【QCustomPlot库绘制曲线应用】

简介: 【QCustomPlot库绘制曲线应用】

1,效果展示

2效果介绍。

1.蓝色坐标轴,带刻度。

2.带坐标轴箭头。

3.背景色选择了黑色(样式表设置),qcustomplot是将widget控件升级为的qcustomplot。将该控件设置样式表即可。

4.鼠标可拖动曲线位置。

5.鼠标滚轮可以放大缩小曲线。

6.可以根据曲线的范围自适应显示范围。### 三级标题

3.人狠话不多,直接上代码。
/// 初始化坐标图CustomPlot 的显示属性 /
//注意:我的qcustomplot控件名称就叫ui.widget
// 创建蓝色画刷,用于设置坐标轴和刻度的颜色
QBrush brush(QColor(6, 111, 217));
// 设置 x 轴基本画笔
ui.widget->xAxis->setBasePen(QPen(brush, 2));
// 设置 y 轴基本画笔
ui.widget->yAxis->setBasePen(QPen(brush, 2));
// 设置 x 轴刻度画笔
ui.widget->xAxis->setTickPen(QPen(brush, 2));
// 设置 y 轴刻度画笔
ui.widget->yAxis->setTickPen(QPen(brush, 2));
// 设置坐标图的背景为黑色
ui.widget->setBackground(QBrush(QColor(0, 0, 0)));
// 显示 y 轴刻度标签
ui.widget->yAxis->setTickLabels(true);
// 设置 x 轴上端箭头样式为 SpikeArrow
ui.widget->xAxis->setUpperEnding(QCPLineEnding::esSpikeArrow);
// 设置 y 轴上端箭头样式为 SpikeArrow
ui.widget->yAxis->setUpperEnding(QCPLineEnding::esSpikeArrow);
// 设置 x 轴子刻度画笔
ui.widget->xAxis->setSubTickPen(QPen(brush, 2));
// 设置 y 轴子刻度画笔
ui.widget->yAxis->setSubTickPen(QPen(brush, 2));
// 设置 x 轴标签字体样式
QFont f;
f.setPixelSize(18);
f.setFamily("SimHei");
ui.widget->xAxis->setLabelFont(f);
// 设置 x 轴标签颜色为白色
ui.widget->xAxis->setLabelColor(QColor(Qt::white));
// 设置 y 轴标签字体样式
ui.widget->yAxis->setLabelFont(f);
// 设置 y 轴标签颜色为白色
ui.widget->yAxis->setLabelColor(QColor(Qt::white));
// 设置 x 轴刻度标签字体样式
QFont f_Tick;
f_Tick.setPixelSize(14);
f_Tick.setFamily("SimHei");
// 设置 x 轴刻度标签颜色为白色
ui.widget->xAxis->setTickLabelColor(Qt::white);
// 设置 y 轴刻度标签颜色为白色
ui.widget->yAxis->setTickLabelColor(Qt::white);
// 设置 x 轴刻度标签字体样式
ui.widget->xAxis->setTickLabelFont(f_Tick);
// 设置 y 轴刻度标签字体样式
ui.widget->yAxis->setTickLabelFont(f_Tick);
// 添加图形层
ui.widget->addGraph();
// 设置 x 轴标签文本
ui.widget->xAxis->setLabel("频率(GHz)");
// 设置 y 轴标签文本
ui.widget->yAxis->setLabel("灰度值");
// 设置坐标图的交互方式,包括范围缩放、范围拖动、选择可绘制项以及多选功能
ui.widget->setInteractions(QCP::iRangeZoom | QCP::Interaction::iRangeDrag | QCP::iSelectPlottables | QCP::iMultiSelect);
void on_LoadData(){
// 构建文件路径,指定为应用程序运行路径下的 "demo.txt"
QString fileName = QApplication::applicationDirPath() + QDir::separator() + "demo.txt";
// 创建 QFile 对象,并打开 demo.txt 文件以供只读访问
QFile file(fileName);
bool isOk = file.open(QIODevice::ReadOnly);
// 清空坐标图上的所有图形
ui.widget->clearGraphs();
// 创建 QTextStream 以便从文件中读取文本数据
QTextStream in(&file);
// 添加一个新的图形层
ui.widget->addGraph();
// 设置图形线条的颜色和宽度
ui.widget->graph(0)->setPen(QPen(QColor(255, 115, 45, 255), 2));
// 从文件中读取第一行,解析出图形类型
int type = in.readLine().split(":", QString::SkipEmptyParts)[1].toInt();
// 读取第二行,获取参数字符串
QString paraStr = in.readLine();
// 创建存储 x 和 y 值的 QVector
QVector<float> xValue, yValue;
// 读取文件中的数据行,解析出 x 和 y 值,并将数据添加到图形层中
while (!in.atEnd())
{
    QString line = in.readLine();
    float x = line.split(",", QString::SkipEmptyParts)[0].toFloat();
    float y = line.split(",", QString::SkipEmptyParts)[1].toFloat();
    // 根据图形类型判断是否需要筛选数据
    if (type != 6)
    {
        ui.widget->graph()->addData(x, y);
        xValue.append(x);
        yValue.append(y);
    }
    else
    {
        // 对于图形类型 6,每100个数据点保留一个
        if ((int)x % 100 == 0)
        {
            ui.widget->graph()->addData(x, y);
            xValue.append(x);
            yValue.append(y);
        }
    }
}
// 计算 y 值的最大和最小值
auto max = std::max_element(std::begin(yValue), std::end(yValue));
auto min = std::min_element(std::begin(yValue), std::end(yValue));
// 设置 y 轴的显示范围,留出一定的空间
ui.widget->yAxis->setRange((*min) * 1.1 - (*max) * 0.1, (*max) * 1.1 - (*min) * 0.1);
// 设置 x 轴的显示范围,从 xValue 的第一个元素到最后一个元素
ui.widget->xAxis->setRange(xValue.first(), xValue.last());
// 重新绘制坐标图
ui.widget->replot();
}
4.qcustomplt库,我也传一份吧

