C# | 导出DataGridView中的数据到Excel、CSV、TXT

简介: 从DataGridView中导出数据到Excel、CSV、TXT是开发中非常常见的一种需求。本文将讲解如何高效的完成对这三种格式的单向导出。倘若直接写三种格式的导出必定会产生大量的重复代码,而从表中获取结构化数据的思路是基本一致的,因此有一个思路是先将DataGridView中的数据转换为DataTable对象,再进一步导出成我们的目标格式。本文将介绍如何将DataGridView中的数据转换为DataTable格式,并提供将DataTable转换为Excel、CSV、TXT三种格式的例子。

image.png

C# | 导出DataGridView中的数据到Excel、CSV、TXT

@[toc]

前言

从DataGridView中导出数据到Excel、CSV、TXT是开发中非常常见的一种需求。本文将讲解如何高效的完成对这三种格式的单向导出。
倘若直接写三种格式的导出必定会产生大量的重复代码,而从表中获取结构化数据的思路是基本一致的,因此有一个思路是先将DataGridView中的数据转换为DataTable对象,再进一步导出成我们的目标格式。

本文将介绍如何将DataGridView中的数据转换为DataTable格式,并提供将DataTable转换为Excel、CSV、TXT三种格式的例子。

将DataGridView中的数据转换为DataTable格式,有助于我们更方便地对数据进行处理和操作,使我们可以轻松地使用C#中的各种数据处理和操作函数,例如排序、筛选、统计等。

通过本文的介绍和示例,您将能够快速掌握将DataGridView中的数据导出到各种格式的技巧。

DataGridView数据转存DataTable

以下是转换的思路:

  1. 首先创建了一个新的DataTable对象。
  2. 然后我们使用DataGridView的列标题和值类型添加了DataTable的列。
  3. 接下来,我们使用DataGridView的行和单元格值创建了新的DataRow对象,并将其添加到DataTable中。
            // 创建一个新的DataTable对象
            DataTable dt = new DataTable();

            // 添加列
            foreach (DataGridViewColumn column in dataGridView1.Columns)
            {
   
   
                dt.Columns.Add(column.HeaderText, column.ValueType);
            }

            // 添加行
            foreach (DataGridViewRow row in dataGridView1.Rows)
            {
   
   
                DataRow dr = dt.NewRow();
                foreach (DataGridViewCell cell in row.Cells)
                {
   
   
                    dr[cell.ColumnIndex] = cell.Value;
                }
                dt.Rows.Add(dr);
            }

DataTable转Excel

方法一、使用Microsoft.Office.Interop.Excel

添加引用:

using System;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Windows.Forms;
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

将DataTable转存为Excel文件:

        public static void Convert(DataTable dt, string filePath)
        {
   
   
            // 创建一个Excel应用程序对象
            Excel.Application excelApp = new Excel.Application();

            // 创建一个新的工作簿
            Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add(Type.Missing);

            // 创建一个新的工作表并命名为“Sheet1”
            Excel.Worksheet worksheet = (Excel.Worksheet)workbook.ActiveSheet;
            worksheet.Name = "Sheet1";

            // 将DataTable的列名写入工作表中
            for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
            {
   
   
                worksheet.Cells[1, i + 1] = dt.Columns[i].ColumnName;
            }

            // 将DataTable的数据写入工作表中
            for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
            {
   
   
                for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                {
   
   
                    worksheet.Cells[i + 2, j + 1] = dt.Rows[i][j];
                }
            }

            // 保存工作簿
            workbook.SaveAs(filePath, Excel.XlFileFormat.xlOpenXMLWorkbook, Type.Missing,
                Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Excel.XlSaveAsAccessMode.xlNoChange,
                Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);

            // 关闭工作簿和Excel应用程序对象
            workbook.Close();
            excelApp.Quit();

            // 释放Excel对象
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(worksheet);
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(workbook);
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(excelApp);
        }

方法二、使用EPPlus库

通过NuGet安装EPPlus库:

在Visual Studio中,您可以使用NuGet包管理器来添加EPPlus库。只需在项目中右键单击“引用”,然后选择“管理NuGet包”,并在搜素框中搜索“EPPlus”即可找到EPPlus库,选择安装即可。

将DataTable转存为Excel文件:

        public static void Convert(DataTable dt, string filePath)
        {
   
   
            // 创建一个新的Excel工作簿
            ExcelPackage excelPackage = new ExcelPackage();

            // 创建一个新的工作表并命名为“Sheet1”
            ExcelWorksheet worksheet = excelPackage.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");

            // 将DataTable的列名写入工作表中
            for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
            {
   
   
                worksheet.Cells[1, i + 1].Value = dt.Columns[i].ColumnName;
            }

            // 将DataTable的数据写入工作表中
            for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
            {
   
   
                for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                {
   
   
                    worksheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = dt.Rows[i][j];
                }
            }

