python班级系统测试用例

简介: python班级系统测试用例

为了实现这个班级管理系统的测试用例,我们可以使用 Python 测试框架,如pytest,以及 REST 客户端库 requests 来模拟客户端与服务器的交互。

  1. 定义客户端类

首先,我们需要定义一个 Client 类,用于封装 HTTP 请求操作:

import requests

class Client:
    def __init__(self, url):
        self.url = url

    def post(self, path, json_data):
        response = requests.post(f"{self.url}{path}", json=json_data)
        return response.json()

    def get(self, path):
        response = requests.get(f"{self.url}{path}")
        return response.json()

    def put(self, path, json_data):
        response = requests.put(f"{self.url}{path}", json=json_data)
        return response.json()

    def delete(self, path):
        response = requests.delete(f"{self.url}{path}")
        return response.json()
  1. 编写测试用例

接着,我们可以编写测试用例:

  • 创建新班级:
    def test_create_classroom(client):
    data = {
         "name": "class1"}
    response = client.post("/classroom", data)
    assert response["name"] == data["name"]
    
  • 删除班级:
    def test_delete_classroom(client):
    classroom_id = client.post("/classroom", {
         "name": "class2"})["id"]
    client.delete(f"/classroom/{classroom_id}")
    response = client.get(f"/classroom/{classroom_id}")
    assert response["code"] == 404
    
  • 更新班级:
    def test_update_classroom(client):
    classroom_id = client.post("/classroom", {
         "name": "class3"})["id"]
    updated_data = {
         "name": "new_name"}
    client.put(f"/classroom/{classroom_id}", updated_data)
    response = client.get(f"/classroom/{classroom_id}")
    assert response["name"] == updated_data["name"]
    
  • 查询学生信息:
    def test_query_students(client):
    students = client.get("/students")
    for student in students:
        student_id = student["id"]
        response = client.get(f"/student/{student_id}")
        assert response["name"] == f"student{student_id}"
    
  • 添加学生:
    def test_add_student(client):
    student_data = {
         "name": "student5", "age": 50, "score": 250}
    student_id = client.post("/student", student_data)["id"]
    response = client.get(f"/student/{student_id}")
    assert response["name"] == student_data["name"]
    
  • 更新学生:
    def test_update_student(client):
    student_data = {
         "name": "student6", "age": 60, "score": 300}
    student_id = client.post("/student", student_data)["id"]
    updated_data = {
         "name": "new_name"}
    client.put(f"/student/{student_id}", updated_data)
    response = client.get(f"/student/{student_id}")
    assert response["name"] == updated_data["name"]
    
  • 删除学生:
    def test_remove_student(client):
    student_data = {
         "name": "student7", "age": 70, "score": 350}
    student_id = client.post("/student", student_data)["id"]
    client.delete(f"/student/{student_id}")
    response = client.get(f"/student/{student_id}")
    assert response["code"] == 404
    

以上就是基本的测试用例,你可以根据你的业务需求来修改和完善这些测试用例。

相关文章
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 搜索推荐
基于python的汽车数据可视化、推荐及预测系统
本研究围绕汽车数据可视化、推荐及预测系统展开,结合大数据与人工智能技术,旨在提升用户体验与市场竞争力。内容涵盖研究背景、意义、相关技术如 Python、ECharts、协同过滤及随机森林回归等,探讨如何挖掘汽车数据价值,实现个性化推荐与智能预测,为汽车行业智能化发展提供支持。
|
3天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
33 1
|
16天前
|
存储 安全 数据管理
基于python的在线考试系统
本系统基于Python开发,旨在通过信息化手段提升各行业数据管理效率。系统具备良好的安全性、稳定性及可扩展性,支持数据高效处理与决策支持,适用于教育、医疗、旅游等多个领域,助力办公自动化与科学化管理,显著提升工作效率并降低错误率。
|
22天前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
22天前
|
存储 监控 API
Python实战:跨平台电商数据聚合系统的技术实现
本文介绍如何通过标准化API调用协议,实现淘宝、京东、拼多多等电商平台的商品数据自动化采集、清洗与存储。内容涵盖技术架构设计、Python代码示例及高阶应用(如价格监控系统),提供可直接落地的技术方案,帮助开发者解决多平台数据同步难题。
|
9天前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
14天前
|
数据采集 数据可视化 安全
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统,旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据,并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势,为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持,具有重要的现实意义与应用价值。
|
16天前
|
存储 机器学习/深度学习 关系型数据库
基于python的个人财务记账系统
本研究探讨了基于Python的个人财务记账系统的设计与实现。随着经济快速发展,个人财务管理日益重要,传统手工记账方式效率低且易出错,而现有商业软件功能复杂、缺乏个性化。Python凭借其简洁语法和强大库支持,适用于开发高效、易用的记账系统。系统结合Pyecharts实现数据可视化,利用MySQL进行数据存储,具备自动分类、统计分析、财务报表生成等功能,帮助用户清晰掌握财务状况,合理规划收支,提升财务管理效率。研究具有重要的现实意义和应用前景。
|
15天前
|
存储 JavaScript 关系型数据库
基于python+vue的居家办公系统的设计与实现
本居家办公系统基于B/S架构,采用Python语言及Django框架开发,结合MySQL数据库和Vue.js前端技术,实现家具销售库存的科学化、规范化管理。系统旨在提升办公效率,降低数据错误率,优化信息管理流程,适应多行业信息化发展需求,具有良好的扩展性与实用性。
|
9天前
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
基于python+vue的贫困生资助系统
本文介绍了餐厅点餐系统的开发环境与核心技术,涵盖Python语言、MySQL数据库、Django框架及Vue.js前端技术,详细说明了各项技术的应用与优势,助力系统高效开发与稳定运行。

推荐镜像

更多