关于LSB的相关介绍:
LSB全称为 Least Significant Bit(最低有效位),是一种基于图片最低有效位修改储存信息的隐写方法,在CTF杂项中经常会遇到,LSB属于空域算法中的一种,是将信息嵌入到图像点中像素位的最低位,以保证嵌入的信息是不可见的。
图片的图像像数一般都是由RGB三原色(红绿蓝)组成,每一种颜色占8位,取值为0x00~0xFF,就是256种,一共包含了256的3次方种颜色,即16777216种颜色,但是人类的眼睛只可以分辨大概1000万种不同的颜色,还有很多种细微的变化人类的眼睛是觉察不到的。
LSB隐写就是通过修改RGB颜色分量的最低位二进制(LSB),来进行信息的储存,人类的眼睛并不能感知到前后的变化,每个像数可以携带3bit的信息。
如何实现:
我们这里使用Python脚本来实现
from PIL import Image import sys def toasc(strr): return int(strr, 2) #str1为所要提取的信息的长度(根据需要修改),str2为加密载体图片的路径,str3为提取文件的保存路径 def decode(str1,str2,str3): b="" im = Image.open(str2) lenth = int(str1)*8 width,height = im.size[0],im.size[1] count = 0 for h in range(height): for w in range(width): #获得(w,h)点像素的值 pixel = im.getpixel((w, h)) #此处余3,依次从R、G、B三个颜色通道获得最低位的隐藏信息 if count%3==0: count+=1 b=b+str((mod(int(pixel[0]),2))) if count ==lenth: break if count%3==1: count+=1 b=b+str((mod(int(pixel[1]),2))) if count ==lenth: break if count%3==2: count+=1 b=b+str((mod(int(pixel[2]),2))) if count ==lenth: break if count == lenth: break with open(str3,"w",encoding='utf-8') as f: for i in range(0,len(b),8): #以每8位为一组二进制,转换为十进制 stra = toasc(b[i:i+8]) #将转换后的十进制数视为ascii码,再转换为字符串写入到文件中 #print((stra)) f.write(chr(stra)) print("sussess") def plus(string): #Python zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。 return string.zfill(8) def get_key(strr): #获取要隐藏的文件内容 with open(strr,"rb") as f: s = f.read() string="" for i in range(len(s)): #逐个字节将要隐藏的文件内容转换为二进制,并拼接起来 #1.先用ord()函数将s的内容逐个转换为ascii码 #2.使用bin()函数将十进制的ascii码转换为二进制 #3.由于bin()函数转换二进制后,二进制字符串的前面会有"0b"来表示这个字符串是二进制形式,所以用replace()替换为空 #4.又由于ascii码转换二进制后是七位,而正常情况下每个字符由8位二进制组成,所以使用自定义函数plus将其填充为8位 string=string+""+plus(bin(s[i]).replace('0b','')) #print(string) return string def mod(x,y): return x%y #str1为载体图片路径,str2为隐写文件,str3为加密图片保存的路径 def encode(str1,str2,str3): im = Image.open(str1) #获取图片的宽和高 width,height= im.size[0],im.size[1] print("width:"+str(width)) print("height:"+str(height)) count = 0 #获取需要隐藏的信息 key = get_key(str2) keylen = len(key) for h in range(height): for w in range(width): pixel = im.getpixel((w,h)) a=pixel[0] b=pixel[1] c=pixel[2] if count == keylen: break #下面的操作是将信息隐藏进去 #分别将每个像素点的RGB值余2,这样可以去掉最低位的值 #再从需要隐藏的信息中取出一位,转换为整型 #两值相加,就把信息隐藏起来了 a= a-mod(a,2)+int(key[count]) count+=1 if count == keylen: im.putpixel((w,h),(a,b,c)) break b =b-mod(b,2)+int(key[count]) count+=1 if count == keylen: im.putpixel((w,h),(a,b,c)) break c= c-mod(c,2)+int(key[count]) count+=1 if count == keylen: im.putpixel((w,h),(a,b,c)) break if count % 3 == 0: im.putpixel((w,h),(a,b,c)) im.save(str3) if __name__ == '__main__': if '-h' in sys.argv or '--help' in sys.argv or len(sys.argv) < 2: print ('Usage: python test.py <cmd> [arg...] [opts...]') print (' cmds:') print (' encode image + flag -> image(encoded)') print (' decode length + image(encoded) -> flag') sys.exit(1) cmd = sys.argv[1] if cmd != 'encode' and cmd != 'decode': print('wrong input') sys.exit(1) str1 = sys.argv[2] str2 = sys.argv[3] str3 = sys.argv[4] if cmd != 'encode' and cmd != 'decode': print ('Wrong cmd %s' % cmd) sys.exit(1) elif cmd=='encode': encode(str1,str2,str3) elif cmd=='decode': decode(str1,str2,str3)
常见的三种LSB隐写方式:
我们依次尝试文本文件、图片文件、压缩包文件
1、将文本藏在图片里
这是我们要隐藏的文本
用法:python 脚本名 encode 用来隐藏的图片名 要隐藏的文件名 输出的图片名
输出的图片肉眼上和原图没有任何区别
使用Stegsolve打开文件
将RGB都勾在0,点击Preview
在开头就发现了我们隐写的文本内容,这是因为文本隐写隐藏在图片最开始的地方
但是正因为隐藏在图片最开始的地方,这就造成了LSB隐写的鲁棒性
我们对图片开头进行攻击
另存为后再次打开,发现我们隐写的内容不见了或者变了
这就是LSB隐写的鲁棒性,如果我们攻击图片的其他地方,就不会对开头隐写的内容造成影响。
除了使用Stegsolve,我们也可以直接使用上面的脚本来提取隐写的内容
用法:python 脚本名 decode 字节数 含有隐写内容的图片名 输出的文件名
由于secret.txt的字节数其实我们是不知道的,可以慢慢尝试,为了保证输出完整内容一般输大一点
比如这里这个secret.txt它是22个字节
我们依次尝试10、20、30看看输出的内容
可以看到,如果字节数小了,会导致我们获取的内容不完整,而太大了,虽然保证了完整性,但是也会多出一些额外的字符,这就需要我们自己慢慢尝试和调整了。
2、将图片藏在图片里
和上面是一个道理,只是将文本名换成了要隐藏的图片名(比如flag.png)
同样的地方同样的操作
由开头可以看出是png格式,点击Save Bin ,我们便提取出了隐写在图片中的另一张图片
3、将压缩包藏在图片里
至此,关于如何实现LSB的隐写大概就是这样的,真心希望各位看完有所收获!