互联网+AI+智慧工地管理平台源码(Spring Cloud +Vue)

简介: 互联网+AI+智慧工地管理平台源码(Spring Cloud +Vue)

基于微服务+Java+Spring Cloud +Vue+UniApp +MySql开发的智慧工地管理源码,SaaS模式。

一、智慧工地概念

智慧工地就是互联网+建筑工地,是将互联网+的理念和技术引入建筑工地,然后以物联网、移动互联网技术为基础,充分应用BIM、大数据、人工智能、移动通讯、云计算、物联网等信息技术,通过人机交互、感知、决策、执行和反馈等,实现对工程项目内人员、车辆、安全、设备、材料等的智能化管理。

智慧工地是指通过信息化技术、物联网、人工智能技术等手段,对建筑工地进行数字化、智能化、网络化升级,实现对施工全过程的实时监控、数据分析、智能管理和优化调控。智慧工地的建设可以提高工地的安全性、效率性和质量,降低施工成本,是建筑行业数字化转型升级的重要抓手。本文将介绍智慧工地目前比较成熟的技术。

 

二、智慧工地管理平台-多端覆盖

❉ 支持多端展示(PC端、手机端、平板端)

❉ 大屏端:一张图掌握项目整体情况

❉ 智慧工地平台围绕各个管理模块有机建立系统,实现智慧工地云台管理

人:劳务管理;信息录入、速通门禁、教育培训、人员定位。

机:设备管理;塔机安全监测、升降机安全监测、深基坑、高支模安全监测、司机管理、车辆管理。

料:物料管理;智能地磅、进销存管理。

法:工艺工法;技术交底、资料共享、施工图管理。

环:绿色施工;扬尘监测、噪声监测、水电监测、自动喷淋。

质:质量管理;质量巡检、混凝土测温、标养室。

安:安全管理;AI隐患识别、安全巡检、卸料平台、用电安全、安全培训、高支模监测、深基坑监测。

进:进度管理;有效管理施工人员、合理搭配施工工具、提高施工质量、加快施工步骤。

 

三、智慧工地目前比较成熟的技术

1、无线传感器技术

无线传感器技术是智慧工地的基础技术之一,它可以实现对工地各种设备和环境参数的实时监测和数据采集。无线传感器可以通过无线网络将数据传输到云端进行存储和分析,实现对工地的全面监控和管理。无线传感器技术主要应用于工地安全监测、环境监测、设备监测等方面。

2、人脸识别技术

人脸识别技术是智慧工地安全管理的重要手段之一。通过在工地出入口安装人脸识别设备,可以实现对工地人员的身份认证和进出记录的自动化管理。人脸识别技术还可以应用于工地考勤、工资发放、人员追踪等方面,提高工地管理的精细化和智能化水平。

3、视频监控技术

视频监控技术是智慧工地安全管理的另一种重要手段。通过在工地各个关键区域安装摄像头,可以实现对工地各个环节的实时监控和数据采集。视频监控技术还可以应用于工地施工进度监控、质量检测、现场协调等方面,提高工地管理的效率和质量。

4、机器人技术

机器人技术是智慧工地的另一项重要技术。机器人可以实现对工地各种重复性、危险性、高难度工作的自动化执行,提高工地施工效率和质量,降低人力成本。目前,智慧工地中应用较多的机器人技术包括无人机、巡检机器人、清洁机器人等。

5、建筑信息模型技术

建筑信息模型技术(BIM)是智慧工地数字化建设的重要手段之一。通过对工地施工过程中的各种数据进行,可以实现对工地施工全过程的可视化、模拟和优化。BIM技术可以应用于工地进度控制、施工协调、资源管理等方面,提高工地管理的智能化和精细化水平。

6、云计算技术

云计算技术是智慧工地信息化建设的重要支撑技术之一。通过将工地各种数据存储在云端,可以实现对数据的集中管理和共享,提高数据的安全性和可靠性。云计算技术还可以应用于工地数据分析、决策支持、资源调配等方面,提高工地管理的智能化和效率化水平。

 

四、智慧工地应用的层级

项目级智慧工地:利用人工智能、AI识别、传感器物联网先进技术及智能设备,采集现场数据及对现场进行智能化管理。

企业集团级智慧工地:利用云计算、物联网技术采集管辖项目数据、业务流程数据,对数据进行分析与挖掘,为管理者提供决策依据。

政府级智慧工地:以安全、稳定和创新为出发点,通过对辖区内所有工程项目上报的和业务数据的接收和分析,大大提高政府监管的便捷性和实效性。

 

五、危大工程管理功能

1.Al危险源识别

2.视频监控查看

3.视频监控设置

4.实时监测报警

5.吊钩可视化

6.机械设备总览

7.塔机监测分析

8.升降机监测分析

9.高支模监测分析

10深基坑监测分析

11.设备上下线记录

12.基坑监测历史数据

 

