python动态加载内容抓取问题的解决实例

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: python动态加载内容抓取问题的解决实例

亿牛云 (4).png

问题背景
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
问题分析
动态加载的内容通常是通过JavaScript在页面加载后异步获取并渲染的,传统的爬虫工具无法执行JavaScript代码,因此无法获取动态加载的内容。这就需要我们寻找解决方案来应对这一挑战。
解决方案
为了解决动态加载内容的抓取问题,我们可以使用Node.js结合一些特定的库来模拟浏览器行为,实现对动态加载内容的获取。一个常用的库是Puppeteer,它可以模拟浏览器环境,加载页面并执行其中的JavaScript代码。通过等待动态内容加载完成,我们可以有效地获取动态加载的内容。
爬取过程

当涉及到网页爬取时,我们通常需要执行一系列步骤来获取动态加载的内容。以下是一个更详细的技术性示例,展示了如何使用Node.js和相关库来完成爬取过程中的请求网页、解析HTML和构建爬虫框架的步骤:

  1. 请求网页:使用Node.js中的HTTP或者第三方库(比如axios)向腾讯新闻网页发起请求,获取页面内容,在这个示例中,我们使用了axios库来发起对腾讯新闻网页的GET请求,并获取了页面的HTML内容。
    ```const axios = require('axios');

async function fetchPage() {
try {
const response = await axios.get('https://news.qq.com/');
return response.data;
} catch (error) {
console.error('Failed to fetch page:', error);
return null;
}
}

fetchPage().then(data => {
console.log(data); // 这里是页面的HTML内容
});

解析HTML:使用类似cheerio这样的库来解析HTML,定位到动态加载的内容所在的位置,在这个示例中,我们使用了cheerio库来解析HTML内容,通过载入页面内容并使用类似jQuery的语法来定位和提取页面中的内容。
```const cheerio = require('cheerio');

// 假设页面内容已经存在在变量pageContent中
const $ = cheerio.load(pageContent);
// 现在你可以使用$来定位和提取页面中的内容

构建爬虫框架:使用Puppeteer来模拟浏览器行为,等待页面加载完成后获取动态内容。在这个示例中,我们使用了Puppeteer库来模拟浏览器行为,加载页面并执行其中的JavaScript代码。通过等待动态内容加载完成,我们可以有效地获取动态加载的内容。
```const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://news.qq.com/');
// 在这里可以使用page.evaluate等方法获取动态加载的内容
await browser.close();
})();

完整爬取代码:以下是一个简单的Node.js爬虫示例代码,用于获取动态加载的内容,并包含了代理信息:
```const puppeteer = require('puppeteer');

const proxyHost = "www.16yun.cn";
const proxyPort = "5445";
const proxyUser = "16QMSOML";
const proxyPass = "280651";

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({
    args: [`--proxy-server=http://${proxyUser}:${proxyPass}@${proxyHost}:${proxyPort}`]
  });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://news.qq.com/');
  // 在这里可以使用page.evaluate等方法获取动态加载的内容
  await browser.close();
})();
相关文章
|
4月前
|
Web App开发 存储 前端开发
Python+Selenium自动化爬取携程动态加载游记
Python+Selenium自动化爬取携程动态加载游记
|
3月前
|
数据采集 存储 JSON
地区电影市场分析:用Python爬虫抓取猫眼/灯塔专业版各地区票房
地区电影市场分析:用Python爬虫抓取猫眼/灯塔专业版各地区票房
|
6月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
基于Selenium的Python爬虫抓取动态App图片
基于Selenium的Python爬虫抓取动态App图片
475 68
|
3月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫XPath实战:电商商品ID的精准抓取策略
Python爬虫XPath实战:电商商品ID的精准抓取策略
|
6月前
|
数据采集 存储 前端开发
Python爬虫自动化:批量抓取网页中的A链接
Python爬虫自动化:批量抓取网页中的A链接
|
6月前
|
算法 Python
Apriori算法的Python实例演示
经过运行,你会看到一些集合出现,每个集合的支持度也会给出。这些集合就是你想要的,经常一起被购买的商品组合。不要忘记,`min_support`参数将决定频繁项集的数量和大小,你可以根据自己的需要进行更改。
257 18
|
6月前
|
JSON API 数据格式
手把手教你抓取京东商品评论:API 接口解析与 Python 实战
京东商品评论蕴含用户对产品质量、体验和服务的真实反馈,分析这些数据有助于企业优化产品和满足用户需求。由于京东未提供官方API,需通过逆向工程获取评论数据。其主要接口为“商品评论列表接口”,支持按商品ID、评分、排序方式等参数获取评论,返回JSON格式数据,包含评论列表、摘要(如好评率)及热门标签等信息。
|
6月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫中time.sleep()与动态加载的配合使用
Python爬虫中time.sleep()与动态加载的配合使用
|
7月前
|
数据采集 存储 缓存
Python爬虫与代理IP:高效抓取数据的实战指南
在数据驱动的时代,网络爬虫是获取信息的重要工具。本文详解如何用Python结合代理IP抓取数据:从基础概念(爬虫原理与代理作用)到环境搭建(核心库与代理选择),再到实战步骤(单线程、多线程及Scrapy框架应用)。同时探讨反爬策略、数据处理与存储,并强调伦理与法律边界。最后分享性能优化技巧,助您高效抓取公开数据,实现技术与伦理的平衡。
382 4
|
7月前
|
数据采集 JSON API
Python 实战:用 API 接口批量抓取小红书笔记评论,解锁数据采集新姿势
小红书作为社交电商的重要平台,其笔记评论蕴含丰富市场洞察与用户反馈。本文介绍的小红书笔记评论API,可获取指定笔记的评论详情(如内容、点赞数等),支持分页与身份认证。开发者可通过HTTP请求提取数据,以JSON格式返回。附Python调用示例代码,帮助快速上手分析用户互动数据,优化品牌策略与用户体验。
1388 3

推荐镜像

更多