解决mysql导入新数据库大小写问题(Table 'zup.Domain_System' doesn't exist)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 解决mysql导入新数据库大小写问题(Table 'zup.Domain_System' doesn't exist)

问题

Table ‘zup.Domain_System’ doesn’t exist

### The error occurred while setting parameters
### SQL: SELECT * FROM Domain_System         WHERE domain = ? LIMIT 1
### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'zup.Domain_System' doesn't exist
; bad SQL grammar []; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'zup.Domain_System' doesn't exist] with root cause

解决问题

首先可以肯定我数据库中是存在这个表的,只是全是小写的,而SpringBoot项目中的是开头大写字母的

在mysql 5.7.x版本中默认是大小写区分的。

可以登录mysql之后查看show variables like "%case%";

lower_case_table_names=0,默认为0,则区分大小写

truedei@truedei:/codeProject$ sudo mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.29 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
MySQL [(none)]> show variables like "%case%";
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| lower_case_file_system | OFF   |
| lower_case_table_names | 0     |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
MySQL [(none)]>

所以解决方法就是修改mysql中的配置文件,让其忽略大小写:

因为我使用的是docker安装的mysql5.7,并且把配置文件映射到 了:/data/mysql/conf/my.conf

修改配置文件my.conf

truedei@truedei:~$ 
truedei@truedei:~$ sudo vim /data/mysql/conf/my.conf

添加上:

lower_case_table_names=1

保存

我在这里就需要重启docker,你如果是直接安装的mysql,可以直接重新mysql即可

truedei@truedei:~$ 
truedei@truedei:~$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
0a122a08125f        mysql:5.7.29        "docker-entrypoint.s…"   2 hours ago         Up 4 minutes        0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql57
truedei@truedei:~$ 
truedei@truedei:~$ 
truedei@truedei:~$ 
truedei@truedei:~$ sudo docker restart mysql57
mysql57
truedei@truedei:~$

可以看到变成了1

truedei@truedei:/codeProject$ sudo mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.29 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
MySQL [(none)]> 
MySQL [(none)]> show variables like "%case%";
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| lower_case_file_system | OFF   |
| lower_case_table_names | 1     |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
MySQL [(none)]>

就可以解决此问题

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL API
实时计算 Flink版产品使用合集之可以通过mysql-cdc动态监听MySQL数据库的数据变动吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
20 0
|
5天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口(下)
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口
19 0
|
5天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口(上)
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口
23 0
|
1天前
|
存储 数据挖掘 关系型数据库
DataFrame 与数据库交互:从导入到导出
【5月更文挑战第19天】本文介绍了如何在数据分析中实现DataFrame与MySQL数据库之间的数据交互。通过`pandas`的`read_sql`函数可将数据库中的数据导入DataFrame,处理后使用数据库游标执行插入或更新操作将数据导回。注意数据类型匹配、数据完整性和一致性。对于大量数据,可采用分块读取和批量操作提升效率。这种交互能结合数据库的存储管理和DataFrame的分析功能,提高数据处理效率。
13 2
|
5天前
|
easyexcel Java 关系型数据库
厉害了!12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中
厉害了!12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中
10 1
|
5天前
|
前端开发 关系型数据库 MySQL
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · 数据库导出Excel表格文件的接口
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · 数据库导出Excel表格文件的接口
27 0
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
docker MySQL删除数据库时的错误(errno: 39)
docker MySQL删除数据库时的错误(errno: 39)
25 0
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 Serverless
阿里云关系型数据库RDS
阿里云关系型数据库RDS
19 2
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
设置与未设置MySQL环境变量在连接数据库时主要区别在于命令输入方式和系统便捷性。设置环境变量后,可直接使用`mysql -u 用户名 -p`命令连接,而无需指定完整路径,提升便利性和灵活性。未设置时,需输入完整路径如`C:\Program Files\MySQL\...`,操作繁琐且易错。为提高效率和减少错误,推荐安装后设置环境变量。[查看视频讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1vH4y137HC/)。
24 3
mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
用Navicat备份Mysql演示系统数据库的时候出:Too Many Connections
用Navicat备份Mysql演示系统数据库的时候出:Too Many Connections
21 0

推荐镜像

更多