零开始构建OLAP系统

相关产品

  • 实时计算 Flink版