C++优先级队列priority_queue详解及其模拟实现

简介: C++优先级队列priority_queue详解及其模拟实现

前言

在优先队列中,优先级高的元素先出队列,并非按照先进先出的要求,类似一个堆(heap)。其模板声明带有三个参数,priority_queue<Type, Container, Functional>, 其中Type为数据类型,Container为保存数据的容器,Functional为元素比较方式。Container必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque. STL里面默认用的是vector. 比较方式默认用operator< , 所以如果把后面两个参数缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大。

一、priority_queue的介绍和使用

1、priority_queue的介绍

优先级队列文档

  1. 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
  2. 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
  3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
  4. 底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
empty() 检测容器是否为空
size() 返回容器中有效元素个数
front() 返回容器中第一个元素的引用
push_back() 在容器尾部插入元素
pop_back() 删除容器尾部元素

5.标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。

6.需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。

2、priority_queue的使用

优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。

1700808450780.png


用法:

  1. 默认情况下,priority_queue是大堆。
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
void TestPriorityQueue()
{
  // 默认情况下,创建的是大堆,其底层按照小于号比较
  vector<int> v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
  priority_queue<int> q1;
  for (auto& e : v)
    q1.push(e);
  cout << q1.top() << endl;
  // 如果要创建小堆,将第三个模板参数换成greater比较方式
  priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2(v.begin(), v.end());
  cout << q2.top() << endl;
}
  1. 如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。
class Date
{
public:
  Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
    : _year(year)
    , _month(month)
    , _day(day)
  {}
  bool operator<(const Date& d)const
  {
    return (_year < d._year) ||
    (_year == d._year && _month < d._month) ||
    (_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
  }
  bool operator>(const Date& d)const
  {
    return (_year > d._year) ||
    (_year == d._year && _month > d._month) ||
    (_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
  }
  friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
  {
    _cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
    return _cout;
  }
private:
  int _year;
  int _month;
  int _day;
};
void TestPriorityQueue()
{
  // 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载
  priority_queue<Date> q1;
  q1.push(Date(2018, 10, 29));
  q1.push(Date(2018, 10, 28));
  q1.push(Date(2018, 10, 30));
  cout << q1.top() << endl;
  // 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载
  priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;
  q2.push(Date(2018, 10, 29));
  q2.push(Date(2018, 10, 28));
  q2.push(Date(2018, 10, 30));
  cout << q2.top() << endl;
}

二、priority_queue模拟实现

通过对priority_queue的底层结构就是堆,因此此处只需对对进行通用的封装即可。

priority_queue.h

namespace my_priority_queue
{
  //优先级队列
  //小于
  template<class T>
  struct less
  {
    bool operator()(const T& x, const T& y)
    {
      return x < y;
    }
  };
  //大于
  template<class T>
  struct greater
  {
    bool operator()(const T& x, const T& y)
    {
      return x > y;
    }
  };
  template<class T, class Container = std::vector<int>, class Compare = less<T>>
  class priority_queue
  {
  private:
    //大堆 <  小堆 >
    void AdjustUp(int child)
    {
      Compare comFunc;
      int parent = (child - 1) / 2;
      while (child > 0)
      {
        //if (_con[patent] < _con[child])
        if (comFunc(_con[parent], _con[child]))
        {
          std::swap(_con[parent], _con[child]);
          child = parent;
          parent = (child - 1) / 2;
        }
        else
        {
          break;
        }
      }
    }
    void AdjustDown(int parent)
    {
      Compare comFunc;
      int child = parent * 2 + 1;//默认左孩子
      while (child < _con.size())
      {
        if (child + 1 < _con.size() && comFunc(_con[child], _con[child + 1]))
        {
          ++child;
        }
        if (comFunc(_con[parent], _con[child]))
        {
          std::swap(_con[parent], _con[child]);
          parent = child;
          child = parent * 2 + 1;
        }
        else
        {
          break;
        }
      }
    }
  public:
    priority_queue(const Compare& comFunc = Compare())
      :_comFunc(comFunc)
    {}
    template <class InputIterator>
    priority_queue(InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comFunc = Compare())
      : _comFunc(comFunc)
    {
      while (first != last)
      {
        _con.push_back(*first);
        ++first;
      }
      //建堆
      for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
      {
        AdjustDown(i);
      }
    }
    void push(const T& x)
    {
      _con.push_back(x);
      AdjustUp(_con.size() - 1);
    }
    void pop()
    {
      assert(!_con.empty());
      std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
      _con.pop_back();
      AdjustDown(0);
    }
    const T& top()
    {
      return _con[0];
    }
    bool empty()
    {
      return _con.empty();
    }
    size_t size()
    {
      return _con.size();
    }
  private:
    Container _con;
    Compare _comFunc;
  };
}
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