数据结构的基本概念
数据结构在学什么?
如何用程序代码把现实世界的问题信息化
如何用计算机高效处理信息从而创造价值
数据:
数据元素、数据项:
数据元素——描述一个个体
数据对象——数据元素之间具有同样的性质
同一个数据对象里的数据元素,可以组成不同的数据结构。
不同的数据元素,可以组成相同的数据结构
线性数据结构——朴实无华的排行榜
网状数据结构——复杂的朋友圈
例题
数据结构的三要素
逻辑结构
集合
各个元素同属于一个集合,别无其它关系。
线性结构
数据元素之间是一对一的关系。除了第一个元素,所有元素都有唯一的前驱,除了最后一个元素,所有元素都有唯一后继
树形结构
数据元素之间是一对多的关系。
网状结构/图结构
数据元素之间是多对多的关系
总结
数据的运算
针对于某种逻辑结构,结合实际需求,定义基本运算。
数据的物理结构(存储结构)——如何用计算机表示数据元素的逻辑关系
顺序存储
把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
链式存储
逻辑上相邻的元素在物理位置上可以不相邻,借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。
索引存储
在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表,索引表中的每一项称为索引项,索引项的一般形式是(关键字+地址)。
散列存储
根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址,又称哈希存储。
总结
1.若采用顺序存储,则各个数据元素在物理上必须是连续的,若采用非顺序存储,则各个数据元素在物理上可以是离散的。
2.数据的存储结构会影响存储空间分配的方便程度。
3.数据的存储结构会影响对数据运算的速度。
结论:运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能。运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
总结:
补充:数据类型、抽象数据类型
数据类型
数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。
1>原子类型:其值不可再分的数据类型。eg、bool类型、int类型
2>结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型。eg、结构体
抽象数据类型
ADT,是抽象数据组织及与之相关的操作。
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