python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
简介: python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

16云IP (2).png

前言
在当今互联网世界中,随着网络安全的重要性日益增加,越来越多的网站采用了 HTTPS 协议来保护用户数据的安全。然而,许多网站仍然支持 HTTP 协议,这就给我们的网络爬虫项目带来了一些挑战。为了应对这种情况,我们需要一种方法来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求,以确保我们的爬虫项目在处理这些网站时能够正常工作。本文将介绍如何在 BeautifulSoup 项目中实现这一自动转换的功能。
协议转换的必要性

  1. 安全性:HTTPS比HTTP更安全,可以加密数据传输,防止中间人攻击和数据泄露。对于需要处理敏感信息的网站,使用HTTPS是必要的,否则可能会危及数据安全。
  2. 遵循网站政策:许多网站已经迁移到HTTPS,并要求访问者使用它。不遵循这些政策可能导致爬虫被封禁或访问限制。
  3. 数据完整性:一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS,如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换,可能导致资源加载失败,影响数据完整性。
  4. 避免重定向:HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求,增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。
  5. 兼容性:随着时间推移,越来越多的网站只支持HTTPS。为了确保爬虫长期可用,自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。
    为了解决这些问题,我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求,以适应不同类型的网站。
    解决方案
    为了实现自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件,我们可以按照以下步骤操作:
  6. 创建一个 BeautifulSoup 中间件,用于拦截请求并检查协议。
    首先,我们需要创建一个自定义的中间件,它将用于拦截所有请求,并检查请求的协议。中间件是 BeautifulSoup 中处理请求的一种方式,允许我们在请求发送到目标网站之前进行自定义处理。
    ```from bs4 import BeautifulSoup

class HTTPToHTTPSRedirectMiddleware:
def process_request(self, request, spider):
url = request.url
if url.startswith('http://'):
new_url = self.convert_to_https(url)
request.url = new_url

def convert_to_https(self, url):
    # 将 HTTP URL 转换为 HTTPS URL
    return url.replace('http://', 'https://')
2. 配置中间件并指定支持 HTTPS 的域名列表。
在 BeautifulSoup 项目的配置文件中,我们需要启用自定义中间件,并指定支持 HTTPS 的域名列表。这将告诉中间件哪些域名应该自动进行协议转换。

```# settings.py

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'your_project.middlewares.HTTPToHTTPSRedirectMiddleware': 543,  # 启用自定义中间件
}

SUPPORTED_DOMAINS = ['example.com', 'google.com']  # 指定支持 HTTPS 的域名列表

现在,我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

  1. 实践应用示例
    让我们以爬取百度为案例来演示如何使用上述中间件

```import requests
from bs4 import BeautifulSoup

设置代理信息

proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"

创建爬虫

class MySpider:
def start_requests(self):
url = 'http://www.baidu.com'
yield requests.get(url, proxies={"http": f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"})

def parse(self, response):
    # 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        content = response.text
        soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
        # 进行页面解析和数据提取
    else:
        print(f"Failed to fetch data from {response.url}")

运行爬虫

if name == 'main':
spider = MySpider()
for response in spider.start_requests():
spider.parse(response)

```

相关实践学习
基于EMR Serverless StarRocks一键玩转世界杯
基于StarRocks构建极速统一OLAP平台
快速掌握阿里云 E-MapReduce
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括 Hadoop、Spark、HBase,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。 本课程主要介绍阿里云 E-MapReduce 的使用方法。
相关文章
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
基于Selenium的Python爬虫抓取动态App图片
基于Selenium的Python爬虫抓取动态App图片
250 68
|
2月前
|
数据采集 存储 Web App开发
逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单
逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单
238 58
|
2月前
|
网络协议 API 开发者
分析http.client与requests在Python中的性能差异并优化。
合理地选择 `http.client`和 `requests`库以及在此基础上优化代码,可以帮助你的Python网络编程更加顺利,无论是在性能还是在易用性上。我们通常推荐使用 `requests`库,因为它的易用性。对于需要大量详细控制的任务,或者对性能有严格要求的情况,可以考虑使用 `http.client`库。同时,不断优化并管理员连接、设定合理超时和重试都是提高网络访问效率和稳定性的好方式。
83 19
|
2月前
|
数据采集
Haskell编程中,利用HTTP爬虫实现IP抓取
以上就是利用Haskell编写IP抓取爬虫的详细步骤。希望这篇文章的演示对于理解在Haskell这种函数式编程语言中如何实现网络爬虫有所帮助,而其中的网络访问、标签解析和列表处理等技术在许多其他的问题中都有广泛的应用。
63 26
|
2月前
|
安全 网络协议 Linux
Linux网络应用层协议展示:HTTP与HTTPS
此外,必须注意,从HTTP迁移到HTTPS是一项重要且必要的任务,因为这不仅关乎用户信息的安全,也有利于你的网站评级和粉丝的信心。在网络世界中,信息的安全就是一切,选择HTTPS,让您的网站更加安全,使您的用户满意,也使您感到满意。
83 18
|
1月前
|
网络协议 API Python
解析http.client与requests在Python中的性能比较和改进策略。
最后,需要明确的是,这两种库各有其优点和适用场景。`http.client` 更适合于基础且并行的请求,`requests` 则因其易用且强大的功能,更适用于复杂的 HTTP 场景。对于哪种更适合你的应用,可能需要你自己进行实际的测试来确定。
66 10
|
1月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 Web App开发
Python爬虫如何应对贝壳网的IP封禁与人机验证?
Python爬虫如何应对贝壳网的IP封禁与人机验证?
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
无头浏览器技术:Python爬虫如何精准模拟搜索点击
无头浏览器技术:Python爬虫如何精准模拟搜索点击
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
Python爬虫解析动态网页:从渲染到数据提取
Python爬虫解析动态网页:从渲染到数据提取
|
2月前
|
数据采集 存储 前端开发
Python爬虫自动化:批量抓取网页中的A链接
Python爬虫自动化:批量抓取网页中的A链接

推荐镜像

更多