如果您在使用Flink CDC时发现几张表的少量数据导致产生大量日志，可能有以下几个原因：
事务性操作：如果您的表上执行了事务性操作，例如INSERT、UPDATE或DELETE语句，这些操作可能会生成大量的日志。每次修改都会被记录在事务日志中，并且在提交事务之前不会被清除。
日志级别设置：某些数据库系统可能具有详细的日志记录级别，默认情况下记录了每个操作的详细信息。您可以检查数据库的日志配置并调整日志级别，以减少生成的日志量。
CDC机制：Flink CDC捕获数据变更的机制可能也会影响日志的大小。例如，在使用binlog捕获数据时，每次数据变更都会被写入binlog中，而Flink CDC会解析和处理所有的变更事件，这可能会导致产生大量的日志。
数据库配置：一些数据库可能具有自身的日志策略和配置选项，如归档日志、WAL（Write-Ahead Logging）等。这些配置可能会影响生成的日志量和存储机制。
要减少产生大量日志的问题，您可以考虑以下方法：
缩小事务范围：将多个操作合并到一个事务中，或者限制事务的范围，减少事务提交的频率。
调整CDC配置：根据实际需求，调整Flink CDC的配置，例如限制捕获的数据变更范围、调整消费速率等。
数据库优化：可以对数据库进行性能优化，如索引优化、查询优化等，以减少数据操作的数量和影响。
总之，产生大量日志的原因可能是多方面的，包括操作类型、CDC机制、数据库配置等。通过分析具体场景和调整相应的配置，可以帮助减少产生大量日志的问题。
