四、数据操作
1.增加数据
insert into table_name (column1, column2, ...) values (value1, value2, ...);
2.删除数据
delete from table_name where 条件;
3.修改数据
update table_name set column1 = value1, column2 = value2, ... where 条件;
4.查看数据
select * from tables_name;
select column1,column2 from tables_name where 条件；
5.查询数据（查）
（一）单表查询
（I）全表查询
在查询中没有指定任何的限制条件，会返回整张表的所有行，即：
select * from tables_name;
（II）条件查询
条件表达式
select column1,column2 from tables_name where 条件；
运算符：
等于= 不等于!=或<> 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<=
查询类型
（1）where子句：查询时，指定要返回符合条件的行，后面跟条件
（2）排序查询：排序查询是通过SQL查询语句将所查询的结果按照指定的排序方式排列
升序(默认)：ASC
降序：DESC
select * from test order by colume1 DESC; select * from test order by colume2 ASC;
（3）分组查询
主要用于统计分析，生成对应报表
count(*)函数用于统计出现过的记录总和
group by用于按照特定字段进行分组
select class, count(*) from test group by class;
（4）去重查询
用于从结果集中删除重复的行，只返回不同的值，如果查询多个列，则会显示两列的组合，每个组合只会出现一次
select distinct colume1 from test;
（5）分页查询
用于在SQL语句中限制返回数据的条数该技术可用于显示诸如Web页面之类的大量数据
limit表示要返回的记录数
offset表示查询结果的起始位置或查询结果的偏移量
select * from test limit 10 offset 10;
（6）子查询
在一个SQL语句中嵌套使用另一个完整的SQL查询语句。子查询通常用作主查询的查询条件或结果过滤条件，以及用于提供主查询需要的一些数据：
select * from test where age > (select avg(age) from test);
（7）函数查询
聚合函数
SUM：求某一列的值的总和
select sum(colume1) from test;
AVG：求某一列值的平均值
select avg(colume1) from test;
COUNT：用于计算指定列中的行数，不包含非空行
select count(id) from test;
MAX：用于计算指定列中的最大值；MAX函数适用于任何数据类型，无论列中包含的是数字、文本还是其他类型的数据；如果是文本字符串类型，则按照字符串的字典序进行排序
select max(id) from test;
MIN：用于计算指定列中的最小值；MIN函数适用于任何数据类型，无论列中包含的是数字、文本还是其他类型的数据；如果是文本字符串类型，则按照字符串的字典序进行排序
select min(id) from test;
字符串函数
CONCAT：连接两个或多个字符串，并返回合成后的新字符串
select concat('hello',' ','World');
LENGTH：返回字符串的长度（字符数）
select length('Hello World');
UPPER：将字符串转换为大写字母
select upper(Hello World);
LOWER：将字符串转换为小写字母
select lower(Hello World);
SUBSTR：返回指定字符串中的一部分，可以使用起始位置和长度指定要返回的子字符串
select substr('Hello World',7,5);
REPLACE：将指定字符串中的一部分替换为新字符串，并返回新的字符串
（二）多表查询
内连接查询
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2;
左外连接查询
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2;
右外连接查询
总结
本文总结了在Linux系统下使用MySQL服务时常用的SQL语句，包括数据库的创建与删除、表的创建与删除、表的操作、数据的插入与查询、数据的更新与删除、数据的排序与限制以及数据的统计与分组等方面。熟练掌握这些SQL语句可以更好地管理和操作MySQL数据库，提高工作效率。
