MySQL中的列类型之字符串类型总结

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL中的列类型之字符串类型总结

在SQL中,将字符串类型分为了六类:char,varchar,text,blob,enum和set。微信截图_20231123213404.png

【1】定长字符串char

磁盘(二维表)在定义结构的时候,就已经确定了最终数据的存储长度。

Char(M):M代表length,可以存储的长度,单位为字符,最大长度值可以为255。

char(4):在UTF8环境下,需要43=12个字节存储空间;GBK编码环境下需要42=8个字节存储空间(在java中使用两个字节来表示一个字符)。

Java基本类型占用的字节数:

1字节: byte , boolean

2字节: short , char

4字节: int , float

8字节: long , double

注:1字节(byte)=8位(bits)

【2】变长字符串varchar

变长字符串在分配空间的时候按照最大长度的空间分配,实际用了多少根据具体的数据来定。

Varchar(M) : M表示字符长度,理论可以存储65536个字节。会多出1-2个字节来确定存储的实际长度。UTF-8下varchar(M)中M最大为21845。GBK下M最大为32767。

不要忘记了,varchar需要留有字节储存长度;如果是21845,那么对应字节为:21845*3+2=65537>65535! **所以 UTF8下,varchar实际最大长度为21844 , GBK:32766(实际值不是32767哦)

Varchar(10):储存10个汉字,UTF8下使用10*3+1=31个字节

在生产环境中如何选择定长或者变长字符串类型呢?

定长的磁盘空间比较浪费,但是效率高:如果数据长度基本一样,就选择定长;如身份证,手机号码等。

变长的磁盘空间比较节省,但是效率低:如果数据不能确定长度(不同数据长度有变化),如姓名,地址等。

MySQL记录中,如果有任何一个字段允许为空,那么系统会自动从整个记录中保留一个字节来存储null。如果想释放该字节,那么所有字段设置 not null(无论有多少个字段允许为空,只会保留一个字节去存储null)。

【3】文本字符串

如果数据量超过255个字符,通常会使用文本字符串。

文本字符串根据存储的数据格式进行分类:

  • Text:存储文字;
  • Blob:存储二进制数据,如图片、音频等。

通常二进制数据实际上数据库存储路径,物理文件放在磁盘上面。

对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。

使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。

MySQL中text文本字符串不占用记录长度,额外存储(正确理解应是文本字符串的数据内容额外存储,不占用记录长度)。但是text文本字符串也是记录的一部分,那么一定需要占用记录的部分长度–10个字节(保存数据的地址与长度)!

【4】枚举

枚举:enum,事先将所有出现的结果都设计好,实际存储的数据必须是预先规定的数据的一个。

  • ① 规范数据格式,数据只能是规定的数据中的其中一个;

 

  • ② 节省存储空间,枚举通常有一个别名-单选框;枚举实际存储的是数值而不是字符串本身。
  • ③ 如果列表成员为1~255,则需要1个字节存储;如果列表成员为255~65535,则需要2个字节存储;最多65535个成员!
create table my_enum(
gender enum('男','女','保密')
)charset utf8;
desc my_enum;


aa14c8a9864249cba739fdc7d5632b80.png

测试如下:

insert into my_enum VALUES('男');--有效数据
insert into my_enum VALUES('人妖');--无效数据

7a97852d8c7b4abb9415368bdbfe8295.png

Tips:

在MySQL中,系统也是自动转换数据格式的,尤其是字符串转数字。如字符串若非数字,将转换为0;若以数字开头则转换为对应的开头数字。

select 1+'hello',1+'1hello',1+'2hello','1.0hello',1+'1.1hello',1+'1.1.1hello',1+'1.2.1hello';

b65309f1df694955accc74a310970d22.png

查看一下刚才插入的数据在MySQL是如何存储的:

select gender, gender+0 from my_enum 

eac507555b624e92824a6c7a6b476b87.png

枚举原理

枚举在进行数据规范的时候(定义的时候),系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系(关系放到日志中)。