 

六、建设智慧工地的重要意义

1.提高工程效率

智慧工地可以通过数字化手段,将工地的各个方面进行数字化存储和管理,从而实现的实时监测和共享。这可以大大提高工程的效率,减少工程中的人工干预,并且可以为后续的工程维护和升级提供便利。

2.提高工程安全性

智慧工地可以通过多种技术手段,对工地的安全进行监测和保障。例如,智能监控设备可以对工地的安全情况进行实时监测,并且可以通过数据分析和报警功能,及时发现并处理安全隐患。此外,智慧工地还可以通过建立安全管理体系,对工地的安全管理进行全面的规范和监督。

 

3.提高工程质量

智慧工地可以通过数字化手段,对工地的各个方面进行质量监测和控制,从而实现工程质量的全面提升。例如,智能测量设备可以对工地的建筑物、设备等进行实时测量,并且可以将数据上传至云端进行分析和评估。此外,智慧工地还可以通过建立质量管理体系,对工程的质量进行全面的监督和管理。

4.提高工程管理效率

智慧工地可以通过数字化手段,对工地的各个方面进行管理和监测,从而实现工程管理的全面提升。例如,智慧工地可以通过建立项目管理系统,对工程的进度、成本、质量等方面进行全面的管理和监测。此外,智慧工地还可以通过建立协同工作平台,对工程的各个参与方进行全面的协调和管理。

 

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
16天前
|
前端开发 Java 物联网
智慧班牌源码,采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署
智慧班牌系统是一款基于信息化与物联网技术的校园管理工具,集成电子屏显示、人脸识别及数据交互功能,实现班级信息展示、智能考勤与家校互通。系统采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署与私有化定制。核心功能涵盖信息发布、考勤管理、教务处理及数据分析,助力校园文化建设与教学优化。其综合性和可扩展性有效打破数据孤岛,提升交互体验并降低管理成本,适用于日常教学、考试管理和应急场景,为智慧校园建设提供全面解决方案。
184 70
|
3月前
|
人工智能 SpringCloudAlibaba 自然语言处理
SpringCloud Alibaba AI整合DeepSeek落地AI项目实战
在现代软件开发领域,微服务架构因其灵活性、可扩展性和模块化特性而受到广泛欢迎。微服务架构通过将大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务,每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间通过轻量级通信机制(通常是HTTP API)进行通信。这种架构模式有助于提升系统的可维护性、可扩展性和开发效率。
716 1
|
2月前
|
存储 监控 数据可视化
SaaS云计算技术的智慧工地源码,基于Java+Spring Cloud框架开发
智慧工地源码基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql架构,利用传感器、监控摄像头、AI、大数据等技术,实现施工现场的实时监测、数据分析与智能决策。平台涵盖人员、车辆、视频监控、施工质量、设备、环境和能耗管理七大维度,提供可视化管理、智能化报警、移动智能办公及分布计算存储等功能,全面提升工地的安全性、效率和质量。
|
4月前
|
人工智能 安全 Java
AI 时代:从 Spring Cloud Alibaba 到 Spring AI Alibaba
本次分享由阿里云智能集团云原生微服务技术负责人李艳林主讲,主题为“AI时代:从Spring Cloud Alibaba到Spring AI Alibaba”。内容涵盖应用架构演进、AI agent框架发展趋势及Spring AI Alibaba的重磅发布。分享介绍了AI原生架构与传统架构的融合,强调了API优先、事件驱动和AI运维的重要性。同时,详细解析了Spring AI Alibaba的三层抽象设计,包括模型支持、工作流智能体编排及生产可用性构建能力,确保安全合规、高效部署与可观测性。最后,结合实际案例展示了如何利用私域数据优化AI应用,提升业务价值。
344 4
|
4月前
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
164 7
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践
本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能,并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。
708 7
|
5月前
|
存储 缓存 Java
Spring面试必问:手写Spring IoC 循环依赖底层源码剖析
在Spring框架中,IoC(Inversion of Control,控制反转)是一个核心概念,它允许容器管理对象的生命周期和依赖关系。然而,在实际应用中,我们可能会遇到对象间的循环依赖问题。本文将深入探讨Spring如何解决IoC中的循环依赖问题,并通过手写源码的方式,让你对其底层原理有一个全新的认识。
121 2
|
15天前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
169 30
|
2天前
|
数据采集 人工智能 大数据
演讲实录:中小企业如何快速构建AI应用?
AI时代飞速发展,大模型和AI的应用创新不断涌现,面对百花齐放的AI模型,阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台,解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题,让中小企业快速搭建AI应用。
|
3天前
|
人工智能 搜索推荐 API
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营
4月24日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。
33 2