谷歌工程师为何疯狂迷上阿里郎的鞋?-阿里云开发者社区

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谷歌工程师为何疯狂迷上阿里郎的鞋?

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日前,全球计算机视觉顶级会议CVPR 2017在夏威夷火奴鲁鲁举行。一项来自阿里巴巴的“刷脚购物”技术意外走红。

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Google工程师用淘宝拍立淘功能拍摄阿里工程师的鞋子

一位Google工程师来到阿里巴巴展台,体验起了淘宝的“拍立淘”功能。他先是对着阿里工程师上半身各种拍摄,一切顺利。

最后这位小哥突发奇想,蹲着对人家的脚一顿狂拍。在这种情况下,淘宝居然仍能精准无误的找到同款鞋子。

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前前后后他玩了有一个小时,完全停不下来!

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其实,这位谷歌小哥有所不知,“拍立淘”早在2014年就已上线,成为了中国消费者寻找同款的神器。你只需要点击手淘搜索框里的相机图标,对准喜欢的商品拍照,淘宝就会自动帮你找到它。


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就是这么神奇有木有~

与此同时,中国人工智能大会(CCAI 2017)也在杭州国际会议中心盛大召开。除了阿里诸多技术大牛的精彩演讲外,现场阿里展台也吸引了大批参会者的参观。拍立淘、虚拟试妆镜等诸多前沿图像技术产品齐齐亮相。

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一身正装的淘公仔已在门口等候大家多时啦~


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参会者认真倾听阿里童鞋介绍、深入交流


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不禁看入迷的童鞋,侧颜秒杀~


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妹纸们在体验虚拟试妆镜,不同色系的口红说变就变~

惊艳的产品体验背后,离不开计算机视觉技术的点滴积累和不断进步。

今年5月份,阿里巴巴iDST视觉计算研究员华先胜带领团队刷新了机器视觉算法测评平台KITTI中的车辆检测单项世界纪录,准确率拉升至90.46%。车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术,极具挑战。

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在这次比赛中,阿里技术团队提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络,用于复杂场景下的车辆检测任务,重点解决其中多视角,多姿态以及车辆遮挡等问题。

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除了识别图片以外,阿里技术团队连“图像里的文字”也不放过。阿里巴巴旗下广告交易平台阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术曾刷新ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩,并大幅超越第二名。

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据悉,现在基于OCR文字识别实时审核已覆盖整个阿里妈妈业务,每天处理图片近千万张,自动反馈疑似违规图片准确率达95%以上;同时将图文审核风险发现时间从“天”降低到“秒”级。

对于一个真正的应用产品来讲,计算机图像领域仍有很多的挑战,但同时也有很多的机会。尤其是现在这个时代,计算机图像技术需要和深度学习、大数据等交融,方能创造真正的价值。

本文出自阿里技术公众号,原文链接

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