大家好，我是海拥，在今天的博客中，我们将讨论 Python 中简化代码的技巧。我清楚地记得当我选择学习 python 时，最令我震惊的是它的简单性和可读性。但是你知道还可以用更少的代码行可以让 Python 代码变得更简单吗？是的！没错！下面这些单行代码可以为你节省大量时间和内存，让我们一起来看看吧。
什么是单行代码？
你可以将单行代码视为压缩在一起的代码块，使其适合一行。它是只包含在一行中的简洁、有用的程序。
为什么我需要它们？
如果你并不喜欢写单行代码，或者你只是好奇为什么我们必须知道这些，那么下面是一些非常有说服力的理由。
- 理解 One-liners 将使你成为 Python 专家，因为你将更好地理解该语言。
- 这将帮助你更快地编写代码。你可以比其他人更快地编写一段代码，这将有助于你进行竞争性编程。
- 在线课程将提高你的基础知识和编程基础，因为它们会加强你的基础知识。
- 你将更多地以 Pythonic 方式编写代码。通常，来自不同语言的人经常在 Python 中以非 Python 的方式编写代码，例如他们不使用列表推导、多重赋值和切片等。
- 你可以给你的朋友、同事留下深刻的印象，如果你掌握了单行的话，你可以在面试中给人留下好印象。
开始
1.if-else
优化前
if 3 < 2: var=21 else: var=42
优化后
var = 21 if 3<2 else 42
2. elif
优化前
>>> x = 42 >>> if x > 42: >>> print("no") >>> elif x == 42: >>> print("yes") >>> else: >>> print("maybe") yes
优化后
>>> print("no") if x > 42 else print("yes") if x == 42 else print("maybe") yes
3. if
优化前
condition = True if condition: print('hi')
优化后
if condition: print('hello') print('hello') if condition else None
4.函数
优化前
def f(x): return "hello "+ x
优化后
f = lambda x: "hello "+ x f = exec("def f(x):\n return 'hello '+ x")
5.循环（列表推导式）
优化前
squares = [] for i in range(10): squares.append(i**2)
优化后
squares=[i**2 for i in range(10)]
6. if 循环
优化前
squares = [] for i in range(10): if i%2==0: squares.append(i**2)
优化后
squares = [i**2 for i in range(10) if i%2==0]
7. if else 循环
优化前
squares = [] for i in range(10): if i%2==0: squares.append(i**2) else: squares.append(False)
优化后
squares = [i**2 if i%2==0 else False for i in range(10)]
8. While 循环与 if else
优化前
c=0 while c < 10: if c!=5: print(c) else: print("FIVE") c+=1
优化后
while c < 10: c+=1; print(c) if c!=5 else print("FIVE")
9. 变量交换
优化前
>>> def swap(x,y): x = x ^ y y = x ^ y x = x ^ y return x, y >>> swap(10,20) (20,10)
优化后
>>> x, y = 10, 20 >>> x, y = y, x (20, 10)
10. 多重赋值
优化前
a="ONE" b=2 c=3.001
优化后
a, b, c = "One", 2, 3.001
11. 将字符串写入文件
优化前
text = "Helllloooooo" fileName = "hello.txt" f=open(fileName, "a") f.write(text) f.close()
优化后
text = "Helllloooooo" fileName = "hello.txt" print(text, file=open(fileName, 'a'))
12.快速排序
优化前
def partition(array, start, end): pivot = array[start] low = start + 1 high = end while True: while low <= high and array[high] >= pivot: high = high - 1 while low <= high and array[low] <= pivot: low = low + 1 if low <= high: array[low], array[high] = array[high], array[low] else: break array[start], array[high] = array[high], array[start] return high def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return p = partition(array, start, end) quick_sort(array, start, p-1) quick_sort(array, p+1, end) array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44] quick_sort(array, 0, len(array) - 1) print(array)
优化后
array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44] q = lambda l: q([x for x in l[1:] if x <= l[0]]) + [l[0]] + q([x for x in l if x > l[0]]) if l else [] print(q(array))
13. 斐波那契数列
优化前
def fib(x): if x <= 2: return 1 return fib(x - 1) + fib(x - 2)
优化后
fib=lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2)
14. HTTP 服务器
优化前
import http.server import socketserver PORT = 8000 Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd: print("serving at port", PORT) httpd.serve_forever()
优化后
python -m http.server 8000
15. 嵌套 For 循环
优化前
iter1 = [1, 2, 3, 4] iter2 = ['a', 'b', 'c'] for x in iter1: for y in iter2: print(x, y)
优化后
[print(x, y) for x in iter1 for y in iter2]
16. 输出不换行
优化前
for i in range(1,5): print(i, end=" ")
优化后
print(*range(1,5))
17.类
优化前
class School(): fun = {}
优化后
School = type('School', (object,), {'fun':{}})
18. 海象运算符:=（Python 3.8）
优化前
command = input("> ") while command != "quit": print("You entered:", command)
优化后
while (command := input("> ")) != "quit": print("You entered:", command)
结论
我希望大家能从这篇文章中学到一些新的东西，因为我自己也了解了一些我之前不知道的很酷的技巧和单行代码。以上便是本篇分享。欢迎小伙伴点赞关注评论，为好文助力👍
