你已经应用了哪种服务注册和发现的模式呢?

简介: 你已经应用了哪种服务注册和发现的模式呢?

前面历史文章中我们有说过关于微服务的注册和发现,并以 etcd 作为简单例子简单阐述了关于服务注册和发现的应用

那么日常工作中,你已经使用了服务注册和发现的哪些模式呢?

服务注册和发现的作用

首先,简单说明一下服务注册和发现的作用

他可以屏蔽和解耦多个服务之间的依赖,还可以让我们对微服务进行动态管理

怎么理解呢?🧐🧐🧐

还记得一开始我们都是在开发单体应用的时候,一个应用包含了多个功能,他们耦合在一起,例如有订单管理,租户管理,账户管理等

演变到微服务的时候,这些专一的功能就单独拎出来,成为一个微服务,有自己独立的数据库,自己的一套系统,这个时候就有订单微服务,租户微服务,账户管理微服务

那么,以前是一个单体应用,咱们内部干啥都方便,需要啥直接说就好,反正我们都生活在一起

可是,演进到微服务的时候,每一个专一的功能都是一个独立的个体,可能是生活在同一个区域的不同单元楼了

多个服务之间自然需要进行通信,这个时候就需要用到服务的注册和发现,这里存放动态的每一个服务的应用名对应的地址和端口

我们知道,一个服务去与另外一个服务进行通信的时候,需要知道对方的 ip 和 端口 以及沟通好对应的协议

微服务之间通信,我们通常使用 RPC 进行通信,golang 通常用 gRPC 来进行处理

例如有 3 个服务,服务 A,服务 B,服务 C

服务 A 如果将 服务 B 的 ip 地址和端口写到自己服务代码里面

那么有一天,服务 B 的环境发生了变化,那么 服务 A 岂不是依赖服务 B 的功能就不可用了,这也太死了

因此引入服务注册和发现中心之后,服务 A 完全无需关心服务 B 的地址和端口,只需要通过服务名去找服务注册和发现中心获取即可,哪怕服务 B 的地址如何变幻,服务 A 总能请求到正确的服务 B

服务注册和发现的模式,一般有两种

客户端模式

客户端模式,又叫直连模式

见名知意,直连,自然是点到点的直连

服务 A 直接通过 ip 和 port 去请求服务 B,只不过服务 A 需要去一个叫做服务注册和发现中心的地方去获取服务 B 的地址信息,再进行建立连接

例如,我们可以理解为是这样的流程

可以看到,像这种直连的方式

服务 A 需要在代码中去编写代码与服务注册和发现中心交互, 且需要自写算法来进行负载均衡到节点的任意一个服务 B 上(咱们初期一般是对每个服务部署了 3 个应用在环境中)🤣🤣

对于技术栈是一样的团队中,可以将该部分提取抽象出来,做成一个公共库,提供给各个团队使用即可,相当于,对于各个团队来说,直接调用公共库中的方法,传入具体的应用名即可按照算法获取到应用对应的地址,简单高效,项目初期,我们使用的就是客户端模式的服务注册和发现

当然,这种方式,如果切换到别的技术栈,别的编程语言的话,就不适用了,因此从这里我们可以看到,客户端模式是需要修改咱们仓库代码的,也就是说对代码有侵入性,对于跨平台的话不太友好,例如 golang 的公共库,java 没有办法使用,这个应该很容易理解

服务端模式

服务端模式,又叫做代理模式

同理,见名知意,既然是代理,那么自然是要通过代理隐藏某些信息

此处是否会想到正向代理和反向代理呢?如果想了解和确认他们都是啥,可以查看文末的文章链接

对于代理模式来说,还是服务 A 去请求 服务 B 的情况,这个种模式就不需要我们去修改代码了😁😁😁

服务 A 只需要去请求一个统一的域名,自然域名会被 DNS 解析成具体的 ip,请求到代理服务后,代理服务根据我们请求的内容,去进行分发到不同的服务上,如果这个代理服务后面的服务 B 有多个实例的话,那么就可以在代理服务上设置对于每一个实例的权重进行分发,来达到负载均衡的目的

看到这里,有没有看上去好像是在说 nginx 反向代理一样?

没错,此处的代理可以理解成一个反向代理,他是隐藏了关于服务端的细节的(此处 服务 A 属于客户端,服务 B 输出服务端)

此处,我们就可以看到这种模式实际上对于跨平台就非常友好了,不管你的应用是什么语言写的,只要能进行网络通信那么问题不大😀😀😀

但是弊端也是非常明显的,因为我们微服务之间的通信不是直连的,而是通过了一个代理服务,那这个代理服务自然会成为通信过程中影响性能的一环

从主机环境迁移到 k8s 环境中,如何使用服务注册和发现?

上述服务注册和发现的两种模式,你们使用哪种模式更多呢?

