AI大模型时代,算力景气度持续走强

简介: 当前,AI技术爆发,算力作为AI发展的重要“底座”,已成为业界关注的重要议题。11月29日,以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会AICC在北京举行。大会围绕智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型等话题展开热议。

当前,AI技术爆发,算力作为AI发展的重要“底座”,已成为业界关注的重要议题。11月29日,以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会AICC在北京举行。大会围绕智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型等话题展开热议。

今年以来, AI技术带动大模型发展热潮兴起,而后者所需的开发、训练、部署、推理推动了算力需求呈指数级的爆发,点燃了市场对算力产业链的投资热情。能够提供算力基础设施服务的“卖铲人”企业,无疑将享受这一轮AI算力爆发的红利。

AI汹涌,算力先行

在AI发展浪潮下,算力相关产业链正成为二级市场上受人追捧的“香饽饽”。民生证券研报指出,AI发展下算力产业发展迎来重大机遇,是AI大潮下确定性最高的细分领域之一。wind数据也显示,今年大涨的板块中,多数与算力产业相关,根据Wind数据,从年初至11月29日收盘,AI算力指数上涨近63%,东数西算指数上涨56%,AIGC指数上涨54%,服务器指数上涨54%,多个算力板块显著跑赢大盘。

算力板块持续走高背后,是AI应用加速落地过程中,行业“大模型时代”,推动算力需求的爆发式增长。从年初至今,以AI技术驱动的聊天机器人问世,推动AIGC应用的繁荣,作为底层架构的大模型产业,也迎来了爆发式增长。西南证券研报指出,大模型的发展离不开算力的支撑,目前先进模型的参数量和复杂程度正呈现指数级的增长趋势,AI算力已成为驱动人工智能发展的核心动力。

算力需求的爆发,为算力供给厂商带来了发展机会。国盛证券研报认为,AI应用快速迭代成长,算力需求并未见顶,供应侧利好频出,新兴业务蓬勃发展,当下应积极关注算力板块后续发展。这也意味着,提供芯片、AI服务器、存储器、交换机等算力基础软硬件设备的厂商有望迎来增长机会。

数据显示,服务器作为算力输出重要载体,在算力需求拉动下增长强劲。根据IDC数据,2023年上半年,中国AI服务器市场规模达到30亿美元,同比增长55.4%,环比增长54.1%,预计2027年中国AI加速服务器将达到134亿美元,五年年复合增长率达21.8%。

联想集团作为全球领先的服务器提供商,在服务器市场极具竞争力。资料显示,截至今年11月16日,联想服务器共斩获506项性能测试世界纪录,这些世界纪录涉及高性能计算、人工智能、数据分析、JAVA应用、算力、能效、事务处理、SAP销售和分销(SAP SD)基准测试、基础架构虚拟化等领域。通过极致性能的服务器产品,联想集团致力于为企业提供强大的算力保障。

特别是,针对AI算力需求,联想集团打造了专门的AI服务器品牌:联想问天+联想 ThinkSystem双品牌。今年8月,联想集团重磅发布两大全新 AI服务器新品联想问天 WA7780 G3 AI大模型训练服务器和联想问天 WA5480 G3 AI训推一体服务器,这两大服务器新品作为全新的AI导向的算力基础设施,性能领先,全面覆盖云端、边缘算力场景,并满足AI大模型和传统模型训练及推理的需求。

展望2024年算力产业链机遇,申万宏源证券认为,AI进入大模型时代,算力在需求侧将大模型训练算力率先以275倍/2年速度飙升,推理算力在AI应用落地期具备更高爆发性。在供给侧,芯片、服务器、整机网络将全面创新,推动价值量提升。申万宏源证券特别指出,算力的发展将推动生成式AI在端侧重新定义C端,尤其关注联想集团在公共大模型、私域大模型外,以手机或PC等本地设备借助个人大模型实现新维度创新,如AI PC是未来几年PC市场的一个关键转折点,预计将达上亿台出货量。

算力风口下的“卖铲人”

此次AICC人工智能计算大会上发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》认为,大模型技术迅速迭代,打破了原有AI技术发展的上限,呈现出数据巨量化、模型通用化、应用模式中心化等特点,以“无限生产”的能力重塑企业生产引擎,推动生产效率颠覆式提升。不过,当前我国大模型应用落地仍面临挑战,如算力资源供不应求,成为大模型企业创新研发的重要挑战。

而联想集团作为大模型时代的算力 “卖铲人”,正以全面、领先的算力的优势有望在大模型浪潮中率先占得一席之地。

当前,联想集团基于“端-边-云-网-智”新IT技术架构,以“普慧”算力为战略方向,通过用户手中的端,覆盖广泛的云,以及更加靠近数据产生处的边,加上传输数据的高速网络,为用户提供无处不在的“普慧”算力。