在进行数据插入的时候,系统自动将字符转换成对应的数字进行存储;然后在进行数据提取的时候,系统将其转换为字符进行显示。

枚举插入数字:

insert into my_enum VALUES('1'),('2'),('3');--会插入'关系'中对应的字符串,存储的是字符串对应的数字;
select gender, gender+0 from my_enum 

fe66336338f64e068ac5361fd8f0b23b.png

【5】Set集合字符串

集合跟枚举很相似,实际存的是数字而不是字符串本身(集合是多选),区别与枚举,别名可以称为复选框!!!

Set(元素列表),可以使用元素列表中的多个元素,元素之间可以使用逗号分隔。

说明:1,2,3,4,8 ;分别对应tinyint,smallint,mediumint,int,bigint。在底层存储的时候,使用整型存储的(存储字符对应的数字,而不是字符本身,参考enum)。

如有8个元素,那么使用1个子节存储(tinyint);16个元素使用两个字节存储(smallint);33个元素使用8个字节存储(bigint)。远比varchar或者char占用磁盘空间少得多。

如果是varchar,8个元素,那么需要24+1=25个字节;但是set只需要1个字节。

create table my_set(
hobby SET('篮球','足球','乒乓球','羽毛球','排球','台球','网球','棒球')
)charset utf8;
DESCRIBE my_set


476a302c7adf48e69b08488fa16369f8.png

insert into my_set VALUES('足球,篮球');--插入的时候不用考虑顺序,服务器存储的时候会自动寻找对应位置,看下面分析。。
insert into my_set VALUES('足球');
insert into my_set VALUES('足球篮球');--无效数据,未用逗号分隔
insert into my_set VALUES('小球,篮球');--不存在的数据
insert into my_set VALUES(4);--直接插入数字
.....
select hobby,hobby+0 from my_set ORDER BY hobby ASC;


0e63c44e759f47538b85fcbd15d58df9.png

是不是存的数字出乎意料?不再是1,2,3。。。

分析如下图:

那么插入数字255时(因为八个位全为1),对应全部字符串:

insert into my_set VALUES(255);
select hobby,hobby+0 from my_set ORDER BY hobby ASC;

c2bcb7795a1a445cb35493904ad83275.png

set如此节省磁盘空间,但是生产中并未常使用!因为效率优先。所以enum和set使用频率并不如varchar高!!!

和Enum类型类似,里面可以保存0~64个成员。和Enum类型最大的区别是:SET类型一次可以选取多个成员,而Enum只能选一个。根据成员个数不同,存储所占的字节也不同。微信截图_20231123214153.png


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
23天前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
MySQL的match匹配多个字符串的语法
【8月更文挑战第27天】MySQL的match匹配多个字符串的语法
172 67
|
19天前
|
自然语言处理 算法 Java
Java如何判断两句话的相似度类型MySQL的match
【9月更文挑战第1天】Java如何判断两句话的相似度类型MySQL的match
18 2
|
20天前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
MySQL的match匹配多个字符串的语法
【8月更文挑战第29天】MySQL的match匹配多个字符串的语法
46 2
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL根据某个字段包含某个字符串或者字段的长度情况更新另一个字段的值,如何写sql
MySQL根据某个字段包含某个字符串或者字段的长度情况更新另一个字段的值,如何写sql
21 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
|
1月前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
深入解析 MySQL 中的关系类型
【8月更文挑战第31天】
16 0
|
1月前
|
前端开发 关系型数据库 MySQL
mysql截断字符串
在MySQL中,有多种方法可以实现字符串的截断,每种方法都有其特定的应用场景。通过灵活使用这些字符串处理函数,可以高效地对数据进行处理和分析。在实际的数据库操作中,根据实际需求选择最合适的函数是关键。
44 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql有布尔(BOOL)类型吗
Mysql有布尔(BOOL)类型吗
160 0

热门文章

最新文章