数学建模——微分方程介绍

简介: 数学建模——微分方程介绍

一、基础知识

1、一阶微分方程

称为一阶微分方程。y(x0)=y0为定解条件。

其常规求解方法:

(1)变量分离

再两边积分就可以求出通解。

(2)一阶线性求解公式

通解公式:

有些一阶微分方程需要通过整体代换,比如u=x+y,u=xy,u=x/y,u=1/yn等化为以上两种类型求解后再还原。

2、二阶常系数微分方程

【1】

【2】

【1】为齐次,【2】为非齐次。

2.1 齐次【1】的通解构造

为【1】的特征方程。

(1)若特征方程有两个不同实根【1】通解为

(2)若特征方程有重根 【1】的通解为

(3)若特征方程有一对共轭复根【1】通解为

2.2 非齐次【2】的通解

(1)若y*是【2】的一个特解,则【2】的通解为

(2)若y1*是的一个特解,y2*的一个特解,则微分方程的通解为

3、微分方程稳定性理论简介

3.1 一阶微分方程的平衡点及稳定性

【3】

【3】的右端不含自变量t,称为自治方程,代数方程 f(x)=0的实根x=x0称为【1】的平衡点(奇点),它也是【1】的解(奇解)。

如果方程[3]的解从某个x(0)出发,满足 【4】

则称平衡点x0是稳定的,否则就不稳定。

若f(x)可微,则将f(x)在x0附近做一阶Taylor展开,则(1)就近似表达为【5】

当x-x00时R1(x)是高阶无穷小。则[5]是【1】的近似线性方程,x0也是[5]的平衡点,关于x0的稳定性,有如下结论:

(1)若x0对于【5】是稳定的;

(2)若x0对于【5】是不稳定的;

3.2 二元方程的平衡点及稳定性

【6】

【6】右端不显含t,称为自治方程,方程组【7】

的根x1=x10,x2=x20称为【6】的平衡点,记为p0(x10,x20).

如果【8】

称p0为稳定的;否则称为不稳定的。

(1)线性常系数方程的稳定性讨论

【9】

设【9】的系数矩阵为A,当|A|≠0时,【9】有唯一的平衡点p0(0,0)。若A有两个特征根

【10】

(1*)若两个特征根都为负数或有负实部,则p0是平稳的;即p>0,q>0,平衡点稳定;

(2*)若两个特征根有一个为正或正实部,则p0是不稳定的。即p<0或q<0,平衡点不稳定;

(2)非线性二元方程,在p0(x10,x20)的稳定性讨论方法如下:

剩下的判断方法同上。


相关文章
|
存储 算法 定位技术
【数学建模】 MATLAB 蚁群算法
【数学建模】 MATLAB 蚁群算法
164 0
|
算法
数学建模——曲线拟合
数学建模——曲线拟合
190 1
|
算法
MATLAB运用(4)-常微分方程的性态和初值问题
MATLAB运用(4)-常微分方程的性态和初值问题
122 1
|
数据可视化 数据建模 算法框架/工具
【数学建模】常微分方程
【数学建模】常微分方程
211 0
|
存储 机器学习/深度学习 算法
【数学建模】 非线性规划+二次规划(上)
【数学建模】 非线性规划+二次规划(上)
152 0
|
机器学习/深度学习 移动开发 算法
【数学建模】 非线性规划+二次规划(下)
【数学建模】 非线性规划+二次规划(下)
147 0
【数学建模】状态转移模型的理解与应用
【数学建模】状态转移模型的理解与应用
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
使用 LSSVM 的 Matlab 演示求解反常微分方程问题(Matlab代码实现)
使用 LSSVM 的 Matlab 演示求解反常微分方程问题(Matlab代码实现)
|
算法 算法框架/工具
数值分析算法 MATLAB 实践 常微分方程求解
数值分析算法 MATLAB 实践 常微分方程求解
142 0
《数学建模:基于R》——2.2 方差分析
本节书摘来自华章计算机《数学建模:基于R》一书中的第2章,第2.2节,作者 薛毅,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1529 0