Mysql数据库 9.SQL语言 查询语句 连接查询、子查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: Mysql数据库 9.SQL语言 查询语句 连接查询、子查询

连接查询

通过查询多张表,用连接查询进行多表联合查询

关键字:inner join 内连接

              left join 左连接

              right join 右连接

数据准备

创建新的数据库:create database 数据库名;

create database db_test2;

使用数据库:use 数据库名;

use db_test2;

创建班级信息表:

create table 表名(字段名1,字段名2,......);

代码实现
create table classes(
  class_id int primary key auto_increment,#主键自增
  class_name varchar(40) not null unique,
  class_remark varchar(200)
);

创建学生表:

create table 表名(字段名1,字段名2,......);


代码实现
create table students(
  stu_num char(8) primary key ,
  stu_name varchar(20) not null,
  stu_gender char(2) not null,
  stu_age int not null,
  cid int,
  constraint FK_STUDENTS_CLASSES foreign key(cid) 
  references classes(class_id)
  on update cascade ON DELETE CASCADE
);


添加班级信息

insert into 表名 (字段名)values(添加的数据);


代码实现
insert into classes (class_name,class_remark)values('Java2204','......');
insert into classes (class_name,class_remark)values('Java2205','......');
insert into classes (class_name,class_remark)values('Java2206','......');
insert into classes (class_name,class_remark)values('Python','......');

运行结果

添加学生信息

以下三个信息,属于class_id=1 的班级 (Java2204)

代码实现
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220101','张三','男',20,1);
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220102','李四','女',20,1);
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220103','王五','男',20,1);

以下两个学生信息,属于class_id=2 的班级 (Java2205)

代码实现
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220104','赵婷','女',20,1);
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age,cid)
values('20220105','孙七','男',20,2);

小红和小明没有设置班级信息

代码实现
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age)
values('20220106','小红','女',20);
insert into students (stu_num,stu_name,stu_gender,stu_age)
values('20220107','小明','男',20);
运行结果

select * from 表名;查询表

代码实现
select * from students s ;
select * from classes c ;
运行结果

内连接

语法

select ...... from 表名1 inner join 表名2 on 匹配条件 [where 条件];

经过内连接(表连接)之后,将两张表的数据以笛卡尔积的效果进行连接

代码实现

select * from 表名1 inner join 表名2;

select * from students inner join classes;

运行结果

产生笛卡尔积,效果如下,将表1中的每个数据与第二个表中的每个数据都进行匹配

7 * 3 = 28,共有28个数据

消除笛卡尔积,在前缀后加上 on 匹配条件 [where 条件];


select ...... from 表名1 inner join 表名2 on 匹配条件 [where 条件];


内连接条件


两张表使用inner join连接查询之后生产的笛卡尔积数据中很多数据都是无意义的,我们如何消除无意义的数据呢?——添加两张进行连接查询时的匹配条件


使用 on 设置两张表连接查询时的匹配条件

两张表连接查询+条件


代码实现

使用where进行两个表之间的连接

select * from students inner join classes where students.cid=classes.class_id ;

运行结果

代码实现

使用on进行两个表之间的连接


select * from students inner join classes on students.cid=classes.class_id ;
运行结果

on连接查询和where连接查询的区别

where筛选:先生成笛卡尔积后进行判断连接条件是否成立

on筛选:先进行判断连接条件是否成立,如果成立后,再会进行组合,就不会有笛卡尔积的结果

左连接 LEFT JOIN

左连接定义

左连接显示左表中的所有数据,如果在右表中存在与左表记录满足匹配条件的数据,则进行匹配,如果右表中不存在匹配数据,则显示为NULL;

语法

select * from 左表名 left join 右表名 on 匹配条件 [where 条件];

作用

左连接:显示左表中的所有记录

需求

请查询出所有学生信息,如果有学生有对应的班级信息,则将对应的班级信息也查询出来

代码实现
select * from students left join classes on students.cid=classes.class_id ;

