数据中心智能电源分配器(PDU)的趋势与应用

简介:
亚洲地区最具创新性及最具影响力盛会——香港亚洲云博会(CLOUD EXPO ASIA)与香港世界数据中心博览(DATA CENTRE WORLD)在香港亚洲国际博览馆隆重举行。本次盛会汇集云计算行业和市场的领先应用及技术,除了为期2天的展示,并邀请了众多行业嘉宾与会交流和分享。智能PDU领先品牌昌遂科技研发部总监杨国军先生应邀出席本次博览会,并在同期活动“亚洲数据中心供电应用大会2016”上作主题演讲,下面与大家分享“数据中心智能电源分配器(PDU)的趋势与应用”的精彩内容。

研发部总监杨国军演讲主题

昌遂研发部总监杨国军与大家分享“数据中心智能电源分配器(PDU)的趋势与应用”

  数据中心及PDU发展趋势

  随着虚拟化、云计算、大数据和物联网应用的逐渐普及,数据中心发展趋向于绿色节能、模块化和智能化,而数据中心内部的平衡也是影响数据中心的关键,而这里的关键的影响因素又有需求、规划、供电、制冷和PUE等。

  PDU主要是保证机柜内设备的供电,同时避免因过电压和雷电感应而造成设备损坏,而随着日益复杂的数据中心环境,PDU的功能也越来越多样化,如通过智能保护IT设备用电安全、可远程管理、插座级、相位级和插座条级计量功能以及阀值/警报,通过能耗检测进行效率管理,促进节能减排。

  由此可见,安全、智能和绿色化已逐渐成为PDU的发展趋势,并有着电能连接、电能测量、采集检测和控制通讯的功能需求,智能PDU应运而生。

  智能PDU的重要作用

  智能PDU作为一种非常有效且实用的远程电源监视器,在电源分配和管理功能上起着非常重要的作用。

  数据中心每一摄氏度的增加每年可带来显著的成本节约,智能PDU可以帮助数据中心发现并接受更高的机房温度水平。

  服务器即使闲置时也会使用其最大额定功率的50%左右,智能PDU可以直接评估服务器是否已充分利用可以带来显著的节约。

  可帮助管理员更智能地分配电力使用,可有效延长高达25%的备用电源寿命。

  智能PDU可以帮助服务器性能表现与电力消耗之间取得了最佳平衡点。现场测试表明动态调整可以使服务器电力消耗降低20%左右。

  智能PDU的功能特点

  一款好的PDU产品需要结合现代网络通讯、电源分配、及电能计量等技术,而昌遂智能PDU恰恰做到了这些。

  可以实现远程或本地对用电设备进行开机、关机和重新启动等操作

  可以检测PDU总路及各分路的电流、电压、电能、功率、功率因数等

  可以监测环境温度、湿度、烟雾、水浸、门禁等,进行自动告警通知

  可以对负载电流、零火电压、零地电压进行实时的监控、管理

  可以通过专用客户端软件进行安全集中的管理,支持用户二次开发

  智能PDU未来还可以实现什么?让我们共同探讨 

本文转自d1net(转载)


相关文章
|
16天前
|
运维 监控 持续交付
自动化运维在现代数据中心的应用与实践####
本文探讨了自动化运维技术在现代数据中心中的应用现状与实践案例,分析了其如何提升运维效率、降低成本并增强系统稳定性。通过具体实例,展示了自动化工具如Ansible、Puppet及Docker在环境配置、软件部署、故障恢复等方面的实际应用效果,为读者提供了一套可参考的实施框架。 ####
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维在现代数据中心的应用与挑战####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)技术在现代数据中心管理中的实际应用,分析了其带来的效率提升、成本节约及潜在风险。通过具体案例,阐述了智能监控、自动化故障排查、容量规划等关键功能如何助力企业实现高效稳定的IT环境。同时,文章也指出了实施过程中面临的数据隐私、技术整合及人才短缺等挑战,并提出了相应的解决策略。 --- ####
32 1
|
20天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维在现代数据中心的应用与挑战####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)技术如何革新现代数据中心的运维管理,通过集成人工智能、大数据分析及自动化工具,显著提升系统稳定性、效率和响应速度。文章首先概述了AIOps的核心概念与技术框架,随后详细分析了其在故障预测、异常检测、容量规划及事件响应等方面的应用实例,最后探讨了实施过程中面临的数据质量、技能匹配及安全性等挑战,并提出了相应的应对策略。本研究旨在为数据中心管理者提供关于采纳和优化AIOps实践的洞见,以期推动行业向更高效、智能的运维模式转型。 ####
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
智能运维在现代数据中心的应用与挑战
随着云计算和大数据技术的迅猛发展,现代数据中心的运维管理面临着前所未有的挑战。本文探讨了智能运维技术在数据中心中的应用,包括自动化监控、故障预测与诊断、资源优化等方面,并分析了当前面临的主要挑战,如数据安全、系统集成复杂性等。通过实际案例分析,展示了智能运维如何帮助数据中心提高效率、降低成本,并提出了未来发展趋势和建议。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
提升数据中心效率的关键:智能运维策略与实践
【7月更文挑战第39天】 在数字化时代,数据中心作为企业信息系统的心脏,其运行效率直接关系到企业的业务连续性和竞争力。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略来优化数据中心的性能,降低运营成本,并提高服务质量。我们将分析当前数据中心面临的挑战,介绍智能运维的基本概念,以及实施智能运维时需要考虑的关键因素。最后,本文将提供一系列实用的智能运维实践案例,帮助读者理解如何将这些策略应用于实际工作中。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 运维 数据挖掘
智能化运维:利用机器学习优化数据中心
【6月更文挑战第28天】本文将探讨如何通过机器学习技术来优化数据中心的运维工作。我们将首先介绍机器学习的基本原理,然后详细讨论其在数据中心运维中的应用,包括故障预测、性能优化和自动化运维等。最后,我们将通过一个实际案例来展示机器学习在数据中心运维中的实际效果。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第13天】随着技术的飞速发展,传统的运维模式已难以满足现代数据中心的需求。本文将探讨智能化运维的概念、优势以及如何通过AI和机器学习技术提升数据中心的管理效率和安全性。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第8天】本文探讨了智能化运维在现代数据中心的重要性与应用,分析了其如何通过自动化和机器学习技术提升效率、降低成本并增强系统的稳定性。文章将详细介绍智能化运维的关键组件,包括自动化工具、监控软件以及故障预测机制,并通过案例分析展示这些技术在实际环境中的应用效果。
65 5
|
6月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:未来数据中心的守护者
【6月更文挑战第11天】在数字化浪潮不断推进的今天,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和高效性对企业运营至关重要。本文将探讨智能化运维如何通过先进的技术手段,实现对数据中心的实时监控、自动化管理与故障预防,从而确保企业IT基础设施的高可用性和性能优化。
|
6月前
|
SDN 网络虚拟化 虚拟化
云数据中心中的SDN/NFV应用
【6月更文挑战第9天】计算和存储虚拟化技术在云计算IDC中已基本满足需求,但网络成为新瓶颈,主要问题包括虚拟化环境下的网络配置复杂度增加、拓扑展现困难和无法动态调整资源。
下一篇
DataWorks