三步实现maven工程集成logback日志框架(日志按天滚动生成文件)并附源码

简介: 三步实现maven工程集成logback日志框架(日志按天滚动生成文件)并附源码

maven工程集成logback日志框架主要分为以下三步:


一、新建一个空的maven 工程,并引入以下logback日志框架依赖:

在pom加入以下依赖坐标:

<properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <logback.version>1.1.7</logback.version>
        <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
            <version>${logback.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>${logback.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

二、在resources目录下新建logback配置文件

logback.xml的配置文件如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
    <!--定义日志文件的存储地址 ,这个使用的是相对路径,即在日志文件存放在项目根路径logs文件夹下-->
    <property name="LOG_HOME" value="./logs/" />
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/logs-stuy.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>
    <!-- 日志输出级别 ,一定要把上边定义的appender 写在下面否者会导致日志文件生成不了,或者为空的日志文件-->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

三、新建日志测试类

一定注意不要导错包了呀

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
 * @业务描述:
 * @package_name: PACKAGE_NAME
 * @project_name: logs-study
 * @author: ratelfu@qq.com
 * @copyright (c) ratelfu 版权所有
 */
public class LogBackTest {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBackTest.class);
    public static void main(String[] args) {
        logger.debug("这是debug");
        logger.info("这是info");
        logger.warn("这是warn");
        logger.error("这是error");
    }
}

运行这个测试类则会在项目的根路径下按天生成日志文件

四、源码

https://github.com/Dr-Water/logs-study


五 、参考链接

  1. Logback配置文件详解
  2. logback的使用和logback.xml详解
  3. springboot +logback+阿里数据源(druid)打印sql日志以及简化日志输出方式
  4. springboot日志框架篇
相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 监控 算法
防止员工泄密软件中文件访问日志管理的 Go 语言 B + 树算法
B+树凭借高效范围查询与稳定插入删除性能,为防止员工泄密软件提供高响应、可追溯的日志管理方案,显著提升海量文件操作日志的存储与检索效率。
198 2
|
人工智能 自然语言处理 Java
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
FastExcel 是一款基于 Java 的高性能 Excel 处理工具,专注于优化大规模数据处理,提供简洁易用的 API 和流式操作能力,支持从 EasyExcel 无缝迁移。
3638 65
FastExcel:开源的 JAVA 解析 Excel 工具,集成 AI 通过自然语言处理 Excel 文件,完全兼容 EasyExcel
|
运维 应用服务中间件 nginx
docker运维查看指定应用log文件位置和名称
通过本文的方法,您可以更高效地管理和查看Docker容器中的日志文件,确保应用运行状态可控和可监测。
2360 28
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
Open Notebook:开源 AI 笔记工具,支持多种文件格式,自动转播客和生成总结,集成搜索引擎等功能
Open Notebook 是一款开源的 AI 笔记工具,支持多格式笔记管理,并能自动将笔记转换为博客或播客,适用于学术研究、教育、企业知识管理等多个场景。
2082 0
Open Notebook:开源 AI 笔记工具,支持多种文件格式,自动转播客和生成总结,集成搜索引擎等功能
|
存储 SQL 关系型数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL的运行日志文件
PostgreSQL的物理存储结构包括数据文件、日志文件等。运行日志默认未开启,需配置`postgresql.conf`文件中的相关参数如`log_destination`、`log_directory`等,以记录数据库状态、错误信息等。示例配置中启用了CSV格式日志,便于管理和分析。通过创建表操作,可查看生成的日志文件,了解具体日志内容。
512 3
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【赵渝强老师】MySQL的全量日志文件
MySQL全量日志记录所有操作的SQL语句,默认禁用。启用后,可通过`show variables like %general_log%检查状态,使用`set global general_log=ON`临时开启,执行查询并查看日志文件以追踪SQL执行详情。
283 4
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
602 1
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
543 9
|
11月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
1092 54