mysql 性能提高配置 修改 my.conf

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: ##################################################### mysql 性能提高配置 Begin##################################################### skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析!!所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式 back_

##################################################### mysql 性能提高配置 Begin#####################################################
skip-name-resolve
#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析!!所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式
back_log = 384
#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 
key_buffer_size = 256M
#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M
#查询排序时所能使用的缓冲区大小。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
read_buffer_size = 4M
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size = 8M
#联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
#指定MySQL查询缓冲区的大小。。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。
max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10
#指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。
thread_concurrency = 8
#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4*2=8
table_cache=1024    
#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M 
#默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1
innodb_log_buffer_size=2M              
#默认为1M
innodb_thread_concurrency=4         
#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M                       
#默认为218,调到128最佳
tmp_table_size=128M                         
#默认为16M,调到64-256最挂
read_buffer_size=4M                       
#默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M              
#默认为256K
sort_buffer_size=32M                     
#默认为256K
thread_cache_size=120               
#默认为60
query_cache_size=32M  

##################################################### mysql 性能提高配置 End #####################################################
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