驾驶辅助

简介: 驾驶辅助

驾驶辅助(L1)是自动驾驶技术的第二个等级,它提供了一些基本的自动化功能来协助驾驶员。在这个级别中,车辆能够自动控制某些特定的功能,但仍然需要人类驾驶员保持对大部分驾驶操作的控制。

驾驶辅助系统通常包括以下几种常见的功能:

  1. 自适应巡航控制(ACC):这种系统允许车辆在高速公路上以设定的速度行驶,并自动调整与前方车辆的距离。当检测到前方车辆减速时,自适应巡航控制系统会自动降低车速,以保持安全距离。一旦前方道路变得清晰,车辆将恢复到预设速度。

  2. 车道保持辅助(LKA):这个系统利用摄像头和传感器监测车辆是否偏离车道线。如果车辆开始偏离车道,系统会通过震动方向盘或发出声音警告来提醒驾驶员。有些系统甚至可以轻微地转动方向盘,帮助车辆回到车道中央。

  3. 紧急制动辅助(EBA):该系统可以在检测到可能发生的碰撞时,自动增强制动力度,以尽可能减少碰撞的影响或避免碰撞。

需要注意的是,虽然这些驾驶辅助系统能够在一定程度上减轻驾驶员的工作负担,但它们并不能替代驾驶员。驾驶员仍需时刻关注路况并随时准备接管控制权。此外,由于驾驶辅助系统的功能相对有限,它们只能在特定情况下提供帮助,不能处理复杂多变的交通场景。

总的来说,驾驶辅助级别的自动驾驶技术旨在提高驾驶的安全性和舒适性,但驾驶员仍然是驾驶过程中的主要负责人。

目录
相关文章
|
6月前
|
传感器 数据采集 算法
LabVIEW在横向辅助驾驶系统开发中的应用
LabVIEW在横向辅助驾驶系统开发中的应用
42 4
|
6月前
|
传感器 算法 机器人
LabVIEW开发聋哑人智能辅助手套
LabVIEW开发聋哑人智能辅助手套
37 0
LabVIEW开发聋哑人智能辅助手套
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
自动驾驶中的感知模型:实现安全和智能驾驶的关键
自动驾驶中的感知模型:实现安全和智能驾驶的关键
145 9
|
存储 数据采集 算法
巡检机器人之仪表识别系统
巡检机器人—— 数字表计识别、指针表计识别。
245 0
巡检机器人之仪表识别系统
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
ython打造智能车牌识别系统,实现快速准确的车辆识别与追踪技术
ython打造智能车牌识别系统,实现快速准确的车辆识别与追踪技术
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 存储
植保机器人生长数据记录与分析
植保机器人生长数据记录与分析
87 3
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【大模型】智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解-学习打卡
【大模型】智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解-学习打卡
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
自动驾驶车辆控制需要的程序
自动驾驶车辆控制需要的程序
147 1
|
传感器 存储 人工智能
智能驾驶词典 --- 自动驾驶芯片梳理
智能驾驶词典 --- 自动驾驶芯片梳理
337 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI+医学影像应用全景扫描:除自动识别病灶,还支持放射治疗、手术路径规划等
新冠疫情的肆虐,牵动了无数人的心弦。CT影像是新冠肺炎诊断的重要依据,大量疑似病例的CT影像诊断和确诊患者的CT影像评估给影像医生带来了沉重的工作负担。医学影像AI公司纷纷在此次疫情中贡献力量,推出新冠肺炎CT诊断产品,辅助影像医生在有限的时间内对海量CT影像进行快速诊断。实际上,在新冠疫情之前,医学影像AI产品就已经走在商业化道路之中,能够对X光、CT、MR、病理图像等多种影像类型进行识别分析,并在肺结节、乳腺癌、脑卒中等多个病种诊断中取得相当效果。此次疫情让医学影像AI产品受到更多关注与认可,医学影像AI公司也将迎来一波新的发展机遇期。
573 0
AI+医学影像应用全景扫描:除自动识别病灶,还支持放射治疗、手术路径规划等