            // 保存Excel文件
            FileInfo excelFile = new FileInfo(filePath);
            excelPackage.SaveAs(excelFile);
        }

方法三、使用NPOI库

添加引用:

using System;
using System.Data;
using System.IO;
using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;

将DataTable转存为Excel文件:

        public static void Convert(DataTable dt, string filePath)
        {
   
   
            // 创建一个新的Excel工作簿
            IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();

            // 创建一个新的工作表并命名为“Sheet1”
            ISheet worksheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");

            // 将DataTable的列名写入工作表中
            IRow headerRow = worksheet.CreateRow(0);
            for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
            {
   
   
                ICell cell = headerRow.CreateCell(i);
                cell.SetCellValue(dt.Columns[i].ColumnName);
            }

            // 将DataTable的数据写入工作表中
            for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
            {
   
   
                IRow dataRow = worksheet.CreateRow(i + 1);
                for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                {
   
   
                    ICell cell = dataRow.CreateCell(j);
                    cell.SetCellValue(dt.Rows[i][j].ToString());
                }
            }

            // 保存Excel文件
            using (FileStream fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
            {
   
   
                workbook.Write(fileStream);
            }
        }

DataTable转CSV

添加引用:

using System;
using System.Data;
using System.IO;

将DataTable转存为CSV文件:

        public static void Convert(DataTable dataTable, string filePath)
        {
   
   
            // 创建一个写入器
            using (StreamWriter writer = new StreamWriter(filePath))
            {
   
   
                // 写入表头
                for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
                {
   
   
                    writer.Write(dataTable.Columns[i].ColumnName);
                    if (i < dataTable.Columns.Count - 1)
                    {
   
   
                        writer.Write(",");
                    }
                }
                writer.Write(writer.NewLine);

                // 写入表数据
                foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
                {
   
   
                    for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
                    {
   
   
                        writer.Write(row[i].ToString());
                        if (i < dataTable.Columns.Count - 1)
                        {
   
   
                            writer.Write(",");
                        }
                    }
                    writer.Write(writer.NewLine);
                }
            }
        }

DataTable转TXT

添加引用:

using System;
using System.Data;
using System.IO;

将DataTable转存为TXT文件:

        public static void Convert(DataTable dataTable, string filePath, string delimiter = "\t")
        {
   
   
            // 创建一个写入器
            using (StreamWriter writer = new StreamWriter(filePath))
            {
   
   
                // 写入表头
                for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
                {
   
   
                    writer.Write(dataTable.Columns[i].ColumnName);
                    if (i < dataTable.Columns.Count - 1)
                    {
   
   
                        writer.Write(delimiter);
                    }
                }
                writer.Write(writer.NewLine);

                // 写入表数据
                foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
                {
   
   
                    for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
                    {
   
   
                        writer.Write(row[i].ToString());
                        if (i < dataTable.Columns.Count - 1)
                        {
   
   
                            writer.Write(delimiter);
                        }
                    }
                    writer.Write(writer.NewLine);
                }
            }
        }

DataGridView导出数据为JSON、XML格式

请参考文章:《C# | DataGridView数据转存为Json、XML格式》


结束语

希望本文能够对您有所帮助,并使您更加熟悉C#编程语言中的文件导出和数据格式转换技术。

如果您有任何问题或建议,请在下方留言。

相关文章
|
27天前
excel根据数据得出公式
excel根据数据得出公式
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表2.0
【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表2.0
30 1
|
11天前
|
XML Java 数据格式
使用Freemarker模版导出xls文件使用excel打开提示文件损坏
使用Freemarker模版导出xls文件使用excel打开提示文件损坏
30 0
|
21小时前
|
存储 Python
用python将csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式
用python将csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式
10 4
|
8天前
|
数据挖掘 数据处理 Python
使用Python自动化处理Excel数据
【2月更文挑战第4天】在现代社会,数据处理已经成为了一项重要的任务。而Excel作为一款广泛应用于数据处理的软件,已经成为了许多人的首选。不过,对于大规模的数据处理任务,手动进行Excel操作可能是低效的。本文将介绍如何使用Python编程语言来自动化处理Excel数据。
24 9
|
8天前
|
Java
使用POI导出Excel
使用POI导出Excel
|
9天前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python与Excel的交互:读写Excel文件和处理数据
Python与Excel的交互:读写Excel文件和处理数据
|
26天前
|
前端开发 Java Maven
springboot优雅的实现excel的导出(自适应列宽实现,中文也行),复制可用
springboot优雅的实现excel的导出(自适应列宽实现,中文也行),复制可用
15 0
|
27天前
excel中提取双引号之间的数据、提取括号中的数据
excel中提取双引号之间的数据、提取括号中的数据
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表
【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表
21 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云迁移中心