SQL-JOIN全解析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: SQL-JOIN全解析

一、SQL JOIN的作用是什么?

SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行,根据一定的规则连接起来,形成一张大的数据表。

例如下面这张用烂了的图,可以帮你快速理解每个join用法的效果:

这张图描述了left join(左连接)、right join(右连接) 、inner join(内连接)、outer join(外连接)相关的7种用法。

我改了一版:

感觉更方便理解了

可以关注我公众号,回复“mysql”,可以拿到高清大图

二、四种JOIN的区别

  • 1、INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行;
  • 2、LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行;
  • 3、RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行;
  • 4、FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行

三、如何使用各种join

(一)准备测试数据

测试的数据很简单,依旧拿来在课堂上,书本上用到的老一套的数据表,学生表和成绩表来实现。

1、学生表:

-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `sno` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学号',
  `sname` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 9 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, '202001', '张三');
INSERT INTO `student` VALUES (2, '202002', '李四');
INSERT INTO `student` VALUES (3, '202003', '王五');
INSERT INTO `student` VALUES (4, '202004', '赵六');
INSERT INTO `student` VALUES (5, '202005', '小明');
INSERT INTO `student` VALUES (6, '202006', '小红');
INSERT INTO `student` VALUES (7, '202007', '小刚');
INSERT INTO `student` VALUES (8, '202008', '小李');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、成绩表:

-- ----------------------------
-- Table structure for grade
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `sno` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学号',
  `courseName` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '课程名',
  `grade` double(3, 0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of grade
-- ----------------------------
INSERT INTO `grade` VALUES (1, '202001', '高数一', 90);
INSERT INTO `grade` VALUES (2, '202003', '高数二', 88);
INSERT INTO `grade` VALUES (3, '202003', '英语一', 77);
INSERT INTO `grade` VALUES (4, '202004', '英语二', 79);
INSERT INTO `grade` VALUES (5, '202002', 'C++语言设计', 87);
INSERT INTO `grade` VALUES (6, '202005', 'Java面向对象基础', 98);
INSERT INTO `grade` VALUES (7, '202006', '算法分析与实现', 76);
INSERT INTO `grade` VALUES (8, '202007', '软件工程A', 65);
INSERT INTO `grade` VALUES (9, '202007', '计算机应用与基础', 59);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

现在的数据如下:

mysql> select * from grade;
+----+--------+------------------+-------+
| id | sno    | courseName       | grade |
+----+--------+------------------+-------+
|  1 | 202001 | 高数一           |    90 |
|  2 | 202003 | 高数二           |    88 |
|  3 | 202003 | 英语一           |    77 |
|  4 | 202004 | 英语二           |    79 |
|  5 | 202002 | C++语言设计      |    87 |
|  6 | 202005 | Java面向对象基础 |    98 |
|  7 | 202006 | 算法分析与实现   |    76 |
|  8 | 202007 | 软件工程A        |    65 |
|  9 | 202007 | 计算机应用与基础 |    59 |
+----+--------+------------------+-------+
9 rows in set (0.12 sec)
mysql> 
mysql> select * from student;
+----+--------+-------+
| id | sno    | sname |
+----+--------+-------+
|  1 | 202001 | 张三  |
|  2 | 202002 | 李四  |
|  3 | 202003 | 王五  |
|  4 | 202004 | 赵六  |
|  5 | 202005 | 小明  |
|  6 | 202006 | 小红  |
|  7 | 202007 | 小刚  |
|  8 | 202008 | 小李  |
+----+--------+-------+
8 rows in set (0.12 sec)
mysql>

数据结构如下:

mysql> 
mysql> desc grade;
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sno        | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| courseName | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| grade      | double(3,0) | YES  |     | NULL    |                |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.09 sec)
mysql> 
mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sno   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| sname | varchar(10) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.10 sec)
mysql>

(二)左连接

在7种join的用法中,左连接的用法有两种,如下图所示:

第一种:

mysql> select * from student t1 
    -> left join grade t2 
    -> on t1.sno=t2.sno;
+----+--------+-------+------+--------+------------------+-------+
| id | sno    | sname | id   | sno    | courseName       | grade |
+----+--------+-------+------+--------+------------------+-------+
|  1 | 202001 | 张三  |    1 | 202001 | 高数一           |    90 |
|  3 | 202003 | 王五  |    2 | 202003 | 高数二           |    88 |
|  3 | 202003 | 王五  |    3 | 202003 | 英语一           |    77 |
|  4 | 202004 | 赵六  |    4 | 202004 | 英语二           |    79 |
|  2 | 202002 | 李四  |    5 | 202002 | C++语言设计      |    87 |
|  5 | 202005 | 小明  |    6 | 202005 | Java面向对象基础 |    98 |
|  6 | 202006 | 小红  |    7 | 202006 | 算法分析与实现   |    76 |
|  7 | 202007 | 小刚  |    8 | 202007 | 软件工程A        |    65 |
|  7 | 202007 | 小刚  |    9 | 202007 | 计算机应用与基础 |    59 |
|  8 | 202008 | 小李  | NULL | NULL   | NULL             | NULL  |
+----+--------+-------+------+--------+------------------+-------+
10 rows in set (0.10 sec)
mysql>

