PaddleOCR

2023-12-01 2472

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： PaddleOCR

图片转文字

PaddleOCR

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

模型下载

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/models_list.md

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR#%EF%B8%8F-pp-ocr%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%97%E8%A1%A8%E6%9B%B4%E6%96%B0%E4%B8%AD

这个是infer是模型，后面的只是数据集

windows安装

本次实验环境

python

3.10.6

pip

23.2.1

先准备虚拟环境，然后升级虚拟环境的pip，最后拉包

虚拟环境

mkdir OCR
cd .\OCR\
python -m venv test-env
.\test-env\Scripts\activate
python.exe -m pip install --upgrade pip

方案一：gpu版

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

方案二：cpu版

python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装PaddleOCR whl包

pip install "paddleocr>=2.0.1"

模型更换

如果第一次直接运行的话，会在C盘.paddleocr目录下的模型文件，可能因为中文路径报错，

所以自己需要更换模型路径保证纯英文或下载新模型，同时在utils.py设置路径

注意缩进！！！！注意文件路径是否需要防止转义

def create_predictor(args, mode, logger):
    if mode == "det":
        model_dir = args.det_model_dir
    elif mode == 'cls':
        model_dir = args.cls_model_dir
    elif mode == 'rec':
        model_dir = args.rec_model_dir
    elif mode == 'table':
        model_dir = args.table_model_dir
    elif mode == 'ser':
        model_dir = args.ser_model_dir
    elif mode == 're':
        model_dir = args.re_model_dir
    elif mode == "sr":
        model_dir = args.sr_model_dir
    elif mode == 'layout':
        model_dir = args.layout_model_dir
    else:
        model_dir = args.e2e_model_dir

改成你的路径,注意缩进和防止转义---加个\或者全改为/

def create_predictor(args, mode, logger):
    if mode == "det":
        model_dir = 'F:\PaddleOCR\inference\det\ch_PP-OCRv4_det_infer'
    elif mode == 'cls':
        model_dir = 'F:\PaddleOCR\inference\cls\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_infer'
    elif mode == 'rec':
        model_dir = 'F:\PaddleOCR\inference\\rec\ch_PP-OCRv4_rec_infer'
    elif mode == 'table':
        model_dir = args.table_model_dir

不使用gpu测试---成功

开始使用这个--image_dir 后面是图片路径我这里是下载的官方测试图片https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.1/ppocr_img.zip

paddleocr --image_dir .\ppocr_img\imgs\1.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

使用gpu测试---需要CUDA

paddleocr --image_dir .\ppocr_img\imgs\1.jpg --use_angle_cls true --use_gpu true

直接使用会报错提示

第一步查看支持的CUDA版本

nvidia-smi

第二部安装CUDA

linux安装

虚拟环境

创建并进入虚拟环境

python3 -m venv test-env
source test-env/bin/activate

查看python版本和pip版本

python -V
pip -V

升级pip到最新

pip install --upgrade pip

(test-env) [root@iZbp1c400avts4bhhmibppZ OCR]# pip install --upgrade pip
Looking in indexes: http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple/
Requirement already satisfied: pip in ./test-env/lib/python3.10/site-packages (23.0.1)
Collecting pip
  Downloading http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/50/c2/e06851e8cc28dcad7c155f4753da8833ac06a5c704c109313b8d5a62968a/pip-23.2.1-py3-none-any.whl (2.1 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/2.1 MB 24.8 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 23.0.1
    Uninstalling pip-23.0.1:
      Successfully uninstalled pip-23.0.1
Successfully installed pip-23.2.1

这个是退出虚拟环境的命令

deactivate

安装PaddlePaddle

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装PaddleOCR whl包

pip install "paddleocr>=2.0.1"

测试运行

windows如果第一次直接运行的话，会在C盘.paddleocr目录下的模型文件，可能因为中文路径报错，

linux是可以直接运行的，看到Successfully installed就是成功了，直接运行测试

下载测试图片

wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.1/ppocr_img.zip
unzip ppocr_img.zip

(test-env) [root@iZbp1c400avts4bhhmibppZ OCR]# ls
__MACOSX  ppocr_img  ppocr_img.zip  test-env

paddleocr --image_dir ppocr_img/imgs/1.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false

我这里经历了好多包的缺少，下面的报错总结里都有

报错总结

utils修改路径时缩进是否正确，是否有\r需要防止转移\\r

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1964

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)

Suggestions:

1. Check if the third-party dynamic library (e.g. CUDA, CUDNN) is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.

2. Configure third-party dynamic library environment variables as follows:

- Linux: set LD_LIBRARY_PATH by `export LD_LIBRARY_PATH=...`

- Windows: set PATH by `set PATH=XXX; (at ..\paddle\phi\backends\dynload\dynamic_loader.cc:301)

