二元运算符作用于位，进行逐位运算。二元运算只是组合两个值以创建新值的规则。
numpy.bitwise_and()： 此函数用于计算两个数组元素的按位与。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位与。
代码#1：
# 解释 bitwise_and() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 11 print ("Input number1 : ", in_num1) print ("Input number2 : ", in_num2) out_num = geek.bitwise_and(in_num1, in_num2) print ("bitwise_and of 10 and 11 : ", out_num)
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输出 ：
Input number1 : 10 Input number2 : 11 bitwise_and of 10 and 11 : 10
代码#2：
# 解释 bitwise_and() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 115] print ("Input array1 : ", in_arr1) print ("Input array2 : ", in_arr2) out_arr = geek.bitwise_and(in_arr1, in_arr2) print ("Output array after bitwise_and: ", out_arr)
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输出 ：
Input array1 : [2, 8, 125] Input array2 : [3, 3, 115] Output array after bitwise_and: [ 2 0 113]
numpy.bitwise_or()： 此函数用于计算两个数组元素的按位或。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位或。
代码#1：
# 解释 bitwise_or() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 11 print ("Input number1 : ", in_num1) print ("Input number2 : ", in_num2) out_num = geek.bitwise_or(in_num1, in_num2) print ("bitwise_or of 10 and 11 : ", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number1 : 10 Input number2 : 11 bitwise_or of 10 and 11 : 11
代码#2：
# 解释 bitwise_or() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 115] print ("Input array1 : ", in_arr1) print ("Input array2 : ", in_arr2) out_arr = geek.bitwise_or(in_arr1, in_arr2) print ("Output array after bitwise_or: ", out_arr)
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输出 ：
Input array1 : [2, 8, 125] Input array2 : [3, 3, 115] Output array after bitwise_or: [ 3 11 127]
numpy.bitwise_xor()： 此函数用于计算两个数组元素的按位异或。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位异或。
代码#1：
# 解释 bitwise_xor() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num1 = 10 in_num2 = 11 print ("Input number1 : ", in_num1) print ("Input number2 : ", in_num2) out_num = geek.bitwise_xor(in_num1, in_num2) print ("bitwise_xor of 10 and 11 : ", out_num)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number1 : 10 Input number2 : 11 bitwise_xor of 10 and 11 : 1
代码#2：
# 解释 bitwise_xor() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr1 = [2, 8, 125] in_arr2 = [3, 3, 115] print ("Input array1 : ", in_arr1) print ("Input array2 : ", in_arr2) out_arr = geek.bitwise_xor(in_arr1, in_arr2) print ("Output array after bitwise_xor: ", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array1 : [2, 8, 125] Input array2 : [3, 3, 115] Output array after bitwise_xor: [ 1 11 14]
numpy.invert()： 此函数用于计算数组元素的按位反转。 它计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位 NOT。
对于有符号整数输入，返回二进制补码。在二进制补码系统中，负数由绝对值的二进制补码表示。
代码#1：
# 解释 invert() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 10 print ("Input number : ", in_num) out_num = geek.invert(in_num) print ("inversion of 10 : ", out_num)
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输出 ：
Input number : 10 inversion of 10 : -11
代码#2：
# 解释 invert() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [2, 0, 25] print ("Input array : ", in_arr) out_arr = geek.invert(in_arr) print ("Output array after inversion: ", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [2, 0, 25] Output array after inversion: [ -3 -1 -26]
numpy.left_shift()： 此函数用于将整数的位向左移动。通过在 arr1 的右侧附加 arr2 0s（零）来向左移动位。由于数字的内部表示是二进制格式，所以这个操作相当于 arr1 乘以 2**arr2。例如，如果数字是 5，我们想要左移 2 位，那么在左移 2 位之后，结果将是 5*(2^2) = 20
代码#1：
# 解释 left_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 5 bit_shift = 2 print ("Input number : ", in_num) print ("Number of bit shift : ", bit_shift ) out_num = geek.left_shift(in_num, bit_shift) print ("After left shifting 2 bit : ", out_num)
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输出 ：
