MYSQL数据库-基本操作(上)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MYSQL数据库-基本操作(上)

零、前言


本章主要讲解表的基本操作


表的增删改查


CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)


一、Create


  • 创建语法:
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...


  • 创建案例:创建一张学生表
CREATE TABLE students (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
name VARCHAR(20) NOT NULL,
qq VARCHAR(20)
);


1、插入

  1. 单行数据 + 全列插入

image-20220808171229170.png

  1. 多行数据 + 指定列插入

image-20220808171714642.png


2、更新和替换

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

image-20220808172046984.png


  • 更新操作语法:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候


image-20220808172438631.png

-- 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数SELECT ROW_COUNT();


  • 替换操作语法:
REPLACE [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...


image-20220808173234178.png

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,删除后重新插入


二、Retrieve


  • 语法:
SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...


  • 案例:
-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);


1、SELECT 查询

  1. 全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询;查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;可能会影响到索引的使用

SELECT * FROM exam_result;
  1. 指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;


  1. 查询字段为表达式
-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;


image-20220808174414043.png

  1. 查询结果指定别名
  • 语法:
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;


image-20220808174649855.png

注:也可以省略as


  1. 查询结果去重:

image-20220808182844091.png


2、WHERE 条件

  • 比较运算符:
运算符 说明
>, >=, <, <= 大于,大于等于,小于,小于等于
= 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=> 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <> 不等于
BETWEEN a0 AND a1 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, …) 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL 是 NULL
IS NOT NULL 不是 NULL
LIKE 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符


  • 逻辑运算符:
运算符 说明
AND 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)


  • 示例:
  1. 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

image-20220808183248117.png

  1. 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

image-20220808183402006.png

  1. 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

image-20220808183536993.png

  1. 姓孙的同学 及 孙某同学

image-20220808183728849.png

  1. 语文成绩好于英语成绩的同学

image-20220808183847881.png

  1. 总分在 200 分以下的同学

image-20220808184147138.png

注:where条件筛选是先在数据库里根据条件进行筛选出符合的记录,再根据记录显示出需要的列信息,也就是说重命名显示是在where条件之后运行的


  1. 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

image-20220808184656956.png

  1. 孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

image-20220808184920770.png

  1. 查询 qq 号已知的同学姓名

edc6f409d0eeda1ca64c76e90a19129d.png

注:注意NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别


3、结果排序

  • 语法:
-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];


注:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序


  • 示例:
  1. 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

image-20220808211157944.png

  1. 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

image-20220808212550863.png

  1. 查询同学及总分,由高到低

image-20220808212810156.png

注:排序是在查询数据完毕之后,再对查询好的数据进行排序,这样的效率比较高,所以别名是能在排序的时候进行使用的


  1. 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

image-20220808213109875.png

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——DML基本操作
本文介绍了MySQL中的DML基本操作,包括查询、插入、更新和删除数据。查询数据使用SELECT语句,插入数据用INSERT INTO,更新数据则依靠UPDATE,而删除数据需用DELETE FROM。这些操作是数据库管理的关键,有效提升数据处理效率和准确性。理解并熟练运用这些语句是确保数据一致性和安全性的基础。参考文献包括MySQL官方文档和W3Schools的MySQL教程。
376 2
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
2:数据库的基本操作-MySQL
2:数据库的基本操作-MySQL
73 0
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL的一些基本操作
MySQL的一些基本操作
34 1
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql 数据库 增删改查 基本操作
mysql 数据库 增删改查 基本操作
|
7月前
|
SQL Java 关系型数据库
Mysql 数据库基本操作
Mysql 数据库基本操作
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作
深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL基本操作——增删查改
MySQL基本操作——增删查改
45 2
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL探索之旅】数据表的基本操作(附带思维导图)
【MySQL探索之旅】数据表的基本操作(附带思维导图)
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL探索之旅】数据库的基本操作
【MySQL探索之旅】数据库的基本操作
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql基本操作
Mysql基本操作