在 Flink SQL 中,可以使用 OVER
子句来定义窗口,然后在 SELECT
语句中使用自定义表聚合函数来对窗口内的数据进行聚合操作。如果需要对多表的 window_start
和 window_end
进行聚合操作,则可以在 JOIN
语句中将这些表连接起来,然后在 SELECT
语句中使用自定义表聚合函数对窗口内的数据进行聚合操作。
以下是一个示例:
SELECT
t1.window_start,
t1.window_end,
my_udf(t1.column1, t2.column2) AS result
FROM
table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
t1.window_start BETWEEN t2.start_time AND t2.end_time
WINDOW
TUMBLE (t1.timestamp_column, INTERVAL '5' SECOND) AS w1,
HOP (t2.time_column, INTERVAL '10' SECOND, INTERVAL '5' SECOND) AS w2
在这个示例中,table1
和 table2
是两个需要关联的表,t1.window_start
和 t1.window_end
分别表示 table1
中的窗口开始时间和结束时间,t2.start_time
和 t2.end_time
分别表示 table2
中的时间范围。TUMBLE
和 HOP
分别定义了 table1
和 table2
的窗口。my_udf
是自定义表聚合函数,它接受 table1
和 table2
中的两列数据作为输入,返回一个结果值。最终,SELECT
语句返回了窗口开始时间、窗口结束时间和自定义表聚合函数的结果。