Ovum:智能家居市场需要创新的市场营销策略

简介:

Ovum消费者服务高级分析师Mariana Zamoszczyk表示,在智能家居市场参与者之间有一个共识,那就是整个行业需要进一步提升,才能赢得大众市场。这迫使市场参与者重新思考如何销售智能家居技术,并重新考虑什么类型的营销策略才是最有效的,从而给消费者一个购买他们解决方案的理由。接下来的问题是,一个非常规的营销方式,是否将会是刺激销售的关键所在。


目前,智能家居市场的厂商和服务提供商正同时采用直接销售和间接销售策略,通过在线和面对面渠道进行销售。绝大多数则是直接通过在线销售渠道(如Nest)或者间接通过亚马逊等其电商网站进行产品销售。然而,面对面的销售方式仍是非常重要的,因为许多购买者还是更愿意到实体店好好了解一下他们所要购买的产品,特别是考虑到一些解决方案价格非常的昂贵。

在那些直接销售智能家居产品的厂商中,仅有为数不多的几家拥有实体店,使客户们有机会在购买之前对设备进行体验,例如三星及其SmartThings产品套件。同时,一些零售店提供智能家居DIY解决方案,如百思买、家得宝和Staples,但是如果他们想要从智能家居产品中获得更高的收益的话,就需要发挥更加积极的作用。目前,他们只是简单地堆垛产品,并期望消费者们会在没有任何形式的技术建议和测试机会的前提下进行购买。

三星SmartThings产品

  图:三星SmartThings产品

为了解决这一问题,许多厂商正在与零售商进行合作,从而在零售店打造出物联网/智能家居体验区,以此来提升消费者认知,并促进销售。例如,全球最大的百货商店的John Lewis(约翰-路易斯)最近在其位于牛津街商业区的旗舰店开设了一个1000平方英尺的智能家居产品展示区。这一举措的目的在于使消费者们能够看到不同家庭环境中这些智能家居设备的使用情况,例如在厨房、客厅和卧室。这种现实生活场景有助于使消费者们了解相关的信息,并帮助他们建立关于使用这些智能家居设备和易用性的预期。这对智能家居行业降低消费者们对目前智能家居解决方案方面的失望感来说是很重要的,使消费者们能够试用产品似乎是一种非常正确的做法。

在实体店培养潜在客户并非吸引他们进入智能家居世界的唯一途径。在新西兰,一家名为Spark的公司就展示了其创新的市场营销策略。作为推出该公司最新智能家居安全系统Morepork的一部分,Spark赞助了一档名为The Block NZ的真人秀节目,该节目的内容是,队员们相互竞争,对之后将会进行拍卖的老房子进行修复。

在节目中,参与者可以部署Morepork的智能安全解决方案来提升他们赢得竞争的机会。这种营销方式不仅提升了媒体认知度,同时也在现实生活中展出了智能技术如何能够有效在安全和舒适度方面影响我们的生活方式。这样的节目,如果处理得当,将能够改变消费者的观念,并推动新的购买趋势。

Morepork同时还推出了两个在线广告,在广告中,一个emoji(表情符号)家庭展示了智能家居技术如何能够应对生活中的“崩溃时刻”(如忘记关上房门,或是忘记把宠物放出来)。这种广告形式针对的是数字原生代网民,主要是千禧一代和X一代,这些消费者最有可能很好地理解这些视频中展示的情景。

Morepork在线emoji广告

  图:Morepork在线emoji广告

Ovum认为,通过Morepork,Spark一直在使用创新的营销手段来提升消费者对智能家居产品认知。这也使其以一种简单而熟悉的方式来展示智能家居技术能够为消费者带来什么。现在是时候其他厂商也开始重新思考他们的营销策略,并采取更具创新的营销方法,如果他们想要在段内提升销售业绩的话。


