如果使用flinksql进行窗口关联操作,然后结合使用自定义表聚合函数,怎么对多表的window_start和window_end进行聚合操作?

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 如果使用flinksql进行窗口关联操作,然后结合使用自定义表聚合函数,怎么对多表的window_start和window_end进行聚合操作?

在 Flink SQL 中,可以使用 OVER 子句来定义窗口,然后在 SELECT 语句中使用自定义表聚合函数来对窗口内的数据进行聚合操作。如果需要对多表的 window_startwindow_end 进行聚合操作,则可以在 JOIN 语句中将这些表连接起来,然后在 SELECT 语句中使用自定义表聚合函数对窗口内的数据进行聚合操作。
以下是一个示例:

SELECT 
  t1.window_start, 
  t1.window_end, 
  my_udf(t1.column1, t2.column2) AS result
FROM 
  table1 t1 
  JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id 
WHERE 
  t1.window_start BETWEEN t2.start_time AND t2.end_time
WINDOW 
  TUMBLE (t1.timestamp_column, INTERVAL '5' SECOND) AS w1, 
  HOP (t2.time_column, INTERVAL '10' SECOND, INTERVAL '5' SECOND) AS w2

在这个示例中,table1table2 是两个需要关联的表,t1.window_startt1.window_end 分别表示 table1 中的窗口开始时间和结束时间,t2.start_timet2.end_time 分别表示 table2 中的时间范围。TUMBLEHOP 分别定义了 table1table2 的窗口。my_udf 是自定义表聚合函数,它接受 table1table2 中的两列数据作为输入,返回一个结果值。最终,SELECT 语句返回了窗口开始时间、窗口结束时间和自定义表聚合函数的结果。

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