这背后是联想集团基于30多年的计算基因, 多年围绕“计算”进行技术和产品布局,已进化成为全球最全算力基础设施服务提供商。目前,联想集团针对算力服务,推出了算力基础设施“全家福”产品,后者涵盖服务器、存储、软件及软件定义、边缘计算四类产品。此外,联想集团还集结高性能计算、云计算、臻算服务等产品和服务,为千行百业建设算力基础设施提供了全面支持。

值得一提的是,在代表着算力领域顶尖水平的高性能计算领域,联想集团优势显著,在今年11月公布的用于衡量全球高性能计算机算力性能的全球超级计算机(HPC)TOP500 榜单中,联想集团以169套的成绩,第12次问鼎HPC TOP500榜单份额榜首。此外,基于联想集团在绿色算力上的成就,联想集团高性能计算在Green500榜单中,有两套科学计算集群跻身前十,其中联想集团打造的科学计算集群Henri连续三次身居榜首。

卓越的产品性能和低耗能性的算力基础设施产品也获得了市场的广泛认可。联想集团今年第二财季业绩显示,其存储业务市场份额已提升至全球第三,高性能计算收入同比增长12%,增速超过行业2倍,边缘计算更是连续10个季度实现正增长。中信证券分析道,随着人工智能计算从训练转向推理,料将催化对边缘计算、自有云与数据中心的需求,这预计会为联想集团以算力基础设施产品为核心ISG业务带来可观的收益。

目前,算力作为数字经济关键生产力,将在人工智能技术推动下,需求增长确定性高。作为提供算力基础设施的“卖铲人”,联想集团也将在极具竞争力的算力服务引擎下,迎接算力发展的爆发。



http://www.cnaifm.com/znjj/2023-12-01/11395.html

https://www.xinpin1688.com/article-18816-1.html

http://www.cnaifm.com/news/2023-11-30/11386.html

http://www.cnaifm.com/znjj/2023-11-30/11382.html

http://www.cnaifm.com/znjj/2023-11-30/11381.html

http://www.cnaifm.com/znjj/2023-11-29/11365.html

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当大火的文图生成模型遇见知识图谱,AI画像趋近于真实世界
本文介绍了阿里云机器学习PAI团队开发的名为ARTIST的中文文图生成模型,该模型融合了知识图谱信息,能够生成更加符合常识的图像。ARTIST基于Transformer架构,将文图生成任务分为图像矢量量化和文本引导的图像序列生成两个阶段。在第一阶段,模型使用VQGAN对图像进行矢量量化;在第二阶段,通过GPT模型并结合知识图谱中的实体知识来生成图像序列。在MUGE中文文图生成评测基准上,ARTIST表现出色,其生成效果优于其他模型。此外,EasyNLP框架提供了简单易用的接口,用户可以基于公开的Checkpoint进行少量领域相关的微调,实现各种艺术创作。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
Sora - 探索AI视频模型的无限可能
Sora - 探索AI视频模型的无限可能
18 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ai大模型
【5月更文挑战第20天】ai大模型
16 0
|
8天前
|
人工智能 NoSQL atlas
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
2570 1
|
8天前
|
人工智能 vr&ar
[译][AI Research] AI 模型中的“it”是数据集
模型效果的好坏,最重要的是数据集,而不是架构,超参数,优化器。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大模型和传统ai的区别
在人工智能(AI)领域,大模型一直是一个热议的话题。从之前的谷歌 DeepMind、百度 Big. AI等,再到今天的百度GPT-3,人工智能技术经历了从“有”到“大”的转变。那么,大模型与传统 ai的区别在哪里?这对未来人工智能发展会产生什么影响?
|
8天前
|
人工智能 监控 安全
在园区引入AI大模型
5月更文挑战第5天
20 0
|
8天前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
对大模型和AI的认识与思考
2023年,笔者也参与了各种学习和实践,从大语言模型、多模态算法,文生图(Stable Diffusion)技术,到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。5月更文挑战第3天
33 1
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
超越Sora极限,120秒超长AI视频模型诞生!
【5月更文挑战第1天】 StreamingT2V技术突破AI视频生成界限,实现120秒超长连贯视频,超越Sora等传统模型。采用自回归方法,结合短期记忆的条件注意模块和长期记忆的外观保持模块,保证内容连贯性和动态性。在实际应用中,展示出优秀的动态性、连贯性和图像质量,但仍有优化空间,如处理复杂场景变化和连续性问题。[链接](https://arxiv.org/abs/2403.14773)
34 3

热门文章

最新文章