运行结果

右连接 RIGHT JOIN

右连接定义

右连接显示右表中的所有数据,如果在左表中存在与右表记录满足匹配条件的数据,则进行匹配,如果左表中不存在匹配数据,则显示为NULL;

语法

select * from 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 表名1与表名2的关联字符;

作用

右连接:显示右表中的所有记录

需求

将右表中的所有数据显示出来

代码实现
select * from students right join classes on students.cid=classes.class_id ;

运行结果

左连接、右连接与内连接的区别

内连接:只会显示出两表中有关联的数据

左连接:显示出左表中的所有数据,右表中只写有关联的数据

右连接:显示出右表中的所有数据,左表中只写有关联的数据

数据表别名

语法

alter table 表名 rename column 列名 to 新列名;

案例

代码实现

修改列名

alter table students rename column stu_name to name;
alter table classes rename column class_name to name;

运行结果

当两个表的字段名称相同时,如何进行查询字段

代码实现
select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cid = classes.class_id ;

运行结果

使用别名查询字段

代码实现
select s.name,c.name from students s inner join classes c on s.cid=c.class_id ;

运行结果

子查询/嵌套查询

定义

子查询——先进行一次查询,第一次查询的结果作为第二次查询的源/条件(第二次查询是基于第一次的查询结果来进行的)

子查询返回单个值——单行单列

案例

查询班级表中字段名为Java2204的数据, 查询所有Java2204班级中选课副码为1的学生信息

代码实现

查询班级表中字段名为Java2204的数据

select class_id from classes c where name ='Java2204';

查询所有Java2204班级中选课副码为1的学生信息

select * from students s where cid=1;

运行结果

查询所有Java班级中的学生信息 单列多行查询

代码实现
select class_id from classes c where name like 'Java%' ;

运行结果

显示三条查询语句 union连接关键字

代码实现
#显示三条查询语句 union连接关键字
select * from students s where cid=1
union
select * from students s where cid=2
union
select * from students s where cid=3;

运行结果

子查询,in关键字 单列多行查询

如果查询结果是单列多行,要有关键字in

in代表的是包含,not in代表不包含

代码实现
select * from students s where cid in(select class_id from classes c where name like 'Java%');

运行结果

查询cid=1的班级中性别为男的学生信息

语法

select * from (select * from 表名 where 限制) 别名 where 别名.列名 = 限制;

将第一步查询语句当作一个虚拟表(限制信息)查询第二个表

代码实现
select * from (select * from students where cid = 1) t where t.stu_gender='男';

运行结果


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
3月前
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
407 12
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言数据库编程:使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口,支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容,涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项,适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
247 62
|
5月前
|
并行计算 关系型数据库 MySQL
如何用 esProc 将数据库表转储提速查询
当数据库查询因数据量大或繁忙变慢时,可借助 esProc 将数据导出为文件进行计算,大幅提升性能。以 MySQL 的 3000 万行订单数据为例,两个典型查询分别耗时 17.69s 和 63.22s。使用 esProc 转储为二进制行存文件 (btx) 或列存文件 (ctx),结合游标过滤与并行计算,性能显著提升。例如,ctx 并行计算将原查询时间缩短至 0.566s,TopN 运算提速达 30 倍。esProc 的简洁语法和高效文件格式,特别适合历史数据的复杂分析场景。
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
CTE vs 子查询:深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异
本文深入探讨了PostgreSQL中CTE(公共表表达式)与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制,揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势,并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南,帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案,同时提供高级优化技巧和版本演进建议,助力SQL性能调优。
270 1
|
2月前
|
SQL XML Java
配置Spring框架以连接SQL Server数据库
最后,需要集成Spring配置到应用中,这通常在 `main`方法或者Spring Boot的应用配置类中通过加载XML配置或使用注解来实现。
226 0
|
4月前
|
SQL 数据采集 关系型数据库
实现MySQL与SQL Server之间数据迁移的有效方法
总的来说,从MySQL到SQL Server的数据迁移是一个涉及到很多步骤的过程,可能会遇到各种问题和挑战。但只要精心规划、仔细执行,这个任务是完全可以完成的。
284 18
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
153 12
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多