虽然网上很多,但是防止大家找到付费下载比较麻烦,兄弟们,源码7000行没法直接copy,有需要的私我。

目录
相关文章
|
6月前
|
存储
QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图
QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图
107 0
|
1月前
threeJs绘制曲线
这篇文章讲解了如何使用Three.js中的CatmullRomCurve3来绘制平滑的曲线,并提供了实现的代码示例。
23 3
threeJs绘制曲线
|
2天前
|
编解码 数据可视化 数据挖掘
matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法
本文详细介绍了在使用Matplotlib绘制三维曲面图时可能遇到的问题及其解决方法。从数据维度匹配到颜色映射,从图形显示到保存,涵盖了常见的各种情况。通过正确处理这些问题,可以确保生成高质量的三维可视化图形,为数据分析和展示提供有力支持。希望本文对您在使用Matplotlib进行三维绘图时有所帮助。
6 0
|
25天前
|
数据可视化 计算机视觉 Python
opencv可视化学习笔记(一):绘制多图在一个画布上
这篇文章介绍了如何使用OpenCV和PIL库将多张图片绘制在同一个画布上,并提供了具体的Python代码实现。
22 0
opencv可视化学习笔记(一):绘制多图在一个画布上
|
4月前
|
Python
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
easyx库绘制bresenham直线
easyx库绘制bresenham直线
|
6月前
|
计算机视觉
opencv基础图形的绘制
opencv基础图形的绘制
46 0
|
6月前
|
存储 数据可视化
使用 plotly 绘制旭日图
使用 plotly 绘制旭日图
291 0
|
11月前
qt-绘制曲线(qcustomplot)
qt-绘制曲线(qcustomplot)
420 0
如何用ggplot2绘制基因功能富集气泡图?
如何用ggplot2绘制基因功能富集气泡图?