华为ICT——第五章语音处理理论与实践

简介: 语音处理理论与实践

语言学:

主要应用场景:

                           

语言学:

               

                     

语言学:

语音学(1)

                           

语音学(2)

语音处理介绍:

人类语音的来源:


语言数据:


语言信号预处理:


语言信号预处理步骤:


语言信号预处理-预加重:



语音信号预处理——分帧:



语音信号预处理——加窗:



语音特征(1):



语音特征(2):



语音信号分析(1)




语音信号分析(2)



语音信号的时域分析:



语音信号的频域分析:

语音特征:


语音——文字:


语音识别:


语音识别发展史:



语音识别现状:



语音识别的难点:

华为ICT——第五章语音处理理论与实践(二)-https://developer.aliyun.com/article/1384733?spm=a2c6h.13148508.setting.27.25fd4f0ee0gqI3



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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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