MySQL5.7到8.0的升级迁移!高效的MySQL跨版本迁移技术解读

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: NineData是一种高效、稳定且易于使用的迁移工具,可帮助用户将MySQL 5.7迁移到MySQL 8.0。由于MySQL 5.7已经结束生命周期并不再获得技术支持,因此迁移至MySQL 8.0是必要的。NineData提供了数据复制功能,包括数据迁移和实时同步,还支持双向复制。与传统迁移方法相比,NineData具有简单易用、数据一致、强劲性能和高可靠性的优势。它提供了完善的观测和干预能力,保障迁移的成功。此外,NineData还提供了对比功能,确保数据的一致性。通过简单的配置过程,用户可以实现自动化的数据迁移。NineData还提供了完善的观测和干预能力,帮助用户追踪迁移进展并诊断和修复

在上个月,MySQL 5.7 正式结束了生命周期,即EOL(End of Life),意味着Oracle将不再为 MySQL 5.7 提供技术支持,包括Bug修复或安全漏洞,大大增加了使用数据库的风险。在全球关系型数据库市场中,MySQL 市场份额最高,在MySQL各版本使用中,5.7 仍占据大部分比例,其次是 5.6 和 8.0。因此,此次MySQL 5.7 EOL会影响到很多用户。


NineData:从MySQL5.7到8.0的快速、稳定迁移工具


不管是使用云数据库还是自建数据库,为了防止Bug和安全漏洞导致的数据库系统故障,最终的解决方案是迁移到 MySQL 8.0 或迁移到兼容MySQL的国产数据库。在升级过程中,数据迁移和应用改造是首先要考虑的因素。对于数据的迁移,主要的迁移方法有逻辑迁移和物理迁移,而这2种传统的迁移方式在跨大版本的数据迁移中都存在一些问题:物理迁移因数据文件格式满足不了迁移需求;逻辑迁移因性能和异常处理也满足不了迁移需求。所以,提供高效、准确、稳定的迁移能力是非常有必要的。


使用NineData迁移MySQL 5.7到8.0


NineData 提供的数据复制同时包含了数据迁移和数据实时同步的能力,在不影响业务的前提下,提供了高效、稳定、可运维的跨版本迁移能力,并且也支持双向实时复制。迁移期间,提供完善的观测和干预能力,保障迁移成功。NineData目前数据迁移已经全面覆盖了MySQL的所有主要版本,各版本均可以迁移到MySQL 8.0。


跟传统迁移比,NineData 数据迁移的优势有:


  • 简单易用:一分钟即可完成迁移任务的配置,并全自动化完成任务迁移。
  • 数据一致:NineData支持高性能的数据一致性对比,可以保障完成迁移后的数据依旧强一致
  • 强劲性能:完善的智能分片、行级并发、动态攒批等核心技术,实现百兆每秒的迁移速率,有效保证迁移性能。
  • 高可靠性:完善的预检查能力,提前干预影响因素,并结合新型断点、异常诊断及丰富的修复手段,对于迁移过程中可能出现软硬件故障,提供完善的容灾能力,大大提高了迁移的成功率。


通过上述优势,保证了 NineData 在迁移场景下的领先性。另外,NineData 还提供了对比功能,包含数据和结构的对比,以及全量、快速和不一致复检的对比方式,并且也支持不同的对比频率。在迁移或复制结束后,通过数据和结构对比,能有效的保障数据的一致性。


NineData 在提供强大迁移能力的同时,也保证了使用的简单性,只需几步就能完成迁移任务的配置,实现完全自动化的数据迁移过程。下面来看下整个任务的配置过程:


配置迁移链路


NineData配置迁移链路


1. 配置任务名称,选择要迁移的源(MySQL 5.7)和目标(MySQL 8.0)实例。

2. 配置复制属性

a. 复制方式

  • 单向复制:源实例数据同步复制到目标实例。
  • 双向复制:源实例和目标实例双向同步复制,如果业务迁移到MySQL 8.0 上遇到兼容性问题,通过该复制方式可以在保证数据不丢失的前提下回退到MySQL 5.7。

b. 复制类型,包括结构、全量(数据迁移)和增量复制,并且增量复制也支持配置增量SQL的同步类型。

3. 根据需要,选择合适的冲突处理策略。

4. 点击下一步,进行迁移对象的选择。


选择迁移对象


NineData选择迁移对象


针对不同粒度选择迁移对象:库、表、视图、存储过程、触发器等。其中黑名单可以单独配置不迁移复制的对象。


配置映射和过滤

NineData选择配置映射


配置映射和过滤规则


目标实例可以自定义迁移的库名、表名和按照过滤条件进行部分数据迁移,也可以针对表的列名进行映射和部分列的迁移


预检查

预检查


通过丰富的检查项,保证了迁移任务的稳定性及和数据的一致性。MySQL 8.0 与 MySQL 5.7 存在一定的不兼容性,如果出现对数据迁移有影响检查项,则会在详情里进行说明来帮助我们进行处理。到此,我们就已经完成了MySQL 5.7 到MySQL 8.0 的迁移任务配置。


同时,为了提供更好的迁移体验,NineData针对迁移过程提供了完善的观测、干预能力。其不但提供对象迁移的详细状态、进展、详情,还通过监控和日志透露后台线程的内部执行情况,帮助用户全方位追踪迁移进展。同时,还针对运行过程中可能出现的异常情况,提供基础诊断能力,及修复、跳过、移除等多种修复策略和迁移限流能力,让用户能够自主快速得诊断并修复链路,保障迁移稳定性。


NineData提供了完善的观测、干预能力


总结


MySQL 5.7 版本的生命周期已经结束,并且官方也不再为 MySQL 5.7 提供技术支持,如果遇到安全漏洞或Bug,数据库系统将面临着重大的风险。如果业务上已经做好对MySQL 8.0 的兼容,在升级迁移数据上,NineData 提供了高效、快速、稳定的迁移和复制的能力,保障平滑、无缝的迁移到MySQL 8.0。


此外,NineData已经支持数十种常见数据库的迁移复制,同时,除了SaaS模式外,还提供了企业专属集群模式,满足企业最高的数据安全合规要求。目前,NineData 已在运营商、金融、制造业、地产、电商等多个行业完成大规模应用实践。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
1月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
3月前
|
人工智能 运维 关系型数据库
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
694 1
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在MySQL中处理高并发和负载峰值的关键技术与策略
采用上述策略和技术时,每个环节都要进行细致的规划和测试,确保数据库系统既能满足高并发的要求,又要保持足够的灵活性来应对各种突发的流量峰值。实施时,合理评估和测试改动对系统性能的影响,避免单一措施可能引起的连锁反应。持续的系统监控和分析将对维护系统稳定性和进行未来规划提供重要信息。
149 15
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库上云迁移
本文介绍了将数据库迁移到RDS for Mysql的两种主要方法:停服迁移和不停服迁移。停服迁移适合可短暂中断服务的场景,通过mysqldump或DTS完成;不停服迁移适用于需保持业务连续性的场景,推荐使用DTS实现结构、全量及增量数据迁移。文中详细列出了每种方法的具体操作步骤,帮助企业根据需求选择合适的迁移方案。
MySQL数据库上云迁移
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为'0'或'1',查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
|
6月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
【YashanDB知识库】YMP从mysql迁移到崖山,报错:服务器错误
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【YashanDB知识库】Kettle迁移MySQL到YashanDB
本文介绍了使用Kettle将MySQL数据库中的中文数据迁移到YashanDB的方法,解决因YMP不支持Latin1字符集导致的乱码问题。提供了Windows和Linux两种环境下的操作步骤,包括配置JAVA环境、解压作业包、设置数据库连接(MySQLInput与YashanOutput)、修改表列表配置文件及运行迁移任务。Windows环境支持图形界面便于调试,Linux环境网络性能更优。通过详细的操作指南,确保数据迁移成功并可重试无冲突。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据,而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法:一是通过DBeaver直接迁移表数据;二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出,这两种方法适合单张表迁移,多表迁移可能存在兼容性问题,建议对问题表单独处理。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多