Input number : 5 Number of bit shift : 2 After left shifting 2 bit : 20
代码#2：
# 解释 left_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [2, 8, 15] bit_shift =[3, 4, 5] print ("Input array : ", in_arr) print ("Number of bit shift : ", bit_shift) out_arr = geek.left_shift(in_arr, bit_shift) print ("Output array after left shifting: ", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [2, 8, 15] Number of bit shift : [3, 4, 5] Output array after left shifting: [ 16 128 480]
numpy.right_shift()： 该函数用于将整数的位右移。由于数字的内部表示是二进制格式，因此该操作相当于将 arr1 除以 2**arr2。例如，如果数字是 20，我们想要右移 2 位，那么在右移 2 位之后，结果将是 20/(2^2) = 5。
代码#1：
# 解释 right_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 20 bit_shift = 2 print ("Input number : ", in_num) print ("Number of bit shift : ", bit_shift ) out_num = geek.right_shift(in_num, bit_shift)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input number : 20 Number of bit shift : 2 After right shifting 2 bit : 5
代码#2：
# 解释 right_shift() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [24, 48, 16] bit_shift =[3, 4, 2] print ("Input array : ", in_arr) print ("Number of bit shift : ", bit_shift) out_arr = geek.right_shift(in_arr, bit_shift) print ("Output array after right shifting: ", out_arr)
在 IDE 上运行
输出 ：
Input array : [24, 48, 16] Number of bit shift : [3, 4, 2] Output array after right shifting: [3 3 4]
numpy.binary_repr(number, width=None)： 该函数用于将输入数字的二进制形式表示为字符串。对于负数，如果未给出宽度，则在前面添加一个减号。如果给出了宽度，则返回与该宽度相关的数字的二进制补码。
在二进制补码系统中，负数由绝对值的二进制补码表示。这是在计算机上表示有符号整数的最常用方法。
代码#1：
# 解释 binary_repr() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_num = 10 print ("Input number : ", in_num) out_num = geek.binary_repr(in_num) print ("binary representation of 10 : ", out_num)
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输出 ：
Input number : 10 binary representation of 10 : 1010
代码#2：
# 解释 binary_repr() 函数的 Python 程序 import numpy as geek in_arr = [5, -8 ] print ("Input array : ", in_arr) # 不使用宽度参数的第一个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[0]) print("Binary representation of 5") print ("Without using width parameter : ", out_num) # 使用宽度参数的第一个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[0], width = 5) print ("Using width parameter: ", out_num) print("\nBinary representation of -8") # 不使用宽度参数的第二个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[1]) print ("Without using width parameter : ", out_num) # 使用宽度参数的第二个数组元素的二进制表示 out_num = geek.binary_repr(in_arr[1], width = 5) print ("Using width parameter : ", out_num)
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输出 ：
Input array : [5, -8] Binary representation of 5 Without using width parameter : 101 Using width parameter: 00101 Binary representation of -8 Without using width parameter : -1000 Using width parameter : 11000
numpy.packbits(myarray, axis=None) ： 此函数用于将二进制值数组的元素打包成 uint8 数组中的位。通过在末尾插入零位将结果填充到完整字节。
代码#1：
# 解释 packbits() 函数的 Python 程序 import numpy as np # 使用数组函数创建数组 a = np.array([[[1,0,1], [0,1,0]], [[1,1,0], [0,0,1]]]) # 使用 packbits() 函数打包数组的元素 b = np.packbits(a, axis=-1) print(b)
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输出 ：
[[[160],[64]],[[192],[32]]]
numpy.unpackbits(myarray, axis=None) ： 此函数用于将 uint8 数组的元素解包为二进制值输出数组。 myarray 的每个元素表示应解包为二进制值输出数组的位字段. 输出数组的形状是一维的（如果轴为无）或与输入数组的形状相同，并沿指定的轴进行解包。
代码#1：
# 解释 unpackbits() 函数的 Python 程序 import numpy as np # 使用数组函数创建数组 a = np.array([[2], [7], [23]], dtype=np.uint8) # 使用 packbits() 函数打包数组的元素 b = np.unpackbits(a, axis = 1) print(b)
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输出 ：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1]]
