电子好书发您分享《全景揭秘阿里文娱智能算法》
2023-12-04
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m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
### 算法仿真结果
展示5张图像，描绘了基于深度学习的频偏估计和补偿在MATLAB 2022a中的仿真效果。
### 理论概要
- 深度学习算法用于建立信号与频偏的非线性映射，无需导频，节省资源。
- 网络模型（如CNN或RNN）处理IQ数据，提取特征，简化估计补偿过程，降低复杂度。
- 64QAM系统中，通过神经网络实现精确频偏感知，增强通信性能。
### MATLAB核心程序
- 代码生成64QAM信号，模拟不同SNR和频偏条件，使用深度学习进行相位估计和补偿。
- 仿真比较了有无补偿的误码率，显示补偿能显著改善通信质量。
```
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