字符集合!!!

简介: 字符集合!!!

字符集合!!!

描述

输入一个字符串,求出该字符串包含的字符集合,按照字母输入的顺序输出。

数据范围:输入的字符串长度满足 1 \le n \le 100 \1≤n≤100 ,且只包含大小写字母,区分大小写。

本题有多组输入


输入描述:

每组数据输入一个字符串,字符串最大长度为100,且只包含字母,不可能为空串,区分大小写。


输出描述:

每组数据一行,按字符串原有的字符顺序,输出字符集合,即重复出现并靠后的字母不输出。

示例1 输入: abcqweracb

输出: abcqwer

示例2

输入:

aaa

输出:

a


思路

以:abcqweracb 分析

首先我们要从一个字符串中获取到每个字符,那么需要遍历字符串,拿到每个字符

for(int i=0;i<str.length();i++){
                char ch=str.charAt(i);
}

因为相同的字符只输出一次,那么我们最好标记一下,比如当’a’第一次出现时,定义一个变量int x,让x=1,当’a’第2次第三次…出现时,我们让这个变量x=0。那么对定义的变量有什么要求?

其实,定义的该变量最好是boolean类型,因为boolean类型默认值false,也就是当’a’字符没有出现过时,该变量为false,比较符合大多数人的逻辑,当’a’出现时,把定义的变量赋值为true;

在每次遍历一个字符时判断一下,如果boolean x=false,说明没输出过字符’a’,那么把字符’a’输出,并把x变量赋值为true;那么下次判断的是时候,打印语句就不会执行。

因为输入的字符有许多种,不可能一种字符定义一个变量,此时我们可以定义一个boolean数组,当字符为’a’时,(根据ASCII码值,字符’a’=97),对应该数组下标97,字符为’b’时,对应数组下标98,

综上,遍历字符串,拿到每个字符,然后根据这个字符的ASCII值,对应一个boolean数组的下标,通过下边就可以唯一对应一个字符,当某个字符没出现时默认为false,,当

该字符第一次出现时,因为默认值为false,进出判断语句,然后让该字符对应数组的赋值为true;下次该字符再次出现时,再也不会进入判断语句。

import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
       while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
          String str=in.nextLine();
          StringBuilder stringBuilder=new StringBuilder();
          boolean[] flgs=new boolean[127];
          for(int i=0;i<str.length();i++){
            char ch=str.charAt(i);
            if(flgs[ch]==false){ 
                  stringBuilder.append(ch);//如果某字符第一次出现,,就把
                  //该字符连接到 stringBuilder,便于后续直接输出
                  flgs[ch]=true;
            }
          }
          System.out.println(stringBuilder);
        }
    }
}


目录
相关文章
|
11月前
|
算法 数据安全/隐私保护
BFS(Breath First Search 广度优先搜索)
BFS(Breath First Search 广度优先搜索)
196 1
|
8天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
7天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
346 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
19天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1332 8
|
7天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
334 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
6天前
|
监控 JavaScript Java
基于大模型技术的反欺诈知识问答系统
随着互联网与金融科技发展,网络欺诈频发,构建高效反欺诈平台成为迫切需求。本文基于Java、Vue.js、Spring Boot与MySQL技术,设计实现集欺诈识别、宣传教育、用户互动于一体的反欺诈系统,提升公众防范意识,助力企业合规与用户权益保护。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1422 87
|
6天前
|
JavaScript Java 大数据
基于JavaWeb的销售管理系统设计系统
本系统基于Java、MySQL、Spring Boot与Vue.js技术,构建高效、可扩展的销售管理平台,实现客户、订单、数据可视化等全流程自动化管理,提升企业运营效率与决策能力。