以前我们使用的是客户端模式,现在我们直接使用 k8s 自身的能力

我们知道,在 k8s 中,咱们部署一个服务,咱们自然是会给这个服务部署一个 Service,既然是 Service 我们就会给他指定 Port

对于一个 Deploy 咱们部署 多个 pod 的时候,当外部请求到该 Service 的时候,k8s 中自身的负载均衡算法就会将请求转到具体的 endpoint 上,最后流量也就会达到一个具体的 pod 上

那么问题来了?外部是如何请求到服务内部的?

目前简单做法是外部请求一个指定的域名,请求到 k8s 环境之后,通过 ingressRoute 匹配具体的路由,进而转发到对应的 Service,最终请求到具体的 pod

对于 ingressRoute 的用法还有很多,此处就不赘述了

当然,这个是对外提供域名的情况,可以这样做,那么微服务之间内部通信的话,如何进行服务注册和发现呢?

目前的做法还比较 low,部署服务的时候,其中我们会部署一个 ConifgMap,暂时记录叫做 discovery 吧 ,对于服务来说,就是一个配置文件,里面存放的就是每一个服务名和自己的 Service 和端口 的对应关系

那么微服务之间通信的话,直接去读取这个 ConfigMap 就可以能够与服务名对应的 Service 来进行通信了

可以看出这个时候有一个弊端的,如果某个服务的端口发生了变化,没有及时去更新这个 discovery COnfigMap 的话,就会出现功能异常的情况

这一点弊端其实暂时也是可以避免和接受的

其实关于在 k8s 中环境中,对于服务的注册和发现会有更好的选择,例如之后,我们可以将这件事件放到 NACOS 里面处理,当然,关于 NACOS 的内容,就不在这里过多赘述了

感谢阅读,欢迎交流,点个赞,关注一波 再走吧

欢迎点赞,关注,收藏

朋友们,你的支持和鼓励,是我坚持分享,提高质量的动力

好了,本次就到这里

技术是开放的,我们的心态,更应是开放的。拥抱变化,向阳而生,努力向前行。

我是阿兵云原生,欢迎点赞关注收藏,下次见~

文中提到的技术点,感兴趣的可以查看这些文章:

可以进入地址进行体验和学习:https://xxetb.xet.tech/s/3lucCI

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
存储 数据格式 计算机视觉
MATLAB读取图片并转换为二进制数据格式
MATLAB读取图片并转换为二进制数据格式
337 1
|
缓存 安全 Java
三万字长文Java面试题——基础篇(注:该篇博客将会一直维护 最新维护时间:2024年9月18日)
本文是一篇全面的Java面试题指南,涵盖了Java基础、数据类型、面向对象、异常处理、IO流、反射、代理模式、泛型、枚举、Lambda表达式、Stream流等多个方面的知识点,并提供了详细的解析和代码示例。
314 1
三万字长文Java面试题——基础篇(注:该篇博客将会一直维护 最新维护时间:2024年9月18日)
|
7月前
Multisim14.0中文下载安装步骤教程
Multisim14.0是由美国NI公司开发的EDA工具,适用于电路设计与仿真。本文提供详细中文安装步骤:下载安装包后解压,运行安装程序并设置路径,填写用户信息,选择安装位置,接受协议完成安装。随后安装NILicense激活器及中文语言包,最终实现软件汉化与正常运行。附带网盘下载链接,方便国内用户获取资源。
3115 15
|
12月前
|
安全 Android开发 数据安全/隐私保护
深入探索Android与iOS系统安全性的对比分析
在当今数字化时代,移动操作系统的安全已成为用户和开发者共同关注的重点。本文旨在通过比较Android与iOS两大主流操作系统在安全性方面的差异,揭示两者在设计理念、权限管理、应用审核机制等方面的不同之处。我们将探讨这些差异如何影响用户的安全体验以及可能带来的风险。
679 21
|
测试技术 Android开发 iOS开发
移动应用与系统:深入探索移动应用开发和移动操作系统
【9月更文挑战第37天】移动应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分,而移动操作系统则是这些应用运行的基础。本文将深入探讨移动应用开发和移动操作系统的相关知识,包括应用开发流程、常用工具和技术、移动操作系统的类型和特点等。通过本文的学习,读者可以更好地理解移动应用的开发过程和移动操作系统的工作原理,为进一步学习和实践打下基础。
|
开发工具 数据库 git
向量检索服务体验评测
通过一个实用的例子带你全方位了解向量检索服务DashVector
120998 4
|
存储 分布式计算 关系型数据库
|
SQL DataWorks 监控
DataWorks产品使用合集之有没有办法用python获取到那几个任务的实例再调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
124 1
|
缓存 机器人 芯片
CPU_X86架构和ARM架构入门篇
CPU_X86架构和ARM架构入门篇
1012 0
|
编解码 监控 安全
电脑高效率工作、学习工具软件推荐
电脑高效率工作、学习工具软件推荐
303 1