从上面结果中可以看到我们学生中有小李,但是成绩表中并没有小李的成绩。所以会出现null的情况。



这也验证了我们前面所述的一句话:

LEFT JOIN即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行


即使成绩表中没有匹配的数据,也从左表返回所有的行

那么在大多数情况下,我们是不让显示null的数据的,那该怎么办?

很简单,可以调换一下t1和t2的位置即可,如下实验效果:

mysql> 
mysql> select * from grade t1 
    -> left join student t2 
    -> on t1.sno=t2.sno;
+----+--------+------------------+-------+----+--------+-------+
| id | sno    | courseName       | grade | id | sno    | sname |
+----+--------+------------------+-------+----+--------+-------+
|  1 | 202001 | 高数一           |    90 |  1 | 202001 | 张三  |
|  5 | 202002 | C++语言设计      |    87 |  2 | 202002 | 李四  |
|  2 | 202003 | 高数二           |    88 |  3 | 202003 | 王五  |
|  3 | 202003 | 英语一           |    77 |  3 | 202003 | 王五  |
|  4 | 202004 | 英语二           |    79 |  4 | 202004 | 赵六  |
|  6 | 202005 | Java面向对象基础 |    98 |  5 | 202005 | 小明  |
|  7 | 202006 | 算法分析与实现   |    76 |  6 | 202006 | 小红  |
|  8 | 202007 | 软件工程A        |    65 |  7 | 202007 | 小刚  |
|  9 | 202007 | 计算机应用与基础 |    59 |  7 | 202007 | 小刚  |
+----+--------+------------------+-------+----+--------+-------+
9 rows in set (0.16 sec)
mysql>

此处是重点:在Mysql5.7的官方手册中也提及到,这个优化的方式:

At the parser stage, queries with right outer join operations are converted to equivalent queries containing only left join operations. In the general case, the conversion is performed such that this right join:

在解析器阶段,具有右外部连接的查询会被转换为仅包含左连接操作的相等查询。

在一般情况下,左连接会转换成右连接

(T1, ...) RIGHT JOIN (T2, ...) ON P(T1, ..., T2, ...)

Becomes this equivalent left join:

变成下面这个等价的左连接:

(T2, ...) LEFT JOIN (T1, ...) ON P(T1, ..., T2, ...)

可以看到在转换的时候,会把t1变成t2,把t2的位置换成t1的位置。

第二种:

mysql> 
mysql> select * from student t1 
    -> left join grade t2 
    -> on t1.sno=t2.sno
    -> where t2.sno is null;
+----+--------+-------+------+------+------------+-------+
| id | sno    | sname | id   | sno  | courseName | grade |
+----+--------+-------+------+------+------------+-------+
|  8 | 202008 | 小李  | NULL | NULL | NULL       | NULL  |
+----+--------+-------+------+------+------------+-------+
1 row in set (19.59 sec)
mysql>

从结果上看,很清楚,只查出来了sno为null的数据。

如果not null呢?

mysql> 
mysql> select * from student t1 
    left join grade t2 
    on t1.sno=t2.sno
    where t2.sno is NOT null;
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
| id | sno    | sname | id | sno    | courseName       | grade |
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
|  1 | 202001 | 张三  |  1 | 202001 | 高数一           |    90 |
|  3 | 202003 | 王五  |  2 | 202003 | 高数二           |    88 |
|  3 | 202003 | 王五  |  3 | 202003 | 英语一           |    77 |
|  4 | 202004 | 赵六  |  4 | 202004 | 英语二           |    79 |
|  2 | 202002 | 李四  |  5 | 202002 | C++语言设计      |    87 |
|  5 | 202005 | 小明  |  6 | 202005 | Java面向对象基础 |    98 |
|  6 | 202006 | 小红  |  7 | 202006 | 算法分析与实现   |    76 |
|  7 | 202007 | 小刚  |  8 | 202007 | 软件工程A        |    65 |
|  7 | 202007 | 小刚  |  9 | 202007 | 计算机应用与基础 |    59 |
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
9 rows in set (19.46 sec)
mysql>

