AWStats 互联网统计分析工具

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 转载自:http://www.chedong.com/tech/awstats.html AWStats: Advanced Web Statistics AWStats是在Sourceforge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具。相对于另外一个非常优秀的开放源代码的日志分析工具Webalizer,AWStats的优势在于: 界面友好:可以根据浏览器直接

转载自:http://www.chedong.com/tech/awstats.html

AWStats: Advanced Web Statistics

AWStats是在Sourceforge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具。相对于另外一个非常优秀的开放源代码的日志分析工具Webalizer,AWStats的优势在于:


界面友好:可以根据浏览器直接调用相应语言界面(有简体中文版)


基于Perl:并且很好的解决了跨平台问题,系统本身可以运行在GNU/Linux上或Windows上(安装了ActivePerl后);分析的日志直接支持Apache格式 (combined)和IIS格式(需要修改)。Webalizer虽然也有Windows平台版,但目前已经缺乏 维护;
AWStats完全可以实现用一套系统完成对自身站点不同WEB服务器:GNU/Linux/Apache和Windows/IIS服务器的统一统计。
效率比较高:AWStats输出统计项目比Webalizer丰富了很多,速度仍可以达到Webalizer的1/3左右,对于一个日访问量 百万级的站点,这个速度都是足够的;
配置/定制方便:系统提供了足够灵活但缺省也很合理的配置规则,需要修改的缺省配置不超过3,4项就可以开始运行,而且修改和扩展的插件还是 比较多的;
AWStats的设计者是面向精确的"Human visits"设计的,因此很多搜索引擎的机器人访问都被过滤掉了,因此有可能比其他日志统计工具统计的数字要低,来自公司内部的访问也可以通过IP过滤 设置过滤掉。
提供了很多扩展的参数统计功能:使用ExtraXXXX系列配置生成针对具体应用的参数分析会对产品分析非常有用。
更多与其他工具:Webalizer, analog的比较请参考:

http://www.awstats.org/


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
3月前
|
数据挖掘 C语言 C++
R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。
【10月更文挑战第21天】时间序列分析是一种重要的数据分析方法,广泛应用于经济学、金融学、气象学、生态学等领域。R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。本文将介绍使用R语言进行时间序列分析的基本概念、方法和实例,帮助读者掌握R语言在时间序列分析中的应用。
71 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据挖掘
R语言是一种强大的统计分析工具,广泛应用于数据分析和机器学习领域
【10月更文挑战第21天】R语言是一种强大的统计分析工具,广泛应用于数据分析和机器学习领域。本文将介绍R语言中的一些高级编程技巧,包括函数式编程、向量化运算、字符串处理、循环和条件语句、异常处理和性能优化等方面,以帮助读者更好地掌握R语言的编程技巧,提高数据分析的效率。
81 2
|
5月前
|
SQL 监控 开发工具
移动端统计分析工具Firebase、AppsFlyer、Adjust、Flurry、Tap stream、Kochava 、branch不完全对比分析
文章对比分析了Firebase、AppsFlyer、Adjust、Flurry、Tapstream、Kochava和Branch等移动端统计分析工具的优缺点,包括成本、数据追踪能力、用户界面、市场占有率和特定平台的集成情况,旨在帮助用户根据自身需求选择最合适的分析工具。
468 0
|
8月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
statsmodels, Python 统计分析工具库!
statsmodels, Python 统计分析工具库!
130 1
|
大数据 Android开发 UED
精益化运营:10款移动统计分析工具推荐
移动应用和游戏的运营离不开大量用户数据的支持。目前国内市场的移动应用分析领域的公司则有友盟、Talking Data、App Annie、百度等,都是开发者比较熟悉的平台。相对来说,国外有哪些靠谱的移动应用分析工具呢?我们从中整理了10款,希望对开发者有所帮助。
1885 0
|
数据挖掘
87 网站点击流数据分析案例(统计分析-Visit分析【点击流模型】)
87 网站点击流数据分析案例(统计分析-Visit分析【点击流模型】)
99 0
87 网站点击流数据分析案例(统计分析-Visit分析【点击流模型】)
|
数据挖掘
88 网站点击流数据分析案例(统计分析-键路径转化率分析)
88 网站点击流数据分析案例(统计分析-键路径转化率分析)
96 0

热门文章

最新文章