**本文转自d1net(转载)**

相关文章
|
2天前
|
运维 小程序 前端开发
结合圈层营销策略,打造稳定可靠的圈子app系统,圈子小程序!
圈子系统是一种社交平台,用户可按兴趣、职业等创建或加入“圈子”,进行内容发布、讨论和资源共享。开发时需考虑需求分析、技术选型(如PHP、MySQL)、页面设计、功能实现(注册、登录、发布、评论等)、测试优化及运维管理。圈层营销则通过精准化、高端化的方式传递品牌信息,增强客户归属感。圈子小程序基于微信等平台,具备跨平台、便捷性和社交性,开发过程中需明确需求、选择技术框架、设计页面并确保稳定性和流畅性。
|
5月前
|
安全 物联网 网络安全
智能家居安全:物联网设备的风险与防御策略
随着物联网技术的飞速发展,智能家居已成为现代生活的一部分。然而,智能设备的安全漏洞亦随之增加,对用户隐私和网络安全构成威胁。本文将深入探讨智能家居面临的主要安全风险,并分享有效的防御措施以提升家庭网络安全性。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
智能市场营销策略优化:使用Python实现深度学习模型
【10月更文挑战第1天】 智能市场营销策略优化:使用Python实现深度学习模型
185 63
|
3月前
|
搜索推荐 API
淘宝商品数据洞察:解锁精准营销新策略
在快速变化的商业环境中,高效的营销策略对企业至关重要。通过API获取淘宝APP的商品细节数据,企业可以精准分析产品特性、强化卖点,并制定灵活的价格策略。利用用户画像实现个性化营销,选择最佳渠道并优化内容,从而提升品牌影响力。这一方法不仅帮助企业抓住目标消费者,还能增强市场竞争力,促进长期发展。
|
4月前
|
编解码 搜索推荐 数据挖掘
巧用商品详情数据,制定精准营销策略
在当前激烈的市场竞争中,利用京东APP商品详情数据通过API接口为企业提供宝贵支持,助力打造精准营销策略。首先,深入分析商品特点明确产品定位,并突出差异化优势以吸引目标消费群体。其次,细致分析价格信息制定合理定价及促销策略。再者,借助用户数据细分市场并提供个性化推荐增强顾客忠诚度。此外,选择合适营销渠道并不断优化提升效果。最后,通过高质量内容创作和品牌建设强化品牌形象,全面提升市场竞争力。综上所述,充分利用商品详情数据能够帮助企业制定更为精准有效的营销策略,促进可持续发展。
|
4月前
|
监控 安全 物联网
智能家居安全:物联网时代的挑战与应对策略
在万物互联的今天,智能家居带给我们便利的同时,也带来了前所未有的安全挑战。本文将深入探讨智能家居系统面临的主要安全风险,包括数据泄露、设备劫持等,并分析其背后的技术原因。同时,文章将提出一系列针对性的安全措施,旨在帮助用户和厂商共同构建一个更加安全的智能家居环境。通过具体案例分析,我们将看到安全措施实施的重要性及其对智能家居生态的积极影响。最后,本文将对智能家居安全的未来趋势进行展望,鼓励读者思考如何在享受科技便利的同时,保护个人隐私和数据安全。
99 3
|
5月前
|
监控 安全 网络安全
智能家居安全:风险与防护策略
【7月更文挑战第19天】本文探讨了智能家居系统在提升生活便利性的同时,所面临的安全挑战。通过分析智能家居系统的架构和潜在风险点,提出了一系列针对性的安全防护措施,旨在帮助用户构建一个更加安全的智能生活环境。
87 9
|
5月前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
智能家居系统的安全性分析与防护策略
【7月更文挑战第18天】在数字化浪潮的推动下,智能家居系统以其便捷性、舒适性迅速融入人们的日常生活。然而,随着智能设备数量的增加和功能的复杂化,安全问题日益凸显。本文将深入探讨智能家居系统中存在的安全风险,并提出相应的防护措施,旨在为智能家居用户和开发者提供实用的安全指南。
100 3
|
4月前
|
存储 监控 安全
智能家居安全漏洞分析与防护策略
随着物联网技术的快速发展,智能家居系统已成为现代生活的一个趋势。然而,随之而来的安全问题也日益突出。本文将深入探讨智能家居系统中存在的安全漏洞,并针对性地提出一系列有效的防护措施。通过实际案例分析,旨在提升用户的安全防护意识,确保智能家居环境的安全性和可靠性。
63 0
|
5月前
|
监控 安全 网络安全
智能家居安全漏洞分析与防护策略
【7月更文挑战第7天】随着物联网技术的飞速发展,智能家居系统已逐渐成为现代生活的一部分。然而,随之而来的安全问题也日益凸显,成为制约其发展的重要因素。本文旨在深入探讨智能家居系统中存在的安全漏洞,并提出有效的防护措施。通过分析智能家居的架构、常见的攻击手段及其背后的技术原理,结合最新的研究进展,本文提出了一系列切实可行的安全防护建议,旨在为智能家居用户和制造商提供参考,共同构建更加安全的智能生活环境。