【MySQL学习】MySQL表的增删改查操作1

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【MySQL学习】MySQL表的增删改查操作

前言

MySQL的 CURD是一个数据库技术中的缩写词,一般的项目开发的各种参数的基本功能都是CURD,他的作用是用于处理数据的基本原子操作。CURD 分别代表创建(Create)、更新(Update)、读取(Read)和删除(Delete)操作。

一、Create操作

新增数据的语法:

INSERT [INTO] table_name
  [(column [, column] ...)]
  VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

案例:

-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students(
  id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  qq VARCHAR(20)
);

1.1 单行数据全列插入

插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。

注意,这里在插入的时候,也可以不用指定id (当然,那时候就需要明确插入数据到那些列了),那么mysql会使用默认的值进行自增。

mysql> insert into students values (100, 10000, '唐三藏', null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into students values (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看插入结果
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id  | sn    | name      | qq    |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏    | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

1.2 多行数据指定列插入

插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致:

mysql> insert into students (id, sn, name) values
    -> (102, 20001, '曹孟德'),
    -> (103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
-- 查看插入结果
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id  | sn    | name      | qq    |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏    | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德    | NULL  |
| 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> 


1.3 插入更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败:

-- 主键冲突
mysql> insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '唐玄奘');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
mysql> insert into students (sn, name) values (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'
mysql> 

可以选择性的进行 同步更新操作,语法:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
  column = value [, column = value] ...

例如:

mysql> insert into students (id, sn, name) values (100, 10010, '.玄奘 ') 
     on duplicate key update sn = 10010, name='.玄奘 ';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id  | sn    | name      | qq    |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐玄奘    | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德    | NULL  |
| 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中:

-- 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
|      2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.4 插入替换

replace用于替换,其原则是:

  • 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
  • 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入

例如:

mysql> replace into students (sn, name) values (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id  | sn    | name      | qq    |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐玄奘    | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空    | 11111 |
| 103 | 20002 | 孙仲谋    | NULL  |
| 106 | 20001 | 曹阿瞒    | NULL  |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

其中:

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,删除后重新插入

二、Read操作

语法:

SELECT
  [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
  [FROM table_name]
  [WHERE ...]
  [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
  LIMIT ...

案例:

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
  id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
  chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
  math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
  english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
  ('唐三藏', 67, 98, 56),
  ('孙悟空', 87, 78, 77),
  ('猪悟能', 88, 98, 90),
  ('曹孟德', 82, 84, 67),
  ('刘玄德', 55, 85, 45),
  ('孙权', 70, 73, 78),
  ('宋公明', 75, 65, 30);

2.1 SELECT 操作

2.1.1 全列查询

mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

【注意】

通常情况下不建议使用*进行全列查询,原因在于:

  1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
  2. 可能会影响到索引的使用。

2.1.2 指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来:

mysql> select id,name,english from exam_result;
+----+-----------+---------+
| id | name      | english |
+----+-----------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      45 |
|  6 | 孙权      |      78 |
|  7 | 宋公明    |      30 |
+----+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

2.1.3 查询字段为表达式

表达式不包含字段:

mysql> select id,name, 10 from exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name      | 10 |
+----+-----------+----+
|  1 | 唐三藏    | 10 |
|  2 | 孙悟空    | 10 |
|  3 | 猪悟能    | 10 |
|  4 | 曹孟德    | 10 |
|  5 | 刘玄德    | 10 |
|  6 | 孙权      | 10 |
|  7 | 宋公明    | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)

表达式包含一个字段:

mysql> select id,name, english + 10 from exam_result;
+----+-----------+--------------+
| id | name      | english + 10 |
+----+-----------+--------------+
|  1 | 唐三藏    |           66 |
|  2 | 孙悟空    |           87 |
|  3 | 猪悟能    |          100 |
|  4 | 曹孟德    |           77 |
|  5 | 刘玄德    |           55 |
|  6 | 孙权      |           88 |
|  7 | 宋公明    |           40 |
+----+-----------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

表达式包含多个字段:

mysql> select id,name, chinese + math + english from exam_result;
+----+-----------+--------------------------+
| id | name      | chinese + math + english |
+----+-----------+--------------------------+
|  1 | 唐三藏    |                      221 |
|  2 | 孙悟空    |                      242 |
|  3 | 猪悟能    |                      276 |
|  4 | 曹孟德    |                      233 |
|  5 | 刘玄德    |                      185 |
|  6 | 孙权      |                      221 |
|  7 | 宋公明    |                      170 |
+----+-----------+--------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

