MYSQL数据库-复合查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MYSQL数据库-复合查询

零、前言


本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远不够


一、基本查询


  • 示例:
  1. 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

image-20220809230512335.png

  1. 按照部门号升序而雇员的工资降序排序

image-20220809230542158.png

  1. 使用年薪进行降序排序

image-20220809230749183.png

  1. 显示工资最高的员工的名字和工作岗位

image-20220809231104037.png

  1. 显示工资高于平均工资的员工信息

image-20220809231211597.png

  1. 显示每个部门的平均工资和最高工资

image-20220809231902445.png

  1. 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

image-20220809232145213.png

  1. 显示每种岗位的雇员总数,平均工资

image-20220809232612762.png


二、多表查询


实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统,有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询


  • 示例:
  1. 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

因为上面的数据来自EMP和DEPT表,因此要联合查询;其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录

image-20220809233343854.png

image-20220809234323381.png

  1. 显示部门号为10的部门名,员工名和工资

image-20220809234437453.png

  1. 显示各个员工的姓名,工资,及工资级别

image-20220809234736302.png


三、自连接


自连接是指在同一张表连接查询


  • 示例:显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号–empno)
  1. 使用的子查询:

image-20220813152428494.png

  1. 使用多表查询(自查询):
-- 使用到表的别名
-- from emp leader, emp worker,给自己的表起别名,因为要先做笛卡尔积,所以别名可以先识别

image-20220813152705626.png


四、子查询


子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询


1、单行子查询

返回一行记录的子查询

  • 示例:显示SMITH同一部门的员工

image-20220813153004636.png


2、多行子查询

返回多行记录的子查询


  • 示例:
  1. in关键字:查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的

image-20220813153608390.png


  1. all关键字:显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

image-20220813153904770.png


  1. any关键字:显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)

image-20220813154048480.png


3、多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句


  • 示例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人

image-20220813155134557.png


3、在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用


  • 示例:
  1. 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

image-20220813155850145.png

  1. 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

image-20220813160238096.png

  1. 显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量

image-20220813161108672.png


五、合并查询


在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all


1、union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行


  • 示例:将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

image-20220813161430632.png


2、union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行


  • 示例:将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

image-20220813161541328.png

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
3月前
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
385 12
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
2月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
119 0
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
125 9
|
5月前
|
并行计算 关系型数据库 MySQL
如何用 esProc 将数据库表转储提速查询
当数据库查询因数据量大或繁忙变慢时,可借助 esProc 将数据导出为文件进行计算,大幅提升性能。以 MySQL 的 3000 万行订单数据为例,两个典型查询分别耗时 17.69s 和 63.22s。使用 esProc 转储为二进制行存文件 (btx) 或列存文件 (ctx),结合游标过滤与并行计算,性能显著提升。例如,ctx 并行计算将原查询时间缩短至 0.566s,TopN 运算提速达 30 倍。esProc 的简洁语法和高效文件格式,特别适合历史数据的复杂分析场景。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL报错:未知系统变量'tx_isolation'及隔离级别查询
记住,选择合适的隔离级别,就像是在风平浪静的湖面上找到适合的划船速度——既要快到能赶上午饭(性能),又不至于翻船(数据一致性问题)。
169 3
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多却导致无记录返回
MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办?会不会遇到bug了?
190 0
|
4月前
|
缓存 JSON 关系型数据库
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
6月前
|
数据库 Python
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
【YashanDB知识库】python驱动查询gbk字符集崖山数据库CLOB字段,数据被驱动截断
|
6月前
|
数据库
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询
【YashanDB知识库】数据库用户所拥有的权限查询

推荐镜像

更多