Original error was: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.18' not found (required by /lib64/libstdc++.so.6)

查看已有版本

strings /lib64/libc.so.6 | grep ^GLIBC

安装需要的版本

mkdir /opt/gccInstall/glibc
cd /opt/gccInstall/glibc
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/glibc/glibc-2.18.tar.gz
tar -zxvf  glibc-2.18.tar.gz
cd glibc-2.18 
mkdir build
cd build/
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
make -j 8
make install

GLIBCXX_3.4.20' not found

ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /opt/gitCode/OCR/test-env/lib/python3.10/site-packages/paddle/fluid/libpaddle.so

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/48243

原因是glibc版本较低，检查动态库发现没有3.4.20（你报错的版本）

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC

(test-env) [root@iZbp1c400avts4bhhmibppZ OCR]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_3.4.18
GLIBCXX_3.4.19
GLIBC_2.3
GLIBC_2.2.5
GLIBC_2.14
GLIBC_2.4
GLIBC_2.3.2
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

方法1成功，看你本地有没有高版本

find / -name "libstdc++.so*"

查看你的原配置

cd /usr/lib64/
ll | grep libstdc

备份旧的，根据自己版本，我这里旧的是19，新的是25

mv libstdc++.so.6.0.19 libstdc++.so.6.0.19.bak

拷贝新的到/usr/lib64/

cp /var/lib/docker/overlay2/d71ee69b3a617c5c534da56ac2c7ebda8551b1bd3b5f47cb3b3ba55d8850dbe8/diff/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.25 /usr/lib64/

进行软路由，-s是增加符号链接，f是强制，如果存在就覆盖

ln -sf libstdc++.so.6.0.25 libstdc++.so.6

查看

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC

方法2

你可以看下你的gcc版本，一般很多linux系统默认的gcc版本为4.8.5

(test-env) [root@iZbp1c400avts4bhhmibppZ OCR]# gcc --version
gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)
Copyright (C) 2015 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

安装新版gcc

这是清华源的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/，官方可能有点慢

cd /opt
mkdir gccInstall
cd /opt/gccInstall
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-10.1.0/gcc-10.1.0.tar.gz

tar -zxvf gcc-10.1.0.tar.gz
cd gcc-10.1.0

下载编译所需依赖项,这个和网络有关，可能非常慢

./contrib/download_prerequisites

注意这里可能报错

这个是因为缺少一个包（组件），这里安装一个包就可以解决了，yum自动下载并安装

yum -y install bzip2

然后重新执行命令

./contrib/download_prerequisites

成功

然后是编译安装

# 创建安装的文件夹路径
cd ..
mkdir gcc101
cd gcc-10.1.0
# --prefix=你的安装路径
./configure --prefix=/opt/gccInstall/gcc101 -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

然后编译

make -j4

编译时也可能有交换空间不足的报错

解决办法---新增交换空间（这里是之前没有交换空间的情况）

新增2G交换空间

sudo mkdir swapfile
cd /swapfile
sudo dd if=/dev/zero of=swap bs=1024 count=2000000
sudo mkswap -f  swap
sudo swapon swap

然后清理后编译

make clean
./configure --prefix=/opt/gccInstall/gcc101 -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib
make -j4

安装

make install

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install mesa-libGL

ValueError: (InvalidArgument) Device id must be less than GPU count, but received id is: 0. GPU count is: 0.

[Hint: Expected id < GetGPUDeviceCount(), but received id:0 >= GetGPUDeviceCount():0.] (at ../paddle/phi/backends/gpu/cuda/cuda_info.cc:250)

PaddleOCR

图片转文字

PaddleOCR

模型下载

windows安装

虚拟环境

模型更换

不使用gpu测试---成功

使用gpu测试---需要CUDA

linux安装

虚拟环境

测试运行

报错总结

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)

Original error was: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.18' not found (required by /lib64/libstdc++.so.6)

GLIBCXX_3.4.20' not found

方法1成功，看你本地有没有高版本

方法2

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

ValueError: (InvalidArgument) Device id must be less than GPU count, but received id is: 0. GPU count is: 0.

热门文章

最新文章

相关电子书

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

PaddleOCR

图片转文字

PaddleOCR

模型下载

windows安装

虚拟环境

模型更换

不使用gpu测试---成功

使用gpu测试---需要CUDA

linux安装

虚拟环境

测试运行

报错总结

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)

Original error was: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.18' not found (required by /lib64/libstdc++.so.6)

GLIBCXX_3.4.20' not found

方法1成功，看你本地有没有高版本

方法2

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

ValueError: (InvalidArgument) Device id must be less than GPU count, but received id is: 0. GPU count is: 0.

热门文章

最新文章

相关电子书