2.1.4 为查询结果指定别名

语法:

SELECT column [AS] alias_name […] FROM table_name; - - 其中 AS 可以省略

例如:

mysql> select id,name, chinese + math + english as 总分 from exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name      | 总分   |
+----+-----------+--------+
|  1 | 唐三藏    |    221 |
|  2 | 孙悟空    |    242 |
|  3 | 猪悟能    |    276 |
|  4 | 曹孟德    |    233 |
|  5 | 刘玄德    |    185 |
|  6 | 孙权      |    221 |
|  7 | 宋公明    |    170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

2.1.5 结果去重

例如:数学成绩 98 分重复了

mysql> select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   98 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用 distinct 进行去重:

mysql> select distinct  math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> 

2.2 WHERE 条件

2.2.1 比较与逻辑运算符

比较运算符:

运算符 说明
>, >=, <, <= 大于,大于等于,小于,小于等于
= 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NUL
<=> 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE (1)
!=, <> 不等于
BETWEEN a0 AND a1 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …) 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL 是 NULL
IS NOT NULL 不是 NULL
LIKE 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符 说明
AND 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

2.2.2 查询案例

  1. 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
mysql> select name, english from exam_result where english < 60;
+-----------+---------+
| name      | english |
+-----------+---------+
| 唐三藏    |      56 |
| 刘玄德    |      45 |
| 宋公明    |      30 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
  1. 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
-- 使用 AND 进行条件连接
mysql> select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;
+-----------+---------+
| name      | chinese |
+-----------+---------+
| 孙悟空    |      87 |
| 猪悟能    |      88 |
| 曹孟德    |      82 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
mysql> select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
+-----------+---------+
| name      | chinese |
+-----------+---------+
| 孙悟空    |      87 |
| 猪悟能    |      88 |
| 曹孟德    |      82 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
  1. 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
-- 使用 OR 进行条件连接
mysql> select name, math from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
2 rows in set (0.01 sec)
-- 使用 IN 条件
mysql> select name, math from exam_result where math in (58, 59, 98, 99);
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
  1. 姓孙的同学 及 孙某同学
-- % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符
mysql> select name from exam_result where name like '孙%';
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 孙悟空    |
| 孙权      |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- _ 匹配严格的一个任意字符
mysql> select name from exam_result where name like '孙_';
+--------+
| name   |
+--------+
| 孙权   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> 
  1. 语文成绩好于英语成绩的同学
-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
mysql> select name, chinese, english from exam_result where chinese > english;
+-----------+---------+---------+
| name      | chinese | english |
+-----------+---------+---------+
| 唐三藏    |      67 |      56 |
| 孙悟空    |      87 |      77 |
| 曹孟德    |      82 |      67 |
| 刘玄德    |      55 |      45 |
| 宋公明    |      75 |      30 |
+-----------+---------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> 
  1. 总分在 200 分以下的同学
-- WHERE 条件中使用表达式
mysql> SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE chinese + math + english < 200;
+-----------+--------+
| name      | 总分   |
+-----------+--------+
| 刘玄德    |    185 |
| 宋公明    |    170 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> 

【MySQL学习】MySQL表的增删改查操作2:https://developer.aliyun.com/article/1384029

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql 简单的sql语句,入门级增删改查
介绍MySQL中的基本SQL语句,包括数据的增删改查操作,使用示例和简单的数据表进行演示。
mysql 简单的sql语句,入门级增删改查
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
48 3
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。
61 0
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql学习笔记(四):Python与Mysql交互--实现增删改查
如何使用Python与MySQL数据库进行交互,实现增删改查等基本操作的教程。
61 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL表的增删改查(基础篇详细详解)
MySQL表的增删改查(基础篇详细详解)
34 5
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合MyBatis来连接MySQL数据库,并进行基本的增删改查操作的教程。
64 0
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
这篇文章是关于如何使用Spring Boot框架通过JdbcTemplate操作MySQL数据库的教程。
24 0
springboot学习四:springboot链接mysql数据库,使用JdbcTemplate 操作mysql
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql的增删改查
本文介绍了MySQL数据库中进行增删改查操作的基本语法和注意事项,包括如何添加、修改和删除数据。
40 2
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql关系型数据库的学习
mysql关系型数据库的学习
18 0
|
1月前
|
Kubernetes 关系型数据库 MySQL
k8s学习--利用helm部署应用mysql,加深helm的理解
k8s学习--利用helm部署应用mysql,加深helm的理解
173 0