Flink CDC中flinksql消费kafka的数据写入doris中,没报错,但是也没有输出,大家有遇到过么?

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Flink CDC中flinksql消费kafka的数据写入doris中,没报错,但是也没有输出,大家有遇到过么?

在使用Flink CDC将Kafka中的数据写入Doris时,如果没有任何错误信息但也没有输出结果,可能的原因和解决方法包括:

  1. 检查源表的元数据:确保从Kafka读取的数据列与目标Doris表的列相匹配。这包括列的数量、名称和类型。

  2. 确认数据是否正确流入Kafka:可以使用如kafka-console-consumer.sh工具来直接查看Kafka中是否有数据。

  3. 检查SQL查询语句:确保你的INSERT INTO或INSERT OVERWRITE SQL语句没有逻辑错误,并且正确的指定了源表和目标表。

  4. 确认数据格式转换:如果你的源数据是JSON或者其他非结构化的数据格式,你需要在插入到Doris之前进行解析和转换。

  5. 查看Flink任务的状态:可以通过Flink Web UI或者命令行界面(CLI)来检查Flink任务的运行状态和日志,看看是否有任何警告或异常。

  6. 开启并查看Flink的日志记录级别:将Flink的日志记录级别设置为DEBUG或TRACE,以获取更详细的日志信息。

  7. 检查Doris表的权限:确认你有足够的权限向该Doris表中写入数据。

  8. 确认网络连接:确保Flink集群能够访问到Kafka和Doris服务器。

  9. 验证Doris实例的健康状况:检查Doris实例是否正常运行,有无磁盘空间不足、负载过高等问题。

  10. 重启Flink作业:有时重启Flink作业可能会解决问题,尤其是在配置更改后。

  11. 升级Flink和相关依赖库版本:如果使用的不是最新版本的Flink和相关库,尝试更新到最新版,因为可能存在已知的问题和修复。

目录
相关文章
|
1月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
131 0
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-07 Flink Java 3分钟上手 滚动窗口 事件驱动 Kafka TumblingWindow GlobalWindow CountWindow
Flink-07 Flink Java 3分钟上手 滚动窗口 事件驱动 Kafka TumblingWindow GlobalWindow CountWindow
36 7
|
1月前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
Flink-10 Flink Java 3分钟上手 Docker容器化部署 JobManager TaskManager Kafka Redis Dockerfile docker-compose
Flink-10 Flink Java 3分钟上手 Docker容器化部署 JobManager TaskManager Kafka Redis Dockerfile docker-compose
38 4
|
1月前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型 配置与使用 附带案例1:消费Kafka写到Redis
129 0
|
1月前
|
消息中间件 资源调度 大数据
大数据-112 Flink DataStreamAPI 程序输入源 DataSource 基于文件、集合、Kafka连接器
大数据-112 Flink DataStreamAPI 程序输入源 DataSource 基于文件、集合、Kafka连接器
40 0
|
1月前
|
消息中间件 存储 运维
为什么说Kafka还不是完美的实时数据通道
【10月更文挑战第19天】Kafka 虽然作为数据通道被广泛应用,但在实时性、数据一致性、性能及管理方面存在局限。数据延迟受消息堆积和分区再平衡影响;数据一致性难以达到恰好一次;性能瓶颈在于网络和磁盘I/O;管理复杂性涉及集群配置与版本升级。
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
46 1
|
3月前
|
消息中间件 Java Kafka
Kafka不重复消费的终极秘籍!解锁幂等性、偏移量、去重神器,让你的数据流稳如老狗,告别数据混乱时代!
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka作为一款领先的分布式流处理平台,凭借其卓越的高吞吐量与低延迟特性,在大数据处理领域中占据重要地位。然而,在利用Kafka进行数据处理时,如何有效避免重复消费成为众多开发者关注的焦点。本文深入探讨了Kafka中可能出现重复消费的原因,并提出了四种实用的解决方案:利用消息偏移量手动控制消费进度;启用幂等性生产者确保消息不被重复发送;在消费者端实施去重机制;以及借助Kafka的事务支持实现精确的一次性处理。通过这些方法,开发者可根据不同的应用场景灵活选择最适合的策略,从而保障数据处理的准确性和一致性。
268 9
|
3月前
|
消息中间件 负载均衡 Java
"Kafka核心机制揭秘:深入探索Producer的高效数据发布策略与Java实战应用"
【8月更文挑战第10天】Apache Kafka作为顶级分布式流处理平台,其Producer组件是数据高效发布的引擎。Producer遵循高吞吐、低延迟等设计原则,采用分批发送、异步处理及数据压缩等技术提升性能。它支持按消息键值分区,确保数据有序并实现负载均衡;提供多种确认机制保证可靠性;具备失败重试功能确保消息最终送达。Java示例展示了基本配置与消息发送流程,体现了Producer的强大与灵活性。
67 3
|
3月前
|
vr&ar 图形学 开发者
步入未来科技前沿:全方位解读Unity在VR/AR开发中的应用技巧,带你轻松打造震撼人心的沉浸式虚拟现实与增强现实体验——附详细示例代码与实战指南
【8月更文挑战第31天】虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术正深刻改变生活,从教育、娱乐到医疗、工业,应用广泛。Unity作为强大的游戏开发引擎,适用于构建高质量的VR/AR应用,支持Oculus Rift、HTC Vive、Microsoft HoloLens、ARKit和ARCore等平台。本文将介绍如何使用Unity创建沉浸式虚拟体验,包括设置项目、添加相机、处理用户输入等,并通过具体示例代码展示实现过程。无论是完全沉浸式的VR体验,还是将数字内容叠加到现实世界的AR应用,Unity均提供了所需的一切工具。
133 0