这就很神奇了,居然和我们上一种想要的最终结果一样。那么这个sql就是舍弃掉了为null的数据。

(三)右连接

这个的用法和左连接正好相反,可以在脑子中想想一下。

不罗嗦了,直接看效果吧。

mysql> 
mysql> select * from student t1 
    right join grade t2 
    on t1.sno=t2.sno;
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
| id | sno    | sname | id | sno    | courseName       | grade |
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
|  1 | 202001 | 张三  |  1 | 202001 | 高数一           |    90 |
|  2 | 202002 | 李四  |  5 | 202002 | C++语言设计      |    87 |
|  3 | 202003 | 王五  |  2 | 202003 | 高数二           |    88 |
|  3 | 202003 | 王五  |  3 | 202003 | 英语一           |    77 |
|  4 | 202004 | 赵六  |  4 | 202004 | 英语二           |    79 |
|  5 | 202005 | 小明  |  6 | 202005 | Java面向对象基础 |    98 |
|  6 | 202006 | 小红  |  7 | 202006 | 算法分析与实现   |    76 |
|  7 | 202007 | 小刚  |  8 | 202007 | 软件工程A        |    65 |
|  7 | 202007 | 小刚  |  9 | 202007 | 计算机应用与基础 |    59 |
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
9 rows in set (19.49 sec)
mysql>

从上面效果上可以看到只匹配到了成绩表中有的数据,小李就没有显示。

也验证了:

RIGHT JOIN即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

(四)内连接

INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行;

mysql> select * from student t1 
    inner join grade t2 
    on t1.sno=t2.sno;
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
| id | sno    | sname | id | sno    | courseName       | grade |
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
|  1 | 202001 | 张三  |  1 | 202001 | 高数一           |    90 |
|  3 | 202003 | 王五  |  2 | 202003 | 高数二           |    88 |
|  3 | 202003 | 王五  |  3 | 202003 | 英语一           |    77 |
|  4 | 202004 | 赵六  |  4 | 202004 | 英语二           |    79 |
|  2 | 202002 | 李四  |  5 | 202002 | C++语言设计      |    87 |
|  5 | 202005 | 小明  |  6 | 202005 | Java面向对象基础 |    98 |
|  6 | 202006 | 小红  |  7 | 202006 | 算法分析与实现   |    76 |
|  7 | 202007 | 小刚  |  8 | 202007 | 软件工程A        |    65 |
|  7 | 202007 | 小刚  |  9 | 202007 | 计算机应用与基础 |    59 |
+----+--------+-------+----+--------+------------------+-------+
9 rows in set (0.12 sec)
mysql>

(五)外连接

这一种在Mysql中是不支持的,可以在SQL Server上测试。这里就不测试了。

四、总结

  • 1、INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行;
  • 2、LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行;
  • 3、RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行;
  • 4、FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行


目录
相关文章
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库开发之SQL简介以及DDL的详细解析
数据库开发之SQL简介以及DDL的详细解析
36 0
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL - 一文解析 SQL 的执行顺序
MySQL - 一文解析 SQL 的执行顺序
|
11天前
|
SQL 消息中间件 Apache
Apache Calcite—sql执行和解析引擎
Apache Calcite—sql执行和解析引擎
71 0
|
11天前
|
SQL 分布式计算 资源调度
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发,分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理,覆盖了部分调优方法的分析,从知道怎么优化,到为什么这样优化,以及还能怎样优化。
103518 1
|
11天前
|
SQL 人工智能 编解码
NL2SQL实践系列(1):深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
NL2SQL实践系列(1):深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
NL2SQL实践系列(1):深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 API
Star 4.7k!高效SQL Parser!纯Python开发!自称目前最快的纯Python SQL解析器!
Star 4.7k!高效SQL Parser!纯Python开发!自称目前最快的纯Python SQL解析器!
|
11天前
|
SQL JSON Apache
Flink SQL问题之复杂JSON解析如何解决
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。
423 0
|
11天前
|
SQL 数据采集 Java
Java【代码分享 02】商品全部分类数据获取(建表语句+Jar包依赖+树结构封装+获取及解析源代码)包含csv和sql格式数据下载可用
Java【代码分享 02】商品全部分类数据获取(建表语句+Jar包依赖+树结构封装+获取及解析源代码)包含csv和sql格式数据下载可用
45 0
|
11天前
|
SQL JSON 关系型数据库
【SQL编程】MySQL 5.7.28 版本使用 SQL 直接解析 JSON 字符串(判断是否是合法JSON类型+文本深度+文本长度+值类型+keys获取+值获取+不同深度数据获取)
【SQL编程】MySQL 5.7.28 版本使用 SQL 直接解析 JSON 字符串(判断是否是合法JSON类型+文本深度+文本长度+值类型+keys获取+值获取+不同深度数据获取)
66 0
|
11天前
|
SQL 数据库
SQL FULL OUTER JOIN 关键字:左右表中所有记录的全连接解析
SQL RIGHT JOIN关键字返回右表(table2)中的所有记录以及左表(table1)中的匹配记录。如果没有匹配,则左侧的结果为0条记录。
71 0

推荐镜像

更多